《湖南联通》专题

一面（11/3） 自我介绍 拷打项目 然后问了一个Flink反压的问题 二面（11/10） 自我介绍 拷打项目 问了前端展示大量数据，如何考虑？（可能大佬就是前端的） 问了用了哪些数据库？ 问了Kafka 和 Flume 的应用场景？ （可能时间比较紧张，所以问的比较急，二面没有遇到反问环节了）

无语了 八股文 项目细节是一点不问 估计凉了 说是10分钟 结果就7分钟左右 1. 简单实习经历介绍 2. 项目是自己做的吗 3. 后端代码量多少 （准备仔细介绍各个子项目被打断，给我问懵了 答了个几万行） 4. 团队合作 和别人有矛盾了怎么解决 5. 意向薪资 5. 反问 是否加班

2024.9.27 安排了三个人面试，面完之后没结果 项目介绍 项目提问：8千万数据都存Redis吗，Redis和MySQL的数据有什么关系，Redis冗余存储三份是什么考虑，数据写入时MySQL和Redis是完全一致的吗（时效性影响，不能完全一致）。Redis挂了降级MySQL，1W QPS直接穿透到数据库有什么问题？怎么避免打垮数据库。 地理位置计算过程都是MySQL做的吗？性能怎么样 Red

问题内容： 我正在使用Hibernate 3.6和MSSQL 2012。 执行此HQL时 我正在获取此SQL 请注意 交叉连接 和where子句中的 附加条件* 。 根据Hibernate docs https://docs.jboss.org/hibernate/core/3.5/reference/en/html/queryhql.html#queryhql- joins- forms 隐式连

根据Hibernate文档https://docs.jboss.org/Hibernate/core/3.5/referen/html/queryhql.html#queryhql-joins-forms 隐式联接应生成为内部联接。 我注意到有一个打开的bug https://hibernate.atlassian.net/browse/hhh-7707可能提到了这个问题，但没有人回答，而且它已经

作为从Azure Database ricks迁移到Azure Synapse Analytics Notebook的一部分，我面临下面解释的问题。 使用以下命令从Azure Datalake Storage Gen 2读取CSV文件并将其分配给pyspark dataframe。 处理完此文件后，我们需要覆盖它，并使用以下命令。 它的作用是，删除路径"csvFilePath"上的现有文件，然后失

已收到offer ，但是太晚了有了比较理想的offer我给拒了，如果5月给我发我就待好躺了不找工作了。 投递时间  3月底或者4月初吧有点忘了 🕒 岗位/笔试时间 4月13号上午  🤔 笔试感受 很经典的银行常有的行测题和科技岗特有的计算机题目 总体还是比较简单，覆盖计组 计网 c++和java等的简单题，如果你本科期间认真学的话应该问题不大。笔试很严，双机位基本没有可能作弊，当时我舍友在我后

本文向大家介绍C++11 并发指南之Lock 详解，包括了C++11 并发指南之Lock 详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在 《 C++11 并发指南三(std::mutex 详解) 》一文中我们主要介绍了 C++11 标准中的互斥量(Mutex)，并简单介绍了一下两种锁类型。本节将详细介绍一下 C++11 标准的锁类型。 C++11 标准为我们提供了两种基本的锁类型，分别如下： s

浅发个面经吧，面的很烂😂😂，面试官很强，都是说到啥就写个题 有什么发送请求的方式，回答了fetch，xmlhttprequest，jsonp ajax和axios有什么区别 那nodejs可以发送xmlhttprequest请求吗 那浏览器可以发送http请求吗 写一个题目吧 用request1(url，(res)=>{})实现request2(url).then(res ) 说一下响应式原理

一面 2022.10.11 大概25分钟 自我介绍 介绍项目 介绍SQL索引，索引的底层 B+树 B+数和B数有什么区别，时间效率有什么区别 TCP三次握手 为什么做测开 HTTPS的加密过程 你自己平时健身嘛 你对我们公司有什么了解 反问：一共有几轮面试 （三轮技术+一轮HR） 公司主要的业务是哪些方面 多久给结果 这轮过了吗 （面试官说过了） 第二天邮箱约面了 二面 2022.10.14 -

南瓜视频的面试主要是两轮技术面+一轮hr面 ，第一轮是技术面八股文；第二轮是技术面八股文+项目 1.讲一下你在公司负责的事情？ 2.讲一下 python 测试化工具（简历中的项目经验） 3.你在介绍你自己的项目中，没有说你自己做的事情，就比如你遇到什么问题，怎么解决的？ 4.get 请求和 post 请求的区别？ 5.对 okhttp 的了解？ 调用用户传入的 callBack 时是在前台还是后台

1 数据倾斜调优 1.1 调优概述   有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的性能。 2.2 数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快，但个别task执行极慢。比如，总共有1000个task，997个task都在1分钟之内执行完了，但是

1 前言   在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。   然而，通过Spark开发出高性能的大数

etcd provides a gRPC resolver to support an alternative name system that fetches endpoints from etcd for discovering gRPC services. The underlying mechanism is based on watching updates to keys prefix

对于测试和开发部署，最快最简单的方式是搭建本地集群。对于产品部署，参考 集群 章节。 本地单独集群 注： 单独集群 指只有一台服务器的集群。 部署etcd集群作为单独集群是直截了当的。仅用一个命令启动它： $ ./etcd ... 启动的etcd成员在 localhost:2379 监听客户端请求。 通过使用 etcdctl 来和已经启动的集群交互： # 使用 API 版本 3 $ export