1、自我介绍 2、拷打项目 3、数据增强方式了解哪些? 4、Transformer的一些前沿改进(因为项目里用了Transformer) 5、期望工作地点? 6、反问 全程比较舒服,三十分钟,过不过听天由命#科大讯飞##科大讯飞求职进展汇总#
2022.09.23--汇川一面:(40min) 1. 自我介绍 2. 介绍一个项目经历 3. 请介绍下MQTT? 4. 说一下怎么解决收发包调试出错的问题? 5. 分析下多任务编程中频繁使用互斥锁的后果? 6. 说下对于arm架构的理解? 7. 说下原子操作的实现原理? 8. 有研究过哪些嵌入式相关的源代码? 9. 预期的薪资? 10. 预期工作地点? 11. 反问:培养体系与技术成长路线 20
30min 自我介绍,问了家是哪的,有无男朋友,意向城市,是否接受城市调剂 本科成绩,现在的研究生是保研还是考研 介绍本科项目,问了项目细节,讨论了项目算不算开集识别 项目遇到的难题是什么 介绍硕士项目,问了细节和难点 问对深度学习有什么了解,回答的比较泛,以为会深入问之后我再具体细说,但是没有接着问了 说我的研究内容和语音有关系,但关系不大,做语音哪个方向都可,大概是接受岗位调剂的意思 反问,上
面试时间:7月20日晚七点到八点十分,一小时十分钟。 按时间线梳理: 自我介绍 询问实习公司base,以及询问我的意向base和他们的base地都有哪些。 针对自我介绍中提到的实习经历进行了提问。 提问项目中涉及的Transformer,LSTM等内容,以及为何使用这些网络。 为什么Transformer要比LSTM好? 提问项目中涉及的GAN,并让我简单介绍一下GAN。 GAN为什么会被提出?
前面大部分时间在聊项目,一共大概五十分钟 自动微分的流程、怎么写? 你用的动态图还是静态图? 动态图和静态图的优势劣势? 框架中用了什么技巧了吗? 怎么加入分支?(不知道,就让我说CPU中的分支预测了,说完补充了一些GPU中的分支) Cache的层次结构?如何高效利用cache(讲了集中优化方法,更换访存策略,tiling等) 讲一下roofline model?你有没有用roofline分析过什
base上海 终端 2022.8.17 一面 60min 1.coding:(没有自我介绍hh一上来就手撕)不用第三方库实现字符串转32位整数 2.八股(算法):大根堆调整过程 3.八股(c++):volatile 4.八股(c++):宏的作用 5.八股(数据库):ACID 6.八股(算法):贪心和dp区别 7.简历:实习细节 8.场景题:如何对用户反馈出问题系统的bug快速定位 7.反问 202
上来先做了一道 最近登录日期 的sql题 然后开始问大数据八股,,,, 1. mapreduce map端的shuffle过程 2. spark stage 划分的依据 3. 宽依赖和窄依赖 4. 了解kafka吗 5. spark sql与mysql sql的区别 6. spark dataframe 和dataset的区别 7. 数据库中id设计 除了uuid和时间戳,还有什么方式 #招银网络
#23届找工作求助阵地# #实习# #网易智企# 一轮面试: 1.比赛相关(自动化敏感信息提取项目中:数据提取、清洗和转换是怎么做的?数据量大概有多少?最终的训练模型的数据结构是怎么样?有没有涉及到分布式集群来训练模型?) 2.课题相关(刚才说这个项目不是用到多卡多去存储,应该是相当于HDFS文件上面对吧?有没有用到它里面的一些计算的一些引擎,那你存储它的用它的组件的目的是什么?Hadoop的集群
Timeline: 8.27 投递 8.30 笔试 9.15 HR面 9.26 技术面 10.9 offer 9.15 一面 20min: 1.对互联网公司加班的看法 2.有考研计划吗 3.为什么投多益 4.喜欢游戏吗 5.评价父亲 6.家里的情况 7.实习未转正原因 8.如何看待军人的天职 9.看重公司哪一方面 10.能否提前实习 11.是否单身 12.主观题是否是自己写的 9.26 46min
1.sqoop底层是怎么实现的 2.shuffle调优 3.数仓和数据集市的概念 4.数仓分层,各个层是做什么的 5.维度退化,为什么要维度退化 6.HDFS上文件用什么存储的,ORC底层是什么样的 7.sql,求TopN 8.从一个数组中求第N大的数(先手撕了一下快排,然后面试官问有没有更好的答案,然后说了一下用堆的做法) 反问 整体面试三十分钟左右,感觉是寄了
一面(技术面) 自我介绍 hadoop架构 namenode的功能,对namenode影响最大的计算机资源 介绍一下hive 宽依赖,窄依赖 写过复杂sql吗,介绍一下 sql分组过滤 java的hashmap c++和java的区别 介绍一下hbase 数据库三范式 二面(hr面) 自我介绍 为什么选择中移互联网 了解中移互联网吗(这里尬住了,压根不了解) #中移互联网##数据研发#
基本不问简历,偏业务和基础知识 1.认为数据分析在行业中的作用 2.sort by和order by的差别 3.采用调研的方式效率低、成本高,怎么从数据角度分析 用户画像哪些维度(结合信贷业务) 4.对abtest有什么了解 5.为什么会产生过拟合的情况如何解决 #度小满##面试##数分#
1.问项目 2.数据倾斜,spark,hive,问的比较多。大多是简单的八股 3.问java很多(没复习,哭死) ①java的多态是怎么实现的、 ②java泛型了解吗 ③java反射了解吗 ④java垃圾清理机制是什么 ⑤java多线程了解吗 直接一问三不知 4.sql现场写代码
11月18号面的,等了40多分钟吧,然后面试25分钟,是群面的形式,我们小组有6个人。 首先是每个人依次做自我介绍,然后说大家在自我介绍中都谈到了学习和实习,问大家除了这两个方面研究生阶段有什么收获,最后就是根据简历随机找两个同学提问
快手数据研发一面(45min) 一面:技术面 一位面试官:一位特别特别特别特别好的面试官【我真的好走运,遇到面试官真不错】但是个人太菜了,估计凉了。 1、个人介绍 2、硕士期间的课程(与大数据相关的软件会在课程教吗,还是自己学的) 3、本科期间获得的最高奖项 4、项目中搭建Hadoop集群是用集成好的,还是单个组件搭建的 5、集群中用了几个节点,每个节点的存储配置。 6、HDFS的读写流程,大致说