《失效分析工程师》专题

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1.transfomer底层 2.用户分级进行优惠促销 如何做 3.F1值含义 4.手撕sql 5.掷硬币的数学期望

主要内容：1.简介,2.内部类Node,3.AbstractQueuedSynchronizer,4.AQS 内部体系架构,5.AQS 子类1.简介 抽象队列同步器，是一系列同步实现的模板类，如锁Lock，信号量Semaphore，倒排计数器CoundDownLatch等都是基于AQS实现的，同时还提供了Condition对象，其await和sign、signAll对象可以用于代替Object的wait和notofy、notifyAll方法。 CLH队列是是一种先进先出FIFO的双向队列，AQS

主要内容：一、InnoDB启动,二、源码分析,三、总结一、InnoDB启动 在MySql中，InnoDB的启动流程其实是很重要的。一些更细节的问题，就藏在了这其中。在前面分析过整个数据库启动的流程，本篇就具体分析一下InnoDB引擎启动所做的各种动作。在这期间，分析一下对数据库索引的处理过程。在前面的分析中已经探讨过，今天重点分析一下数据引擎的启动和加载流程。 在MySql中，方向是朝着插件化发展，所以InnoDB本身也是做为一个插件进行引用的。通过

在网络流量工具Charles的安装和用法和6.1 分析HTTP/HTTPS网络流量 这两节，我们介绍了对iOS的网络通信进行分析的方法。 利用文章介绍的方法，可以发现有以下几类： 发送明文密码 有的应用一点也不注意用户数据的安全，竟然发送明文密码。读者可以拿自己常用的App试试，应该能发现这种App，我发现我常用的一个电影相关App竟然用HTTP直接发送用户的明文密码。 发送密码的md5 有的应用

在5.2 本地数据存储及安全性这一节，我们对本地数据存储对安全性做了详尽的分析。 NSUserDefaults，plist,sqlite3等等，即使设备不越狱，攻击也能够提取出数据。在设备越狱之后，keychain中的数据也不安全。 因此，要对敏感数据加密，且尽量保存到keychain中（比如token信息）。 下面是2个例子。（密码都被我用password字串替换） a) 家里的WIFI信息 b

场景：有一个关于分类记录collection,分类name（string，中文，英文，数字等组成）字段上有索引方便快速筛选某个分类记录,现在查询出来需要排序，查询条件{name:"F1"}，排序条件{_id:-1} mongodb查询explain分析,这是winningPlan SORT + FETCH + IXSCAN 这算不算bad查询，通常是FETCH + IXSCAN。

Frontpage分页不起作用：当点击page2/3/4/etc时，它只是重新加载首页，而不显示旧条目。我尝试了几件事情：首先，禁用所有活动插件，以确保没有冲突。第二，尝试在设置中将永久链接更改为默认 我的代码是 谢啦

我尝试了多种解决方案，但都不起作用。 当我转到/page/2时，它不起作用。 我正在index.php我的主题执行自定义查询。 这是我的网站链接：我的网站主页 此页面不工作（404）-页面不工作（格式为-mywebsite/page/2/） 刚刚意识到这一页2作品-正在工作的页面（的格式-mywebsite.com/?page=2）

我试着制作这个Mandelbrot分形发生器，但当我运行它时，我得到了一个像圆一样的输出。不知道为什么会这样。我想我的颜色可能有问题，但即使如此，形状也不正确。

       点击所需分割的面要素后即可选中，从外部绘制一条分割线穿过面再从另一面传出面后双击结束分割即可将原先面要素分割成两个面要素。如果勾选新建分割，则保留原要素，根据分割位置，生成两个新的要素。

       点击所需分割的线要素后即可选中，再次点击所需要分割的位置即可将要素分割。如果勾选新建分割，则保留原要素，根据分割位置，生成两个新的要素。

C/C++指针区别 Python list集合的区别，包 库的区别 Try catch finally 接口优化线程池 xx 叫你天天吃饭影响你工作效率了你怎么办 工作上你怎么奋斗

到目前为止,我们还没有在我们项目上使用过分支。然而你并不知道，我们实际已经工作在了一个分支上了。这是因为在 Git 上的分支功能并不是可选的，你永远会工作在一个分支中的（当前的 “active”，或者 “checked out”，或者 “HEAD”分支）。 那么 Git 是如何知道你当前在哪个分支上工作的呢？ “git status” 命令输出的第一行会向我们显示出 “在主分支（branch ma

做个记录 基本上问项目，根据简历项目和实习的技术点衍生去问的 写面经攒人品～ 1.自我介绍 2.数据仓库的分层，以及为什么要做数据仓库 3.数据仓库的血缘关系 4.拉链表的实现 5.hive的压缩格式和存储格式 6.星型模型和雪花模型优缺点 7.spark和hadoop的区别 8.spark数据倾斜发生原因及解决方案 9.spark的新特性AQE和DPP 10.kafaka的特性 11.kafak