《大数据求职》专题

自我介绍后根据我的项目问我了一些问题，虚拟列表，懒加载，canvas怎么压缩的（这个没答对） 项目怎么实现鉴权的，我说的jwt，巴拉巴拉 然后又问了cookie， 问了防抖节流 项目跨域是怎么解决的（项目上线后用反向代理不太好） 问了数据类型，然后就问深拷贝浅拷贝，让我实现深拷贝 问promise，让我实现all和race方法 解释下事件循环机制 nextTick 总结：还是要多写写底层源码，回答

一面 面试官会一步一步引导， 也会给出自己的见解，体验很好 简单介绍一下自己 接口优化，讲讲背景，怎么做的 八张表同时并发去查的话，会不会对数据库的压力很大，有没有考虑这方面？数据库的负载怎么样？ 什么情况会导致索引失效？索引命中的原理？ select .... where b = xx and c = xx 会命中索引吗，怎么优化这个问题？ 有个字段叫city，你觉得用city建索引合适吗 用单

秋招第一个意向 感恩团子！ 二面和hr面感觉自己发挥得并不是很好，一度以为凉了... timeline: 两次笔试都a四道多一丁点。 8.29 一面 8.31 二面 9.5 hr面 9.7 意向 一面 60min: jvm了解哪些 垃圾回收了解哪些 主线程和另外十个线程，怎样使主线程最后执行完毕 （join、await） flink checkpoint kafka有序和不丢如何保证 算法题 链表

1.问项目 2.数据倾斜，spark,hive,问的比较多。大多是简单的八股 3.问java很多（没复习，哭死） ①java的多态是怎么实现的、 ②java泛型了解吗 ③java反射了解吗 ④java垃圾清理机制是什么 ⑤java多线程了解吗 直接一问三不知 4.sql现场写代码

1、自我介绍 2、实习经历介绍 3、实习项目难点介绍 4、你比别人的优势是什么 5、hive相比与传统数据库的优势是什么 6、hive集成了mapreduce，如何将hive语句转换为mapreduce 7、hive on spark和spark on hive的区别 8、spark调优你做过哪些？ 9、数据倾斜调参和不调参的方法你知道有哪些 10、数仓的存储介质有哪些 11、数仓建模的话你会如何

#美团暑期[话题]##美团暑期[话题]##美团数据开发# 4.8美团数据开发一面，记录一下面经供大家参考，同时积攒人品，希望顺利OC。（25暑期转正实习） 面试官人很好，整个面试过程约一小时十五分钟，非常nice，面试官全程视频，也给了我很多建议，受益匪浅，整个过程八股较少，都是穿插项目问八股，感觉面试官一直在从我会的角度深入。具体如下： 1.你知道hive的窗口函数吗，窗口函数有哪些，都是干什么

一、前言 在继续阅读之前，请先思考一下是否曾经遇到过以下问题： 对大数据源码一无所知 不擅长突出项目亮点 缺乏算法刷题技巧 难以理解面试笔记V5.0中的答案 ...... 如果你曾经或者正在面对以上问题，那么面试笔记V6.0可能会成为你的解决之道 大数据开发面试笔记V5.0发布已有半年，现在V6.0终于推出，本次更新的主要内容如下： 二、核心目录 V6.0笔记包含大数据篇、计算机语言篇、计算机基础

介绍项目 说一下遇到的难点 项目的核心指标就是**的占有率吗？ 怎么验证数据的准确性？ 有遇到过数据对不齐的时候吗，怎么发现的。 讲一下数仓分层的好处 如果需求方想临时插一条数据进数仓，怎么解决。答找后端更新数据，我再重刷。 除了这个办法呢？能不能在数仓中直接insert一条数据。 为什么不建议直接往同一个分区追加新的数据？ 为什么要选择数据开发？别人都说数据开发是sql boy，你怎么看这句话。

请问有什么好的方式、材料、心得等？

求大佬推荐个数据处理的开源项目，功能大概包含元数据管理、数据质量管理、数据共享交换、数据资源目录等几大功能？搜变gitee 也没找到个

base深圳，要求全勤实习6个月以上，问了一下HR，一面是30min，一共有两面 自我介绍 拷打之前的实习（主要是做ETL开发），包括但不限于工作背景、工作意义、指标异常处理、异常来源分析、大规模数据处理方式和逻辑。 对数仓理论的理解 数据仓库的分层，每层是干什么的 介绍一下你对数据库和数据仓库的理解 怎么理解根据不同的任务背景，对数据仓库进行技术选型和设计 sql题：找出连续3天登录的用户 对区

面试时间：30min 自我介绍 对大数据的认识？ 对Hadoop生态系统的了解？ 分布式数据库用过那些？ HBase介绍一下？ Clickhouse与HBase区别？ 分布式数据库要考虑的问题有那些？我讲了讲DDIA的东西，面试官还问我在哪里看的 MapReduce介绍一下？ Spark架构介绍一下，里面的进程？ Flink有学过吗？ 在学校遇到过什么困难的问题吗？怎么解决的？有什么收获？ 反问：

四月底投的这家公司，我现在都入职实习了，才给我安排笔试，本来想着今晚打打游戏的，但一看笔试时间才一个小时就进来做一下。 单选5道 不定项选择8题：涉及Java、数据结构、大数据、数据库等 填空4题：ACID是啥？MySQL四个事务隔离级别？数据结构 问答题：JVM内存区域划分 编程题：ACM模式，合并两个有序数组

一面6.14 45min 挖简历项目 机器学习线性模型口诉原理（简历提到机器学习） 手写最大子数组和（ac通过），要求nlogn复杂度。（提示递归，未答出） 无八股 二面6.18 1h 挖简历项目（详细介绍项目、随口问了下springboot与jdk版本 、MongoDB原理，elasticsaerch等） 场景题：抢购平台，有哪些与异常相关的字段，比如用户订单等信息。如何设计异常检测大数据平台

    2023年4月，大数据开发面试笔记V3.0发布，过去已经两个月，V4.0终于来了，这次主要新增了企业级调优手法以及数据湖基础等内容。如今面试越来越难，常常会被问到大数据的前沿知识比如数据湖，以及企业级调优手段有哪些等，于是我结合自己在大厂的工作经历进行了补充，最终汇聚成一份全面的大数据开发面试笔记。     此笔记包含大数据开发、Java、计算机基础、数仓理论、常考SQL、大数据开发场景题