timeline:8.8一面——8.11二面 面试形式:远程视频 面试时长:30min 自我介绍 聊聊学业:最喜欢的课程为什么、详细的例子 聊聊实习:第一段第二段第三段分别做的啥 聊聊未来:职业规划、行业选择 反问 就硬聊,全程不来电... 但又说部门目前非常缺人手hc很多,希望给个好消息吧...#数据人的面试交流地##快手##面经#
👥 面试题目 ➡️投递渠道:快手官网;整个面试时长70分钟,是我面过最长的 面完感觉元气散了一半 呼~ 一共四个大板块,下面附上详细面经: part1:基本情况了解: 深挖简历情况,例如第一段实习的收获,第二段实习中遇到的问题,我对第二段工作的了解情况 part2:编程技能考察 1.求次日留存率 2.统计朋友点赞,但是自己没点赞的内容 part3:数理统计考察 一道贝叶斯应用题 part4: 业
1 关于优化问题表示错误的是 D a) 当目标函数是凸函数时,梯度下降算法的解一般就是全局最优解 b) 初始点的设定对信赖域算法的结果影响非常大 c) 利用拉格朗日函数可以解带约束的优化问题 d) 沿负梯度的方向一定是最优的方向 2 下列哪个函数不是连续函数 C a) 幂函数 b) 指数函数 c) 符号函数 d) 余弦函数 3 当x趋近于0时,tan(x)/x的值趋近于 B a) 0 b) 1 c
全是场景题和实习拷打,围绕着项目和实习来,基本上没有八股。 面试官会问如果出现xx情况你怎么考虑 压力巨大,以前从来没压力这么大过,整个人面到后面都晕了。 唯一一个八股我还不会,问内部类可以动态代理吗,为什么? 最后手撕链表123456变成162534 #软件开发笔面经#
写在前面,楼主是23届硕士,秋招过程中在牛客上收获了很多宝贵的经验,也认识了很多热情的小伙伴,现在马上24届就要开始秋招了,这里我也来分享下自己的面经回馈牛客吧。 大家如果有什么想问的尽管在评论区留言,也可以向我私信,我都会尽量回复的~也祝大家都能有满意的offer~ 技术面基本流程 自我介绍(两分钟足够了) 讲论文/项目/比赛/实习经历(要有层次,建议讲的过程中可以适当和面试官进行互动) 基础知
公司:京东(京东物流) 岗位:数据分析 形式:视频面试 视频面试平台:JoyMeeting、手机 时长:30分钟 流程: 1、自我介绍 2、大学的专业是自己选的吗? 3、你在职业规划上最关注的三个方面。 4、假如我们现在的业务部门可能很多表格都需要手工收集,手工用Excel进行分析,花费的时间比较多,你会从哪些方面着手来实现数据体系的改善? 5、通过之前实习的了解后,你觉得在物流行业的数据应用方面
据我所知,如果您使用供应商,您可以通过在供应商上使用get()func来随时使用流。我仍然得到“流已经被操作或关闭”。 请帮助我理解,是否有任何限制使用流通过供应商以及??
作为一个学习Java的非Java程序员,我正在阅读关于和接口的文章。我无法理解它们的用法和含义。什么时候和为什么要使用这些接口?有人能给我一个简单的外行的例子吗…我发现医生的例子不够简洁,不足以让我理解。
tl:投递-收到面试电话-一面 一面:30min 1自我介绍 2职业规划:就业会偏向商业化广告还是电商运营(有小红书广告和虾皮、阿里电商运营实习经历) 3实习深挖:西班牙市场客户偏好(在虾皮负责西班牙站点) 4实习深挖again:给悦木之源的广告投放提几点建议(在小红书是负责这个牌子的) 5还是实习深挖:运营自己的小红书有爆文吗,觉得爆文公式是什么(这个没有答好,要是我知道我就把账号做起来了) 6
tl:投递-电话-一面-二面 时长:30min(我废话太多了,30分钟问不了几个问题,别人的面经都好长) 问题: 1 1分钟自我介绍(二倍语速还是超时了,不过面试官没有打断我) 2职业规划 3实习深挖:过往经历中最大的困难,后续怎么根据这个问题改进工作 4实习深挖again:过往经历中最有成就感的事 5用过抖音电商吗,在使用中觉得有什么需要改进的地方 6到岗时间、实习时长 7反问:我问了胜任这个岗
本文向大家介绍一种c#深拷贝方式完胜java深拷贝(实现上的对比分析),包括了一种c#深拷贝方式完胜java深拷贝(实现上的对比分析)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 楼主是一名asp.net攻城狮,最近经常跑java组客串帮忙开发,所以最近对java的一些基础知识特别上心。却遇到需要将一个对象深拷贝出来做其他事情,而原对象保持原有状态的情况。(实在是不想自己new一个出来,然后对着一堆字
本文向大家介绍深入分析JAVA Vector和Stack的具体用法,包括了深入分析JAVA Vector和Stack的具体用法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前面我们已经接触过几种数据结构了,有数组、链表、Hash表、红黑树(二叉查询树),今天再来看另外一种数据结构:栈。 什么是栈呢,我们先看一个例子:栈就相当于一个很窄的木桶,我们往木桶里放东西,往外拿东西时会发现,我们最开始放的东西在
深入了解Android Graphics Pipeline-part-2 > 原文链接 : Android Graphics Pipeline: From Button to Framebuffer (Part 2) 作者 : Mathias Garbe 译者 : chaossss 校对者: Mr.Simple 状态 : 完成 在上一篇博文中,我们图文结合介绍了 Android 怎么把 onDra
深入了解Android Graphics Pipeline-part-1 原文链接 : Android Graphics Pipeline: From Button to Framebuffer (Part 1) 作者 : mgarbe 译者 : dupengwei 校对者: chaossss 状态 : 完成 在这个小型博文系列中我们想给有兴趣研究 Android Graphics Pipelin
本文向大家介绍MongoDB数据库的日志文件深入分析,包括了MongoDB数据库的日志文件深入分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 日志是MongoDB中一个非常重要的功能,他保证了数据库服务器在意外断电、自然灾害下数据的完整性 。MongoDB日志记录了数据库实例的健康状态、语句的执行状况、资源的消耗情况,所以日志对于分析数据库服务和性能优化很有帮助。 因此,很有必要花费一些时间来