9.16 一面 20min左右 1.自我介绍 2.挖实习,针对部分细节做提问 3.数据分析需要哪些技能 4.反问 9.19 二面 25min 1.自我介绍 2.深挖简历,面试官比较关注项目的产出 3.广告投放的渠道分析(实习中有) 4.是否了解地产数字化 5.反问 问了下后续面试流程,说是至少还有一轮业务面+hr面,如果sp的话还会有总监面 许愿终试 龙湖数科数据分析求抱团 #龙湖集团数字科技##
bg:楼主北京某985大三,信息学科,两段互联网大厂数据分析实习经历(mi+ks),业务偏向电商和广告行业的风控。 快手中台 数据科学 一面(20min) 1.实习中AB实验的背景是什么?实验组和对照组如何选择?得到了哪些结论? 2.得出结论后有继续做实验验证吗? 没有,因为游戏行业2021年被监管,一切优化的业务都毙掉了。 3.实验组按照5%流量随机分流的依据是什么? 这里其实问的是样本量该如何
业务(一面) hr自我介绍 自我介绍 之前一份实习做了什么事情,为什么离职? sql学的怎么样? 可以长时间实习吗?最少要求6个月时间?
一面 主要是深挖简历 二面 深挖简历 辛普森悖论 场景题:请问乐刻目前发现似乎女生更喜欢团课,男生更喜欢单独练习,你会如何去验证这个发现以及如何去采取相应的措施 三面: 简历 如何看待乐刻的商业模式 讨论一些兴趣爱好啥的。。。你最近看的是什么书介绍一下 三面是两个人,还有一个hr hr会问你的个人信息以及期望薪资,最后问你如何看待加班
*************** Case 1 字节 一面: Case 2 字节 一面: SQL查询语句的大体框架 (select from 表名 join 表名 on where group by/having order by ) select 和 group by 的执行顺序 :select在group by 之后 哪个函数可以返回排名 row_number() over(partition
目前 packetbeat 支持的网络协议有:HTTP,MySQL,PostgreSQL,Redis,Thrift,DNS,MongoDB,Memcache。 对于很多 Elastic Stack 新手来说,面对的很可能就是几种常用数据流,而书写 logstash 正则是一个耗时耗力的重复劳动,文件落地本身又是多余操作,packetbeat 的运行方式,无疑是对新手入门极大的帮助。 安装部署 pa
translated_page: https://github.com/PX4/Devguide/blob/master/en/log/flight_log_analysis.md translated_sha: 95b39d747851dd01c1fe5d36b24e59ec865e323e Flight Log Analysis 这里有几个分析PX4飞行日志的软件,描述如下: Log Munc
(1). 确立项目:商城项目(B2C)单商家模式 (2). 项目功能介绍 本商城项目分为网站前台和网站后台管理两部分: ① 网站前台 网站首页商品展示:推荐商品,分类展示部分商品,热卖商品,新商品等展示 商品列表页:分页展示某类别或指定条件(搜索)的部分商品列表信息。 商品详情页:通过商品ID号来展示指定商品详情信息。 购物车管理:添加、查看、删除、清空等自己的购物信息。 会员模块:注册,登录、退
空间查询是通过几何对象之间的空间位置关系来构建过滤条件的一种查询方式。例如:通过空间查询可以找到被包含在面中的空间对象,相离或者相邻的空间对象等。 SuperMap iServer 的分布式分析服务中的单对象空间查询,是指只支持查询对象数据集中的一个对象对被查询数据集做空间查询。如果查询对象数据集中有多个对象,则默认用 SmID 最小的对象对被查询数据集做空间查询。 下面对已注册的大数据进行单对象
As he walked by the sea of Galilee, he saw two brothers, Simon, who is called Peter, and Andrew his brother, casting a net into the sea--for they were fishermen. And he said to them,"Follow me, and I
使用指南 - 数据报告 - 转化分析 - 如何进行订单分析 对于电商类的网站,您可以使用百度统计的订单分析报告,用于分析PC、无线网站、APP内H5页面的购买活动。通过订单报告可以了解商品交易信息、订单数,金额、转化率、投资回报率等指标,并在其他报告(如趋势、来源等)中对订单指标进行交叉分析。可监控的指标包括:订单数,订单金额、订单转化率、订单投资回报率等。 具体使用流程如下: 在百度统计【应用中
使用指南 - 数据报告 - 流量分析 - 网站流量趋势分析 无论是网站的管理部门、产品部门还是运营部门,分析网站时不仅要了解各种维度的基础指标数据,更希望报表能够直接反映出网站流量的波动趋势,是上升还是下降,用户量的变化幅度,各个指标的同比、环比等。网站分析人员需要通过趋势分析,及时发现网站哪些地方可能出现了问题。 百度统计的趋势分析报告,提供基于时间序列的数据趋势分析,可选择任意两段时间的数据进
本书的这一部分将教你如何处理文本,特别是,它是文本解析的正式开始。所以我不会涉及编程语言理论的所有不同理论元素,因为这是整个大学的学位。这只是简单而朴素的文本解析的开始,可以在许多编程环境中使用它。 大多数程序员与解析文本有着奇怪的关系。所有计算机程序设计的核心是解析,它是计算机科学中最容易理解和形式化的方向之一。解析数据在计算中无处不在。你可以在网络协议,编译器,电子表格,服务器,文本编辑器,图
K-means k是一个超参数,表示要聚类成多少类。K-means计算方法是重复移动类的重心,以实现成本函数最小化,成本函数为: 其中μk是第k类的重心位置 试验 构造一些样本用户试验,如下: # coding:utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) import matplotlib.pyplot as pl
数据总是可以为你带来很多增长启发,科学、严谨的分析方法辅之以强大的分析模型可以帮助您直接洞察到数据背后的增长秘密,诸葛io数据科学家、数据驱动顾问非常期待与您一起开启一次从分析到实践的增长之旅。 一、高级用户行为分析 对用户行为的解读,特别是基于业务维度的解读,通常会让你更好的理解用户的行为动机以及产品与用户的情感链接,最终在产品路径设计、运营策略、以及业务价值本身等多方面带来丰富的启发。通过太阳