《美团商业分析》专题

一面 1、自我介绍 2、是通过什么手段来筛选潜力商家的？（深挖简历） 3、你的BD成功入驻率是多少？（数据能力） 4、介绍一下从BD到日常运营的整个流程？（深挖简历） 5、对于不同商家是如何分层运营的？（头部、腰部、尾部） 6、是通过什么来提升商家入驻的意愿的？（运营侧+产品侧） 7、介绍一下你印象最深的一个项目活动（执行+结果） 8、这个活动中给到你的指标是什么，如何达成？（个人能力） 9、在这

接到了两个美团面试邀约，虽然和岗位都不大匹配，抱着涨涨面经的想法还是去面了下。 约面试部分：首先hr先打电话，随即加微信发JD，聊几句发面试的短信和邮件，面试开始前十来分钟短信和微信再提示一下，整体感觉蛮正规的 第一个岗位面试：感觉面试官，面试官是做业务的同学，严格按照自我介绍，第一段工作经历、第二段工作经历来挖的，非常看重岗位匹配程度，提的都是比较直白犀利的问题，面试官虽然没有提前就自己的JD做

1.自我介绍 2.实习经历提问 你做了些什么（很具体） 有什么收获 社群运营是具体怎么操作的 3.项目经历提问 你觉得你们比其他人做的好的地方 你的角色定位是什么 4.个人运营账号提问（这边问了特别多，包括规划，设计，爆款对比） 5.个人未来规划 6. 你怎么看待产品运营 7.反问 总结：个人体验感很不错 结果的话就未知了hhhh 3.24更新 哈哈 回到人才库了 （凉） #我的实习求职记录#

#非技术2023笔面经# （1）行测+性格测试，行测用的赛马！！，赛马北森还是有一定差别的，建议大家去淘宝或者其他地方买点题库练练或者刷一刷 （2）性格测试，不能瞎答奥，这部分也会看的，尤其快速的答的话系统会判定你为作弊或者态度不端正！！！

简介 TensorFlow是Google研发的第二代人工智能学习系统，能够处理多种深度学习算法模型，以功能强大和高可扩展性而著称。TensorFlow完全开源，所以很多公司都在使用，但是美团点评在使用分布式TensorFlow训练WDL模型时，发现训练速度很慢，难以满足业务需求。 经过对TensorFlow框架和Hadoop的分析定位，发现在数据输入、集群网络和计算内存分配等层面出现性能瓶颈。主要

三十分钟，总体被拷打 1.自我介绍 2.你学的课程，数据库的什么in与out作用（一点不会 3.实习经历深挖，你做了啥 4.你是如何用产品经理角度看问题的 5.美团优选的特别之处，优缺点。 反问： 1.人员流动率 2.我需要进步之处。 整体：寄！

来还愿啦，谢谢团子收留~ 先拉一下timeline： 9.14 上午一面 9.14 晚上二面 9.20 三面 9.27 HR面 10.11 OC 部门：美团平台-平台技术部 9.14一面 30min（偏八股）： 1、内存泄漏怎么排查 2、Jvm相关知识 3、Spring AOP发生在什么时候 4、Spring IOC 5、Bean的生命周期 6、详细介绍一下第一个项目，难点 7、Redis为什么性

大概面了 40 分钟， 前 20 分钟抓着实习经历猛问。5分钟八股。10 分钟做题 我实习做游戏测试开发。主要问了工作内容， 测试用例的几个要素，从项目立项到完成的测试过程。 air test 有没有看过底层源码？ 如何定位一个元素？ 举例说明工作中如何使用 airtest. 八股 多态的实现 http 和 https 的区别 队列的底层原理 算法 有效的括号

为什么选择前端 怎么学习前端 mongodb和mysql的区别 websocket通信原理 数据埋点 im前端性能问题 前端优化 怎么减小图片大小 强缓存和协商缓存 浏览器缓存 vue组件间通信 slot，怎么传递参数 默认插槽和 this.$children 的区别 vue2和3的区别，diff算法区别 Java的面对对象的理解 webpack理解 觉得前端未来有什么方向有潜力 职业规划 约了2

微信小程序前端文件上传 文件上传的进度前端怎么计算 图片常见格式 webP了解吗 前端自适应怎么做 flex属性 基本数据类型 事件冒泡和事件捕获、事件委托的常见场景 场景题：ul的li实现点击哪一个li哪个高亮 闭包和作用域 浏览器缓存 同源策略 TS啥时候用泛型 元组、联合类型 单页应用和多页应用的区别 懒加载实现原理 vue的生命周期 v-if和v-show的区别 vue操作dom的方式 w

了解美团吗 实习项目 JAVA String，StringBuffer，StringBuilder的区别 List，Set，Map的区别 Map怎么解决线程安全问题 HashMap的数据结构 JVM的内存结构 什么时候会出现FullGC，怎么排查，怎么解决 synchronized和Lock锁的区别 线程的基本状态 Spring的IOC和AOP @Autowired和@Resource注解区别 M

base上海 9.18 一面 初试 9.19 二面 业务复试 9.21 三面 还是业务复试 许愿HR面 三位面试官对我的实习项目问了许多问题，包括对WebRTC的认识、不同RTC场景下使用传输协议的区别、我做的需求是否会对后处理性能产生影响等等。 一面 没问八股 手撕二叉树镜像对称（递归和非递归的实现） 二面 看我简历技术栈写的C++，就问了一些基础的问题，比如数组和链表的区别，指针和引用的区别，

到店 50min 面试官问了一些很抽象的问题，还有一些操作系统、SQL、linux的问题，麻了 1、自我介绍 + 随便聊聊 2、介绍项目 3、vue的一点问题 4、react用过吗？ 感觉跟vue的差别在哪里 5、http 状态码 429？？？？ 6、强缓存 协商缓存 7、顺着问了 304 是强缓存还是协商缓存，以及为什么 开始抽象了 8、SQL了解过吗 大学 学的忘了。。。。。 9、操作系统 进

面试官介绍流程：最后一轮技术面，后面还有一轮hr面 1、自我介绍 2、实习工作内容（详细） 3、对测试开发的理解以及他们日常会做什么工作 4、为什么选择测试开发 5、手撕：回文串判断 6、手撕：青蛙跳台阶 7、测试用例设计并讲解：微信发送图片 8、毕业时间、家乡、是否接受工作地点调剂 9、反问 牛客的代码不如leecode上方便，可能是我不够熟练，找不到自动输入的，没跑出来，就讲了算法思路希望不要

#美团面经# #凉面# 楼主一开始是找的算法岗，无奈算法岗简历都被毙的发麻，愤而转投Java开发 今早上有个美团小姐姐面试的 java方向（面了我40多分钟，头皮发麻） 对于Java很久没做过了，最近看了一下面经相关的 大致分享一下我的面试内容吧（记不太清了）应该是我对java的基础比较薄弱，每个方向问的问题总能停止在不知道 大致有： Java的内存模型，什么时候会产生young gc什么时候会产