《迅雷2022校招》专题

校验者: @曲晓峰 @小瑶 翻译者: @那伊抹微笑 执行分类时, 您经常希望不仅可以预测类标签, 还要获得相应标签的概率. 这个概率给你一些预测的信心. 一些模型可以给你贫乏的概率估计, 有些甚至不支持概率预测. 校准模块可以让您更好地校准给定模型的概率, 或添加对概率预测的支持. 精确校准的分类器是概率分类器, 其可以将 predict_proba 方法的输出直接解释为 confidence l

目标 在本节中，我们将学习 由相机引起的失真类型， 如何找到相机的固有和非固有特性 如何根据这些特性使图像不失真 基础 一些针孔相机会给图像带来明显的失真。两种主要的变形是径向变形和切向变形。 径向变形会导致直线出现弯曲。 距图像中心越远，径向畸变越大。例如，下面显示一个图像，其中棋盘的两个边缘用红线标记。但是，您会看到棋盘的边框不是直线，并且与红线不匹配。所有预期的直线都凸出。有关更多详细信息，

楼主本人菜鸡一个，但是字节百度都过了一面，美团之前的笔试也做得很认真，但是这个美团面试体验真的不好，真的得来吐槽。 上来没让自我介绍 问项目问简历常规操作都挺好，然后看我会数据库，问我数据库注入？我是要当安全工程师是怎么着？一个正常测开人员还得防黑客是吧？ 全程设计测试用例这种最基本的问题一个没问？我进去纯搞开发不测试？ 两道编程题都是中等难度，那人家百度字节测开都是一道，20分钟手撕两道您美团就

2022-11-16 笔试（60min）： showmebug平台 30道选择题 2道算法题 很离谱，算法题只能做完第一道才能做第二道，第一道没做出来，放弃第一道的时候已经晚了，导致两道算法题都没做出来。 ======================================================================== 2022-11-22 技术面（24min）（2

联想：2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下： 物理意义上，MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离，而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ，本身不具备几何空间的意义； 信息学中，交叉熵衡量的是两个分布之间的差异，可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上，分类模型输出的概率一般会经

4月下旬 一面，人很好，不会的还给我解答了，给了建议 简述CNN，RNN，LSTM CNN如何减少参数？ 1x1卷积 CNN，RNN的使用具体场景？ 为什么出现transformer，bert？他们出现之前用的是？CNN+RNN ...... 一面半小时后 二面 介绍项目两个比赛 LGB，LSTM，毕业设计。着重问了有没有特征工程 没有拿得出手的比赛和算发论文 gg#招联金融##算法工程师##暑假

C++开发工程师 base杭州 一面 08.23 1h21min 自我介绍 两个项目哪个收获最大？ 遇到什么困难，怎么解决的？ 测试做过吗？如何去验证可行性，你会怎么做？ GDB的多线程调试很难吧？ 另外一个项目介绍看看？ 看你用到CMake构建工程，介绍一下CMake 项目的网络通信协议？为什么用TCP TCP和UDP的区别？ 两者首部字段有什么相同的？ 说说你实习做了啥？有什么收获？CodeR

今天下午5点一面，几个小时就出结果了，效率太高了 先是自我介绍，然后面试官对我实习的项目提问，询问我认为自己做的亮点，吧啦吧啦一堆（项目这块没有水分，能讲清楚，面试官明显比较满意）。 然后是做题，为此这段时间也是刷了很多题，结果面试官看我不是科班生直接说不考算法题，让我手写一个观察者模式和写一个函数柯里化，柯里化中间紧张还错了，面试官也是很友好的引导我改正。 然后是八股，问了七层模型，子网掩码，线

一面 9.7 约40分钟 1.自我介绍 2.介绍项目 3.项目相关：vite相关 生产环境开发环境问题怎么处理 webpack热启动原理 4.基础知识:react hook原理 react hook有哪些 18新特性 es6 set和map的区别 5.写题 一道dfs 给定目标target数组 找到他的所有元素的路径 二面 9.20 约30分钟 1.自我介绍 2.问项目 3.团队协作之类的 代码怎

1025 一面 45 min 非技术 自我介绍 专业情况（偏硬件/软件？） 为什么选择杭州 职业规划 技术 JVM： 实际开发有没有遇到 OOM、死锁等问题。 Java 应用启动缓慢且没有错误日志，如何排查；如何查看堆栈使用情况。 可能导致程序死循环的场景（提到主存、缓存、不可见、副本）。 不可见涉及的关键字（volatile），原理。 CPU 多级缓存。 并发编程： ConcurrentHash

面试第一面是群面（无领导面试） 第二面是hr专业面 第一面流程 首先是主面试官自我介绍环节，会给大家讲解面试流程  第一步，一分钟即兴演讲。考官手里有20道题目，所以同学自告奋勇的选择发言顺序，1~20当中选取一个自己喜欢的数字，面试官对应相应的数字，念出相应的题目，进行一分钟的即兴演讲。主考官，会计时，时间到了，主考官会直接打断你的演讲。 第二步，辩论。全面一般分为十位同学，左右两边分为ab两个

#产品2023笔面经# 40min 应该是北森题库 题目和shein的很像 10言语理解 10资料分析 10图形推理 80性格测评 感觉言语理解题就像是往我的脑子里灌水一样，怎么都是中文我就是看不懂选项和题干有啥关系呢 性格测评感觉和之前做过的shein的是一模一样的题目，但是选项非常愿意和非常不愿意有时候会调转......做麻了没反应过来似乎错选了几题

一面内容： （甚至没有要求自我介绍）一上来就让从头到尾介绍一下作品集，并且重点讲述一个项目。 过程中提问了一些设计思路、制作时长相关的问题，还有之前实习的经验和收获。 然后面试官介绍的比我讲的内容还多，非常详细主动地介绍了部门内部有几个团队细分。并且说了很多他们团队有趣的工作内容，包括也问了些我的日常爱好，总结下来聊得非常投机。 经验总结：自己分析原因大概是比较契合岗位需求？因为作品集整体风格和最

一面 1、介绍一下产品实习经历 2、你是怎么做数据分析的，发现了什么?项目具体有哪些指标，得出了怎样的结论，怎么得出的结论，哪里做的不够好。 3、你现在手上在面试的公司有哪些?有没有其他在进程中的公司？ 4、拿到了哪些offer? 5、你觉得这些公司怎么样?氛围怎么样? 6、你觉得为什么今年就业这么难?很多公司的hc减了一大半   反问 我就问了具体的业务线以及什么时候出结果   面试完之后过了几

本人的基本情况和一面二面面经可见前面动态 1、除了C++还学过其他语言吗，相比于其他语言，你觉得C++的特点有什么 2、因为你是大数据专业，所以我想问一下在大数据领域里面为什么Java的规模会比C++更大（我回答了因为Hadoop生态圈都用Java，已经比较完整了。面试官补充到，因为Java跨平台而且大数据领域的瓶颈一般在IO，所以C++的优点在大数据领域体现不出来） 3、学校里面你觉得你哪门课学