《失效分析工程师》专题

我是YouTube分析API的新手，有几个问题： > 为了检索Analytics报告，我必须为“id”参数指定通道ID。如何找到经过OAuth身份验证的用户的通道ID？我在示例应用程序中看到我可以调用Data API（V3）中的Channels.list方法并使用“mine=true”参数。这是否保证返回单个通道？如果没有，我如何知道哪个通道是正确的？查找用户通道ID的推荐方法是什么？ 一旦我有了

我想为Elasticsearch中的任何索引设置一个全局分析器。 这些行被添加到elasticsearch.yaml中： 重新启动Elasticsearch后，这些行如所示http://localhost:9200/_nodes/settings 然后我用url测试http://localhost:9200/_analyze?text=时间 它显示iAnalyzer已启用。然而，当谈到http:/

是否可以使用关键字分析器从https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-keyword-analyzer.html在搜索？ 我想要在文本字段中分析特定字符串。

尝试使用parse.com模块（https://trigger.io/modules/parse/current/docs/index.html）注册接收通知时，我在trigger.io控制台中收到以下错误。我在Linux和OSX上使用了最新的trigger.io和最新的Android SDK。 我是不是漏了配置中的什么东西？

我正在开发一个NLP应用程序，在那里我有一个文本文件的语料库。我想使用Gensim word2vec算法创建单词向量。 我做了90%的训练和10%的测试。我在适当的集合上训练了模型，但我想在测试集合上评估模型的准确性。 我曾在互联网上浏览过关于准确性评估的任何文档，但我找不到任何允许我这样做的方法。有人知道做精度分析的函数吗？ 我处理测试数据的方法是从测试文件夹中的文本文件中提取所有句子，并将其转

我们使用的是Drools Planner 5.4.0。我们希望对java应用程序进行概要分析，以了解是否可以提高性能。是否有一种方法可以描述一个规则需要评估多少时间？我们使用了很多eval（....）我们的“平均每秒计算次数”接近37。删除所有eval（...）我们的“平均每秒计算次数”保持不变。

经纬恒润 1.介绍下数学建模竞赛，你做了啥工作 2.介绍下实习项目 3.你mentor对你的评价 4.薪资要求，工作地点 5.sql题

ethereum的虚拟机源码所有部分在core/vm下。 去除测试总共有24个源码文件。 整个vm调用的入口在go-ethereum/core/state_transaction.go中。 我们主要是为了分析虚拟机源码，所以关于以太坊是如何进行交易转账忽略过去。 从上面的截图我们可以看出， 当以太坊的交易中to地址为nil时， 意味着部署合约， 那么就会调用evm.Create方法。 否则调用了e

在正式开始编译最终系统之前，我们需要静下心来认真分析一下这个最终系统究竟需要哪些东西。 所谓"依赖性"是多方面的。一般来说，可以分为"运行时依赖"、"编译安装依赖"、"测试依赖"三个层面。为了构建一个严谨的自依赖系统，显然这三种依赖性都必须满足。运行时依赖比较简单，一般就是库的依赖；而后两种依赖则比较复杂(运行时依赖实际上取决于编译安装依赖)。比如，如果你不需要安装文档，那么 Textinfo 就

如果仅仅因为想要查找文档中的<a>标签而将整片文档进行解析,实在是浪费内存和时间.最快的方法是从一开始就把<a>标签以外的东西都忽略掉. SoupStrainer 类可以定义文档的某段内容,这样搜索文档时就不必先解析整篇文档,只会解析在 SoupStrainer 中定义过的文档. 创建一个 SoupStrainer 对象并作为 parse_only 参数给 BeautifulSoup 的构造方法即

点聚合分析，是指针对点数据集制作聚合图的一种空间分析作业。通过网格面或多边形对地图点要素进行划分，然后计算每个面对象内点要素的数量，并作为面对象的统计值，也可以引入点的权重信息，考虑面对象内点的加权值作为面对象的统计值；最后基于面对象的统计值，按照统计值大小排序的结果，通过色带对面对象进行色彩填充。 目前支持的点聚合分析类型包括：网格面聚合和多边形聚合，其中网格面聚合图按照网格类型又可分为四边形网

SuperMap iClient for Leaflet 对接了 SuperMap iServer 的分布式分析服务，为用户提供大数据分析功能，主要包括： 密度分析 点聚合分析 单对象空间查询分析 区域汇总分析 矢量裁剪分析

服务区分析是为网络上指定的服务中心点查找其服务范围。例如：为网络上某点计算其 30 分钟的服务区，则结果服务区内，任意点出发到该点的时间都不会超过30分钟。 下面以长春数据为例，然后在地图中选择将要分析的服务中心点(支持多中心)，根据选择服务中心点的顺序依次按照。400、500、600...递增的数值作为服务半径进行缓冲区分析。即第一个服务中心点的服务半径为 400，第二个服务中心店的服务半径为

核密度分析用于计算点、线要素测量值在指定邻域范围内的单位密度。简单来说，它能直观的反映出离散测量值在连续区域内的分布情况。其结果是中间值大周边值小的光滑曲面，栅格值即为单位密度，在邻域边界处降为0。 密度分析可用于计算人口密度、建筑密度、获取犯罪情况报告、旅游区人口密度监测、连锁店经营情况分析等等。例如： 某街区分布了多栋高层公寓及住宅，已知每栋的入住人数，想要了解街区内各处的人口分布情况，即可使