《一面数据》专题

#面经# 1.超卖问题怎么解决的，除了加锁数据库层面怎么解决 2.数据库日志说说 3.一人下多单怎么解决 4.项目数据库表怎么设计 手撕算法LRU缓存

两面连着很快完事了，面试风格和互联网差别挺大，基本没什么技术问题，比较重视综合能力、价值观。 部门做ai平台和云相关的，貌似java和pyhton为主。 华为一面 5.30（30min） 自我介绍 算法：拼写单词（lc1160） 项目是学习用还是商用 介绍STL好处 介绍IO多路复用 平时怎么学习，看什么博客 python水平怎么样 对GPT模型有没有了解 反问部门业务 华为二面 5.30（15m

自不量力跨考专业选了算法nlp，被面试官狠狠拷打 估计是寄了，面试官后面问我有考虑转开发吗 1.讲一下transformer 2.transformer怎么调优 3.国内有了解什么大模型吗 4.有了解隐马尔科夫链吗，细说(给出公式那种) 5.讲讲CRF 6.讲讲word2vec和wordembedding区别 7.聊聊之前的实习经历 8.梯度下降和随机梯度下降概念和区别 9.给你一个场景:要求识别

面的java开发工程师，一个多小时 面试官是个腼腆的小哥哥，人很温柔nice Java基础：重载和重写，string为什么不可变等，常规八股 java集合：hashmap底层等，问了很多，常规八股 Java异常体系：自己巴拉巴拉说了一大堆 Jmm组成，jvm运行时区域 Jvm类加载：双亲委派 Java并发：线程池参数，运行原理 Redis：底层数据结构，跳表（还问到了复杂度，问挺细的)，缓存穿透等

1 自我介绍 2 vue和react的区别 3 这些框架和jquery的区别 4 vdom性能会更好吗 5 如果给你一个多个项的列表，通过操作dom把它插入body中，如果不能外层包div呢 6 有用过ts吧，type和interface区别 7 实现pick 8 节流和防抖 9 写一个节流 10写一个深拷贝 11 链表反转 总体感觉还是比较基础的，相比其他公司的面试要手写的会更多，12号二面

#面经# 面经太长只能分开写，如果对你的面试有帮助的话可以来主页看看面经。 一面时间是4.18 一面 1 自我介绍 2 问了一下专业相关度，然后介绍关于计算机之类的课程 3 怎么接触到iOS开发、学习方式、培训学员和开发项目是怎么个流程 4 先考的算法，没让手写代码 ▪反转链表 ▪怎么判断图是否存在环（没接触过图，但是我说了狄杰斯特拉算法） ▪怎么将一个链表的a到b的节点替换成另一个链表（双指针）

BOSS投的简历，电话面试。 1）HashMap原理（扩容机制，JDK7、8的实现区别） 这里拓展说了为啥是以2的倍数进行扩容，什么时候感知到树化和链表化，以及线程安全的ConcurrentHashMap的原理，分段锁和节点锁。 2）锁的分类，具体用过哪些锁，Sycnized和lock的区别 这里顺着第一问问的，没回答好，说到了JVM实现Sycnized的一些流程，对象头记录锁信息之类的。lock

今天打电话了，一面过了 一面 4.24（1h） 1、自我介绍 2、介绍项目：分工、设计 3、为什么用 es？为什么快？ 4、分布式事务怎么实现的？ 5、MySQL表怎么设计的？商品id？商品数量太多怎么办？ 6、数据库事务有没有用到？特性？隔离级别？可重复读？ 7、redis实现库存扣减？分布式锁、setnx 过期时间？存储不同类型的内容？内存满了怎么清除？ 8、redis作为缓存，如果有热销商品

2023实习第四场面试（2023.03.13） 50min 电话面，面试官很好很耐心，收获很大； 约面的时候其实我已经进系统投了其他部门了，然后说“那先面一下吧，之后再说” （腆脸要了一次面试机会哈哈哈哈） 1.自我介绍 2.进程线程最本质的区别 3.进程间通信方式 4.操作系统内存回收机制 5.如果内存回收和直接回收之后，内存还是不够怎么办 6.实际使用当中，如果我有些进程重要程度很高，但占用内

本文向大家介绍使用Vue如何写一个双向数据绑定(面试常见)，包括了使用Vue如何写一个双向数据绑定(面试常见)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1、原理 Vue的双向数据绑定的原理相信大家也都十分了解了，主要是通过 Object对象的defineProperty属性，重写data的set和get函数来实现的,这里对原理不做过多描述，主要还是来实现一个实例。为了使代码更加的清晰，这里只会实现

1. 自我介绍     教育经历+实习经历+项目经历+与岗位的契合程度+技能水平 2. 在之前的实习经历中要和哪些部门对接？要对接多少人？ 3. 设想在出行的场景中，每天会通过城市、产品线的维度来监控完单量、交易额、收入额。假设某地区的单量减少了40%，怎么分析这个问题？     面试官提示：滴滴出行是一个相对特殊的互联网平台，并非纯线上的场景，考虑问题时需要考虑实际情况——为什么要出行？什么时候

一面45min 实习数据开发 但是研究数据挖掘 有什么区别联系 实习技术栈中哪个比较熟 spark和mapreduce区别 flink和spark区别 flink窗口、状态 统计一个小时内用户点击量 端到端exactly once 水位线 savepoint checkpoint 数据量很大 只给一台机器怎么处理 热点数据怎么存 怎么判断热点数据 Java 堆内存说一下 两个线程对一个变量进行++

做个记录 基本上问项目，根据简历项目和实习的技术点衍生去问的 写面经攒人品～ 1.自我介绍 2.数据仓库的分层，以及为什么要做数据仓库 3.数据仓库的血缘关系 4.拉链表的实现 5.hive的压缩格式和存储格式 6.星型模型和雪花模型优缺点 7.spark和hadoop的区别 8.spark数据倾斜发生原因及解决方案 9.spark的新特性AQE和DPP 10.kafaka的特性 11.kafak

面试官是个小姐姐，很温柔 自我介绍 了解大数据组件吗      不了解 了解数据仓库吗          不了解 简单讲一下项目 rabbitMQ 在项目中怎么用的 了解kafka吗               不了解 springboot 打包方式   jar包、war包 怎么部署Linux           没部署过 说一下慢sql排查以及优化手段     慢查询日志，explain，索引

一面 30min 电话面试 非常温柔，也很有水平的面试官，主要是挖简历。 结束的时候还和我说了我的简历中可以优化的地方。体验很好。 二面 1h 视频面试 先挖简历 大概15min 问了许多机器学习和建模的知识，比如SVM、聚类一些基础模型的步骤 过拟合产生的原因以及如何解决 大概30min 根据我的本科专业背景问了一个开放问题 15min 之后闲聊了几分钟 是部门交叉面试，这位面试官是算法部门的，