秋招结束辽,把之前整理的面经发出来分享分享 小米感觉面得不错,收到恭喜函,可惜没等到开奖,今年每家都有池子啊 一面9.29 1、手撕:使用一个固定长度数组实现队列,包括添加和取数据的功能 2、时间复杂度、空间复杂度,如何优化 3、链表如何优化,可以降低查询的时间复杂度? 4、hashmap插入数据的流程? 5、如何计算hashmap数据插入的位置? 6、如何解决哈希冲突? 7、多线程如何解决线程冲
我是前几天参加的盒马鲜生社招面试,和其他大厂一样,对项目经验格外看重,基本上一大部分时间是在扣项目上的细点,不会很为难,但是这个面试还是有点东西的,大家如果也在准备的话,那就共勉吧,加油! 一面 新生代和老年代的区别 双亲委派模型 垃圾回收器的算法有哪些? hashmap为什么不安全? handler机制 大图加载优化(如glide原理) 自定义view的流程 Android触摸事件 多线程同步
记2022年8月底的一次面试,这家我是通过了,但当时有更好的选择,去的时候要求先做笔试,大概写了我个把小时,后面就是两轮面试,第一轮是技术面,然后隔了半个小时,等到了主管面试,就是顺一遍你的项目,针对他感兴趣的点进行提问,然后跟我闲聊了一会,等于是代替Hr面了,后面hr跟我谈了薪资就没其他事了。 技术面 这一轮Java的内容比我想象的要少,对Android本身看得很重,这确实要技术对口才行了。 详
#秋招# 今天面了蓝月亮的一面,五个人+hr, 开始是每个人一分钟自我介绍 然后抽号选题,准备一分钟,进行三分钟的即兴演讲 然后问对产品的理解 最后是推荐一位表现最好的人 我的秋招才刚刚开始,别人已经结束了
秋招的第一次投递产品经理和面试,小小感慨一下(文无如面试题实质性内容,仅为个人反思)~ ·不要在一开头就刻意分配时间 看了很多文章和群面,想着自己到时候要是看到面试题没什么想法那就做个timer!结果就是一开始大家还没说话你就卡时间,说这道几分钟那道几分钟,这个时候大家的重心不在时间!太刻意了,且题目难度不一样的话分配时间不好把握,自己可以在心里合计着就行,自己注意时间提醒大家就行结果到最后,自己
牛客没有这家的面经,甚至专区都没有,所以发一下群面的面经啦。 1、群面题目是常规的资源分配问题。 2、整场除自由讨论环节是不需要timer的,有hr在cue流程。 3、自我介绍+个人观点介绍一共是2分钟,有hr计时。所以自我介绍一句话就行,专注于发表观点,不用抢发言,one by one形式。这种形式下整场面试都会变得P&L。 4、群面结束没有问题环节和反问环节,所以在面试中专心于解决问题就
1.自我介绍 2.问了校园项目经历的过程(说实习介绍比较仔细了) 3.跨部门合作推动难怎么解决?用实习例子 4.生活中有没有遇到难点怎么解决? 5.有没有坚持时间比较长的事? 6.反问(反问说不能透露面评) 面试过程很友好,对部门介绍很详细,有微笑和点头。 #产品# #产品经理# #24届暑假实习# #实习#
1.自我介绍 2.选择介绍一个自己主导的项目(做了什么功能,怎么做的,几个产品,几个研发,几个测试) 3.认为产品经理最重要的能力 4.介绍一款你认为做的比较好的产品以及如果你是这个产品的产品经理,你会有哪些改善 5.如果leader不认可你的方案,你会怎么做 6.你对于公司的了解以及怎么看待支付业务 7.你怎么看待加班 8.你平时有什么兴趣爱好 #产品2023笔面经# #新国都集团#
纯回忆,记得不太清楚。 1.自我介绍 2.认为实习跨度大,询问如何选择实习 3.作为产品经理的关键能力是什么 4.对电商行业的了解 5.如何看待直播电商和货架电商 6. 好的产品的关键因素是什么 7.淘宝做内容电商的缺点在哪里?如何突破? 8.如果让你选择一个行业的小的模块维护的工作和大的行业突破的业务你偏向哪一个? 9.反问 反问问了增量如何找?回顾了产品经理关键能力的问题。还问了除了面评之外的
2022-07-22 时长1h 1 自我介绍 2 数仓项目数据量多大 3 几个shell问题,监控spark日志内容并写入到另一个文件、实时监控spark日志内容 4 Java关键字、面向对象三大特征、接口和抽象类区别 5 set list map区别 6 介绍JVM内存区域,String是基本数据类型吗?基本数据类型变量存在哪里 7 垃圾回收机制 8 新生代老年代对象是如何流转的 9 创建线程的
2022-07-27 下午 时长1h5min 百度的面试官真的很好,这点没得说 1 自我介绍 2 数据倾斜——结合业务说了分组聚合和join,大表大表join怎么解决数据倾斜,展开说 3 SQL 没做出来,但是面试官全程提示,沟通交流 4 Hive和Spark哪个比较熟悉,我们聊一聊——都比较熟悉,问了Hive组件和底层执行逻辑,逻辑计划优化有哪些方法,什么是谓词下推(自己提到了) 5 算法:数组
今天!必须得给我美团一面面试官一个爆夸!!!秋招一直没发过面经,但是这次面试体验太好了!必须给面试官一个夸夸记录一下。虽然我挂了哈哈哈哈,但是和前辈交流真的会让你有很多收获。 投的是软件开发岗位,面试官说他们是做数据开发的(我没听过),然后说是做大数据的(我没接触过,也就本科上过课),面试官说可能面试要问很多大数据相关的内容(可能确实不太匹配哈哈哈),如果于是画风开始走偏。面试官开始给我科普大数据
28min 一位很友好的大哥,感觉问的比较简单全程没有怼我,希望不是KPI面😓 一面 开问: 自我介绍? 介绍Spark 项目? 介绍数据仓库项目,怎么建模怎么分层的? 数仓分层的优点在哪里? 项目里面提到了留存率,你怎么计算留存率的? TCP说一说? TCP和UDP区别说一说? A 3条数据,B 4条数据 A left join B 结果会有几种情况? 双流join 讲一讲? 缓存过多你的解决
写面经,攒人品! 顺丰一面(9.13):26分钟 1. 自我介绍 2. 介绍实时数仓 3. Flink CDC原理 4. Spark Streaming和Flink的区别 5. Flink的作业提交流程 6. Slot是怎么进行一个资源的分配 7. Flink如何检测数据是否产生背压 8. Flink窗口的实现原理 9. Flink的watermark 10. Flink的端到端一致性 11. J
✨添可和博世面经来啦 2️⃣基本上添可一面面试官的提问都是环环相扣的,根据你的回答,进行下一个提问,实际上提的问题应该比我回忆出来的要多,会围绕简历、过往经历以及岗位需求三个方面展开 添可二面是与HR部门经理1v1视频面试 提问如下: 1.自我介绍 2.为什么从本科到研究生专业跨度这么大 3.职业规划 4.对这个岗位的理解 5.会用哪些软件来计算数据 6.会从哪几个方面去推广校园招聘 7.怎么计算