IT岗,8.21投递,有测评,没有技术笔试 8.29 一面 综合面,hr面,12分钟 自我介绍就1分钟,也没介绍啥 说一个大学以来遇到的困难,以及如何克服的 说一个大学以来与他人合作的例子 为什么选择潍柴 单休,能接受吗 反问环节 下一步的流程?答曰技术面,等邮件 潍柴工作时间?8:30-11:30,13:30-18:00 出差情况?出差不多,会有 住房补贴?跟招聘信息里写的一样 8.30 二面
讲一讲项目 clickhouse的存储结构 说一说你对数仓的理解 B+树和B树的理解: 复杂度,能支持的查询类型,存储方式,并发性。 MySQL的两个引擎的区别 ClickHouse的插入和删除 数仓的建设 MergeTree的引擎 sql 找出昨天每个城市中的消费top10 的uid 数仓的岗位,感觉不是很匹配,30分钟结束…
如 动态 Inventory 所介绍,ansible可以从一个动态的数据源获取到inventory信息,包含云端数据源 怎么写一个自己的数据源? 很简单!我们仅仅需要创建一个在适当参数下,能够返回正确JSON格式数据的脚本或者程序,你可以使用任何语言来实现. 脚本规范 当我们在外部使用``–list``参数调用这个脚本时,这个脚本必须返回一个JSON散列/字典,它包含所管理的所有组.每个组的val
说明:数据上报到平台后,Hubble平台的分析模块大约需要30分钟能查到数据,若该事件是首次发送可能时间会久些。 1.1. 客户端调试 Android sdk v2.1.7.5 以及之后版本 v2.1.7.5 以及之后版本无需配置,默认即开启,建议更新到最新版本。 v2.1.7.5之前版本 v2.1.7.5之前版本已不支持远程调试,本地调试请查看Android sdk开发文档(控制台日志输出)。
2022/08/28 一面 1.5h 面试官人很好我太菜了 0-1h 结对编程 中间校园网还掉线了。。 3个需求(不了解tdd编程思想,没做好) 1h-1.5h 自我介绍 实习在做什么 数据怎么推送到ODPS 怎么传到CLICK HOUSE 阿里云大数据框架还了解什么 数仓分层意义 ADS和DWS区别 spark sql会吗 一道sql题 开窗函数 反问:部门用什么框架
30min 自我介绍 项目介绍 项目难点介绍 hadoop组件有哪些 hdfs简单介绍 hdfs怎么实现高可用,具体 是哪个进程在zk上注册临时节点 hdfs怎么防止脑裂 hdfs写流程,写到一半client发生OOM之后该怎么办,datanode宕机怎么办 怎么实现nn切换,而客户端无感的 Spark提交作业的流程 Executor内存管理,分别存储什么 spark shuffle有哪些,讲一下
35min 1面 自我介绍 排序算法知道哪些 稳定的排序算法有哪几种 mr和spark的区别 bitmap解释一下 bitmap用途有哪些 布隆过滤器的原理 一道dp题,口述思路没想出来。。。 三道业务场景题 30min hr面 常规hr面 vivo流程真快,爱了,九月底开奖 #大数据开发##大数据开发工程师#
一面 1、自我介绍 2、先问实习内容,实习涉及了实时数仓,细问了一些点 3、再问项目内容,做的是离线数仓 4、离线数仓的数据源有哪些?是怎么收集这些数据的? 5、离线数仓是怎么分层的?分层依据是什么? 6、JVM的内存模型介绍一下 7、说一下你知道的垃圾回收算法 8、MySQL的存储引擎有哪些? 9、做过哪些HiveSQL优化?或者说你了解哪些优化措施? 10、怎么解决数据倾斜问题? 11、有接触
#互联网公司爆料# 这个公司我是参加的校招,当时面试我的估计是一个组长,问了大数据SQL,以及spark,对于SQL我轻松秒杀,spark当时也学习了没啥压力,面了20分钟直接通过后面是一个技术负责人面我,问了一下hive,MapReduce,Java集合,也是直接通过,感觉技术不难,最后HRBP直接来面我,也是直接过,后面就是直接发offer,薪资真的不高,就11k,13薪吧,我感觉不高直接拒绝
2023/10/10 平安科技 大数据开发(37min) (1)自我介绍 (2)对于平安科技的数据开发岗的理解和认为它是做什么的?和自己的契合度是怎么样的? (3)数据库学习到哪些东西,学了多久,什么时候学的,有实践过吗? (4)sql分哪几类,违反主键约束会出现什么问题,索引什么情况下回失效,有自己去安装过吗?(之前没准备数据库的内容,答得很差,后边的面试才好好看了数据库的东西) (5)使用sq
1.自我介绍 2.描述一张表的设计流程 3.针对简历提问,问的不算难 4.kafka的用法及途径 5.redis的几种类型(我有写,但是忘了), 6.有没有bi可视化经验。 ----------------- 是的,没有看错,简历上写的就会可能提问,并不会针对你。
一面 spark数据倾斜 实习相关 二面 Sql 找出最长连续子序列(row_number) 算法 二叉树层序遍历 mapreduce运行过程 spark.shuffle.partitions的调参原理 Spark小文件参数 怎么确定reduce的数量 bucket join优化的原理 怎么快速根据spark stage找到对应的代码 主题域划分 事实表怎么建模 数仓建模过程 事务的特性 进程和线
09.04 笔试,测评 笔试代码题sql比较简单 09.08 一面 1.自我介绍 2.一道简单sql题目 3.python:冒泡排序(实际写的快排) 4.了解实时数仓吗? 5.对Hadoop框架的了解 6.对mapreduce的了解 7.反问 09.12 二面 十分钟左右 1.自我介绍 2.python中怎么实现类型转换 3.python常用的函数 4.研究生阶段的学习计划 5.反问 10.09
本不合适,是我硬凑上去的 9.12 一面 自我介绍 介绍项目 问Redis作用(项目相关) 单例模式是啥?分为?共享屏幕,手写单例模式饿汉式和懒汉式 面向对象三大特性 了解Kafka吗 了解并发编程三大特性吗 反问环节:有几面?多久通知下一面?他说下一面是线下,知道我在南京之后说很快,一周内 9.20感谢信,预料之中,大数据我也不合适 #24届软开秋招面试经验大赏#
Timeline: 8.24 投递 9.15 笔试 10.26 一面 10.26 一面 35min: 1.Hadoop工作原理 2.Hive内外部表 3.数仓分层 4.数仓建模 5.Map和flatmap区别 6.Flink slot和并行度关系 7.Flink exactly once 精确一次消费 8.Flink窗口 9.Hive udf 10.并发实现方式 11.线程池了解吗 12.线程池有