本文向大家介绍iOS开发使用XML解析网络数据,包括了iOS开发使用XML解析网络数据的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言:本篇随笔介绍的是XML解析。 正文: 1、XML解析方式有2两种: DOM:一次性将整个XML数据加载进内存进行解析,比较适合解析小文件SAX:从根元素开始,按顺序一个元素一个元素往下解析,比较适合解析大文件 2、IOS中XML解析方案有很多种: 2-1、第三方
一面 35min 面试体验很好 主要挖项目和实习经历 英语好 来段英文自我介绍 喜欢打篮球吗 项目介绍一下 项目中每一层做了什么任务 用户宽表和其他宽表有没有考虑过数据口径一致性问题 数仓分层 数据仓库是什么 怎么看待数仓分层 未来求职规划是数据开发和数据科学(与算法结合) 联想用的微软的大数据框架能接受吗 实习在做什么 工作更想做技术型还是底层型 求职时看重公司的什么 比如联想和阿里你会从哪些方
可以提前准备好答案,也就那么几题,录制视频后会转成文字,可编辑文字。 一个小时,四题,每题限时6min。 1、分享一段你达成挑战性目标的经历。当时你的目标是什么?挑战在哪里?过程中你做了哪些关键行动最终保证了目标的实现 2、请分享一段你学习新知识和技能并运用于生活或工作的经历。你为什么要学习这个知识技能?过程中遇到哪些困难?你做了什么来掌握?最终如何在实践中应用的? 3、请分享一段通过你的沟通协调
友善的小哥 一小时 牛客 更新:已被挂。纯纯KPI 面走流程。面试问题基本全都答上来了,和面试官聊的也很好。面试一周后联系内推的朋友问了下已经被挂掉了。无语😅😅😅😅😅,move on了 暖场: 面试官自我介绍:美团优选风控部门 自我介绍一下吧 为什么选择数据开发这个方向? 以后的职业规划是什么样子的? 问项目: 介绍下你做的好的一个项目。按照项目背景,实现方式,以及最后的结果来介绍。
一面30min 自我介绍 选一个最熟悉的结构 说一下原理 特点 怎么使用 hive数据倾斜 内部表外部表 文件存储格式 行转列 列转行 sql题目 项目中有用hive解析json数据吗 实习在做什么 介绍实习项目 实习公司数据仓库怎么分主题的 业务需求是你自己一直在沟通吗 想做数仓还是平台 你觉得对业务了解的怎么样 base想南京还是深圳 二面 介绍实习在干嘛 实习项目怎么做的 项目几个人做 你
面试时长18分钟,问的问题很基础,还是看简历或者学历下菜吧 1、学大数据学了多久,我说今年1月开始学的,他说这么短的时间能明白吗?这8个月还能一点都学不明白吗? 2、问了下实习内容,没深挖 3、hdfs的高可用,太紧张把namenode说成nodemanager了,后来才反应过来,就这个问题回答的有问题 4、hive的窗口函数 5、hive和rdbms的区别 6、hive的调优方面 7、spark
荣耀:录用决策中 概况:投递的是大数据开发岗,整体面试流程较快,面试官考虑我本科商科背景也没有特别为难,更多是考察我对于一些大数据技术的基础认知。 一面: 1. 主要会什么语言?用过什么库?讲下自己使用机器学习算法做的一个项目? 2. 讲讲Hadoop的构成?遇到过数据倾斜问题没有?产生原因,以及解决方案?
1、自我介绍 2、MR的执行过程,用了几次排序,Reduce怎么知道拉取哪些数据 3、RDD的底层实现(Spark用的不多就没问了) 4、项目介绍(没有针对项目进行提问) 5、SQL优化思路,具体讲了关于数据倾斜这块 6、SQL题:包含班级、学生、课程、分数的表,查询每个班每门课前三的学生 7、SQL题:包含user_id和target_id的表,找到互相关注的用户,优化不用join实现 8、SQ
1、自我介绍 2、为什么要去北京 3、MR的原理 4、为什么环形缓冲区到80%之后才反向溢写 5、SQL中哪些函数走MR,max走不走 6、select a,count(distinct b) from table group by a,MR的流程 7、SQL优化,如果给你两张表,用户视频表和用户粉丝表,怎么处理数据倾斜 8、SQL题:每个用户都有5门成绩,总计6列。请生成两列,其中1列是用户ID
1、自我介绍 2、看我用Java,问我Java程序的执行过程,然后Java怎么跨平台 3、基本数据类型,是否可以相互转换 4、自动装箱自动拆箱,Integer i = 100 是什么过程 5、深拷贝浅拷贝 6、Java是值传递还是引用传递 7、JVM的理解 8、堆是怎么划分的,实际有没有用到有关JVM的地方 9、垃圾清除算法说一下,什么时候FullGC 10、多线程,线程安全,线程通信之类的 11
测评:行测题,难度简单—中等 线下群面:2个面试官,一位hr,一位技术面试官 1、自我介绍 2、给一个场景题,附带两个问题,35分钟,小组讨论,选两位总结 题目和智能汽车有关,涉及优点和劣势 (1)讨论智能汽车的影响 (2)说说智能汽车潜在的风险,并列出解决方案 3、技术面试官提问 (1)数据开发:说一下事实表和维度表? (2)其他岗位:忘了 4、hr提问 怎么评价自己在小组讨论里的表现? 群面凉
岗位:数据开发 体验还不错,面试过程偏向聊天,会问一些新技术,从基础的框架为起点延申出一些问题,面试官也很友好,有些问题答不上来也说没关系 问的相对基础,但但范围较广 (忘记录屏以下为回忆,面试时长1h [蔚来数开一面] 自我介绍 实习介绍(因为前一份实习和数开相关性不是很大,只是写过sql就简单带过了没深挖 kafka相关: kafka的结构 优点,和其他消息队列相比优势在哪 数仓项目(自己做的
程序应该处理如果redis数据丢失时的清理redis内存和重新加载的过程。
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刚笔试完,感觉是凉凉了 笔试包括30道选择题(数据库,c++语言程序(主要是给出函数代码判断输出是啥),数据结构(二叉树),代数,概率论等;还有两道编程题(一道是给定一个长为n的绳子,要求将其分割成m段,最后求所有分法中导致长度之积的最大的分法对应的值;第二道题目是给定n,输出从1到10^n-1的值) ------------------------ 好难,没有行测题,感觉纯技术题