岗位:研发工程师Java 时间:9.15 题目 实习/项目 14-445内容,为什么用哈希索引,B+树和二叉树区别 实习中解决的一个问题 Redis用来做什么的 Java hashmap什么时候会线程不安全,怎么办 两个key插入破坏了什么性,原子性? 对于一个元素修改保证线程安全的方式 原子类底层实现,CAS和锁的区别,在资源占用上 一个线程等其他线程执行完再执行的实现方式 Java修改私有变量
岗位:研发工程师Java 时间:9.18 题目 实习学到了什么,评价一下自己的优缺点 考研还是保研 学校表现如何,有没有参加比赛 有没有其他offer,比较的时候考虑哪些点 反问后续流程:一周内给反馈 总结 阿里国际的HR面过程挺短的,主要还是聊聊天,比较轻松,很快也意向了#24届软开秋招面试经验大赏#
面试官讲了下工作有研发也有工程落地,所以后面问的关于开发的东西多一些。 1. 数据结构,有序二叉树插入的时间复杂度,数组插入的时间复杂度 2. 两个数组(集合),如何比较是否相同。一开始说要排序,后面想着遍历一下用哈希表存一下,再遍历哈希表应该可以。 3. c++的题,sizeof() 4. 如何判断浮点数等于0,我说abs(f) < epsilon。 5. 关于补码,为什么要使用补码 6. 面向
自我介绍 实习经历介绍 stp ospf vrrp 链路聚合 mpls 一些项目细节追问 #网络安全# #安全厂商# #网络安全##网络##linux#
时间线 7.14 投递 7.15 笔试 7.22 一面 7.25 主管面 7.26 感谢信 一面(60分钟) (面试官人很好,会引导你回答问题) 自我介绍 用C++做过什么项目 float、double多少个字节,存储方式 一个指针多少字节,能指向多大的内存 new这个关键字的功能 new申请的内存是连续的吗,在物理内存上是连续的吗? vector原理 map实现 unordered_map实现
我是大数据欧老师,曾在互联网某大厂任大数据负责人,从业大数据领域近 10 年,全网粉丝 5000+,从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程,如果你有求职大数据工程师的计划,欢迎找我聊一聊! 直接拿走去复习!!! Hive 知识点(上)- HSQL 语法 什么是窗口函数? ROW_NUMBER() / RANK() / LAG() / LEAD() 的含义? RANK() 和 DE
我是大数据欧老师,曾在互联网某大厂任大数据负责人,从业大数据领域近 10 年,全网粉丝 5000+,从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程,如果你有求职大数据工程师的计划,欢迎找我聊一聊! 直接拿走去复习!!! Spark 知识点(上)- 原理题 RDD 的概念?RDD 的常见算子? Spark 和其他框架的比较?和 Hadoop 的比较?Spark Streaming 和 Fl
讲一下View的测绘流程 由View的绘制流程拓展到自定义View,讲如果你要自定义一个流式标签布局你会去设计哪些内容暴露给外界,以及会在上面提到的View的三个方法里做哪些相关的工作 讲一些Android手势事件处理 由上面的延伸,如果你要设计一个双击的监听listener,你会怎么设计 上面那个问题我讲了两种方案,选了其中一种详细讲了一下然后并在面试官的引导下作了相关的优化 讲一下你自己处理过
一面9.18 群面,而且和mkt、市场等背景的同学,海外高校居多,还有位清华本硕小姐姐惊呆我了。 选一个行业,讨论行业转型的痛点和方案及价值 (本以为过不了,不过从这次从其它岗位的同学上学到了很多群面的技巧,有时间再系统总结一下) 二面9.25 介绍实习 公司类型倾向 有没有数据质量的处理经历 base天津,一次非传统的面试经历?一般联想这个岗位好像也不会群面,后来oc发现是捞起来给了
本文向大家介绍MongoDB开源数据库开发工具dbKoda,包括了MongoDB开源数据库开发工具dbKoda的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Southbank Software公司最近发布了 dbKoda 0.6.0 ,这是该软件的 首个发布版 。dbKoda是一款开源的 MongoDB 开发工具,采用JavaScript、 React 和 Electron 开发。下图显示了dbKod
7.29投,8.3面试 45分钟 hr小姐姐人超好,温柔又漂亮~ 自我介绍 介绍一个你印象最深刻的项目 (然后就项目相关提问,具体怎么做的,为什么选这些编程语言,你在每一段项目中学习到了什么,你是怎么统筹处理你的项目的) 共享单车扫码测试 朋友圈发图片和文字发不出去,可能有什么原因 算法题(没答) 在校期间最有成就感的事 自己的优缺点 本科期间有无系统学过编程,mysql,计算机网络相关课程 反问
一面 1、自我介绍 2、先问实习内容,实习涉及了实时数仓,细问了一些点 3、再问项目内容,做的是离线数仓 4、离线数仓的数据源有哪些?是怎么收集这些数据的? 5、离线数仓是怎么分层的?分层依据是什么? 6、JVM的内存模型介绍一下 7、说一下你知道的垃圾回收算法 8、MySQL的存储引擎有哪些? 9、做过哪些HiveSQL优化?或者说你了解哪些优化措施? 10、怎么解决数据倾斜问题? 11、有接触
参加赛意在本校的校园宣讲会,投了简历,然后进行了一面(现场投简历的都可以参加面试),一面有两位面试官,一位负责收集基础信息,另一位面试官负责面试。一面之后两天内出结果,进行二面。二面之后两天内出结果,本来是约好的时间,但是老是更改,时间也定的很模糊(上午/下午),(就这一点来说有点不靠谱)。本来二面结束说好谈薪的,结果突然加了一个三面,等了一天没等到谈薪电话,突然通知三面(离谱了)。 一面:数据库
一面 spark数据倾斜 实习相关 二面 Sql 找出最长连续子序列(row_number) 算法 二叉树层序遍历 mapreduce运行过程 spark.shuffle.partitions的调参原理 Spark小文件参数 怎么确定reduce的数量 bucket join优化的原理 怎么快速根据spark stage找到对应的代码 主题域划分 事实表怎么建模 数仓建模过程 事务的特性 进程和线
Timeline: 8.24 投递 9.15 笔试 10.26 一面 10.26 一面 35min: 1.Hadoop工作原理 2.Hive内外部表 3.数仓分层 4.数仓建模 5.Map和flatmap区别 6.Flink slot和并行度关系 7.Flink exactly once 精确一次消费 8.Flink窗口 9.Hive udf 10.并发实现方式 11.线程池了解吗 12.线程池有