#include <stdio.h> int global_var; void change_var(){ global_var=100; } int main(void){ change_var(); return 0; } 技巧 在Intel x86处理器上,gdb默认显示汇编指令格式是AT&T格式。例如: (gdb) disassemble main Dump
例子 #include <stdio.h> int main(void) { int i; for (i = 0; i < 10; i++) printf("%d ", i); putchar ('\n'); return 0; } 技巧 使用-Wa,option可以将选项option传递给汇编器。 注意,逗号和选项之间不能有空格。例如: $ gcc -c -Wa,
1.腾讯IEG中台 技术美术 (2023.11) 一面(30min): 两个面试官,很和蔼亲切。主要问的是项目,放一点共通问题: 1. 介绍体积云渲染方案 2. PBR建模流程 3. UE和unity的区别?有用过UE吗? 4. 如何保证贴图绘制的时候,基于物理准确性? 5. FPS游戏中。角色开镜这个方案,怎么做?(两种以上) 6. 熟悉动画流程吗?绑骨、蒙皮? 二面(20min): 面试官基本
一面技术面(35min) 自我介绍 介绍一下自己的项目 逮着项目提问 要求画电路图解释 问的非常细 元器件选型参数怎么确定 介绍学校学习课程 喜欢研发还是测试 除了刚才项目涉及到专业技能外还有什么其他技能 反问:硬测都有什么硬性要求区别于开发的地方 二面hr面(26min) 自我介绍 性格有什么缺点 最看重企业哪几点 期望薪资 家庭情况 反问:公司的培训体系以及面试流程 三面主管面(22min)
1.自我介绍 2.对汇川的理解 3.最想进入汇川的什么行业 4. 目前手头有offer吗? 5. 详细介绍实习? 6. 在使用 python 写脚本过程中遇到什么问题,如何解决? 7.对测试理论的理解 8.你作为一个测试人员,面前有两个电梯,请你设计测试用例 9.对测试行业的看法? 10. 你的职业规划? 11.怎么看待加班? 12.平时在学校每天几点回寝室? 13. 有小论文了吗?你们学校必须发
主要内容:前 言,行业风口,用户量突增带来的问题,偶尔的流量爆发,问题被进一步放大,结束语前 言 接上期,到现在为止,我们已经对订单系统核心接口业务流程有了一定的了解,此时我们可以接一些简单的需求做了。 同时这个时候,也会有对应的产品经理来和我们对接需求,一般3个月左右,我们处理单系统的日常需求就轻车熟路了。 可能在刚入职的时候,这家初创型互联网公司累积的用户量也就10万,每天活跃2万,日订单2万,如下图: 对于数据库中的订单表而言,如果按照一天2万个订单数据量计算,一年也就七八百万的
java后台,技术面 项目 项目的二级缓存当时是基于什么情况(遇到什么问题)而这样设计的? redis list怎么用,应用场景? hash和string在存储内存方面,什么情况下一定要用hash,而不是string? mysql设计表时,需要注意什么? 框架 Spring注解核心都有什么? @Autowired和@Resource的区别是? 前者通过byType注入,后者通过byName注入;
C++岗 主要还是根据和项目问吧 自我介绍, 一些八股linux、计网和项目,还有一些杂七杂八的, 不太好的就是要996吧,普通话不是很好,应该又要寄了,答不出来 #深圳市科力锐科技有限公司#
# 中科创达()Java(22年9.5) 自我介绍 1.Java的基础数据类型有哪些? 2.string和stringbffer区别与联系 3.什么样的程序叫线程安全,举个例子说线程不安全 4.怎么解决线程不安全的问题? 5.讲一下单例模式? 6.static修饰的变量是否能改变? 7.static放在哪个区间里面的? 8.成员变量和局部变量能否命名一样?(有些不记得:作用域范围不一样) 9.浮点
1. 马尔科夫链概述 马尔科夫链定义本身比较简单,它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。举个形象的比喻,假如每天的天气是一个状态的话,那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气,而和前天的天气没有任何关系。当然这么说可能有些武断,但是这样做可以大大简化模型的复杂度,因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用,比如循环神经网络RNN,隐式马尔科夫模型HMM等,当然MCMC也需要它。 如
什么是数据科学 数据科学是通过探索,预测和推断,从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息,对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度:我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中?我们的预测有多准确?我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计,用于预测的是机器学习和优化,用于推理的是统计测试和模型。 统计学是数据科学的核心部分,因为统
Numpy 是 Python 科学工具栈的基础。它的目的很简单:在一个内存块上实现针对多个条目(items)的高效操作。了解它的工作细节有助于有效的使用它的灵活性,使用有用的快捷方式,基于它构建新的工作。
数据是新的石油。该声明显示了如何通过捕获,存储和分析满足各种需求的数据来驱动每个现代IT系统。无论是为商业做出决定,预测天气,研究生物学中的蛋白质结构还是设计营销活动。
蛮简单。 自我介绍 介绍一下印象最深的项目 遇到过的难点 组织过活动吗 还有几个聊天性质的问题,忘了 借口和抽象类的区别 多态 常用的集合(list啥的) arraylist和list的区别 常见异常 堆内存和栈内存 反问
自我介绍 介绍一下第三个项目 事务的四大特性 介绍一下红黑树 常见的集合有哪些 介绍一下MySQL存储引擎 介绍一下数据库的三大范式 四种权限修饰符 String字符串为什么是不可变的 自动装箱、拆箱原理 数据库索引的分类 SpringBoot连接数据源怎么联,通过String?(没搞懂,我答的是MyBatis, 不是在properties文件里配置的么??)后来才想明白是jdbcTemplate