《数据开发工程师面经》专题

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当我从Cloud Foundry博客中读到以下内容时，我正试图弄清楚如何使用微CloudFoundry进行开发： “您不需要安装web服务器（Tomcat等）、运行时（Java、Ruby等）和服务（Postgres、MongoDB等），只需下载Micro Cloud Foundry，启动它，然后使用”VMC Push“部署应用程序。” 在开发过程中不断调用“VMC push”对我来说几乎是不可能的

公司：一面数据 岗位：数据分析师 形式：视频面试 视频面试平台：飞书 面试官：两个数据分析师 时长：30分钟 流程： 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、这个实习的岗位更偏向于商业分析，可能更偏向于洞察的产出、可视化的呈现、前端debug等。想问一下你对这一块的看法是什么？ 3、过往经历中有哪些是数据分析实际落地到业务上或者有产出实际价值的，可以介绍一下吗？ 4、项目经历深挖。数据可视化是基于什

面试在下午一点四十开始的，总共就面了十二分钟，感觉像是kpi面。 先让我做了自我介绍。 问了我项目中遇到了哪些问题，怎么解决的。 问了TCP/IP四层结构和对应的功能是什么，这个好久没复习了，把网络层和传输层的功能搞混了。 反问，问了新员工培养机制。 感觉应该是寄了。#23届秋招[话题]##你的秋招进展怎么样了##如何看待2023届秋招##烽火通信面试#

6月初投递的暑期实习岗位，6.20晚上笔试，3道都AC了 1、为什么想投这个职位？（因为我本硕都是通信专业的看起来很不对口吧哈哈哈） 2、C++和C有什么区别？（这里回答的时候扯到了三大特性和智能指针） 3、虚函数的机制是怎么实现的？ 4、构造函数里可以使用虚函数吗？ 5、模板用过吗？实例化？ 6、举智能指针的实际例子智能指针为什么可以帮忙管理内存？Shared类型的话怎么知道共享然后让最后一个去

1、 项目一直挖 2、 Spark调优 3、 Shuffle之类的优化 4、 平常写SQL注重优化之类的问题 5、 第一道题让看下面Java代码写输出。 private static void test(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { try { if (arr[i] % 2

自我介绍 简单聊了聊项目中的一些实现方法： 光线追踪中的抗锯齿，项目里面用的jitter camera 讲了讲MSAA, SSAA, TAA 问了问MSAA如何判断边缘， 四倍MSAA的话一个像素执行几次片段着色器？ 色调映射、后期处理效果、亮度、曝光度、色彩度调整 有没有做过IBL（引擎项目里实现了IBL，但那部分不是我做的，讲了讲原理） Bloom效果怎么做的。 c++： 讲讲c++11/14

投递岗位：信息安全工程师 投递时间：9月中旬投递 下旬面试 1.自我介绍1-2分钟 2.对信息安全的理解；有没有相关项目和实习经历；对企业文化的了解 3.常见的攻击方法；渗透测试；网络防护手段 4.不是该专业的为什么选择这个岗位，校园经历对你有怎么样的影响，offer选择 5.反问：我问了薪资和出差情况 总结：时间不长，如果不是信息安全专业的不会问太深；比较注重个人对岗位的理解。#24届软开秋招面

3.12 大概面了50分钟，大部分在深挖项目，实现细节问得比较深。 1.自我介绍，把简历内容快速过了一遍，面试官还夸了一句我做过的东西蛮充实 2.针对实习项目挖呀挖呀挖，这部分耗时最久，项目实现细节问得很详细 3.介绍一下Bert 4.GPT和Bert的区别 5.介绍一下Roberta，它的改进点在哪 6.Transformer和LSTM的结构与原理 7.介绍RLHF技术 8.介绍注意力机制 9.

主要是问一些 python 基础和实习内容吧 面试时长：35min 面试内容： * with 做什么的，有自己实现过吗 * 删除列表的空元素有哪些方法 * 如何实现单例模式 * GIL 的目的是？ * 不可变元素和可变元素的区别 * Flask 用过吗 * C++和 Python 哪个用得多 * 手撕：两个进程顺序打印 0-100 * 实习经历深挖了十分钟

2024/07/17 16:00（50分钟） 聊项目，基本没关注竞赛 手撕：C语言，64无符号整形指定位设为0/1，开平方 很久没写过这种风格的东西了，写得稀碎，感觉凉凉

8.15笔试 8.22邀一面，8.24一面（50min） 面试使用腾讯会议 主要询问项目相关的，自己的工作内容，要求我现场画下软件UML图，我没画过就用自己想法画流程图。 然后侧重问下设计模式相关的。 问了一些基础的八股文，进程通信，多态相关的，面试官人很好体验也不错。（后面提到深圳岗他那边没c++需求，主要是用golang和c#,他觉得语言不重要,西安c++岗，但是他说很卷那边） 主要感受是岗位

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第三方 SDK C#: v2ray-dotnet-sdk 自动化工具 V2Ray 使用下列自动化工具进行编译和发布。 Bazel: 用于编译和打包。 Azure DevOps: 用于部分项目的自动化发布。 Google Cloud: 用于部分项目的自动化发布。 CloudFlare: 用于支持官网和域名解析。

剖析性能 使用 Devel::NYTProf，或 Devel::DProf。 分析代码质量 使用 Perl::Critic，它基本上是针对 Perl 的 lint。 分析变量结构 使用 Data::Dumper。