1.数据分层概念 2.Hadoop 和spark 优缺点 3.数据倾斜 场景题 大表和小表join 4.宽窄依赖 5.sql题 6.走楼梯算法 7.hive的用户自定义方法区别
#运营人求职交流聚集地# 1、2023校招 字节跳动 国际化广告运营 群面。 2、群面之前会有一个校招宣传片的播放,具体会介绍这个岗位的基本工作和部门情况,宣传片制作比较诱人精良 。 3、一般应该有九个人一起线上面试,使用的是飞书的会议功能,我那场只来了八个人。 4、群面就是无领导小组面试,自我介绍之后,不得不说,字节还是牛人多,来面试的都是大牛,2119852硕士等,压力比较大。 5、群面题目是
自我介绍 在介绍中说了解广告是,具体讲讲 是在抖音或者头条上有推送过广告么 讲讲实习,有什么问题,如何解决的,有什么样的效果 当时对于日志和脚本的监控是怎么做的 日志信息一般用什么命令看呢 git相关,基本操作,拉分支推分支当时是如何操作的 get请求和post请求有什么区别 Python装饰器 算法:ACM模式 最长字符子串的长度,力扣原题 思路是什么样的 目前大三可以出来实习是吗 反问环节 需
http请求头里有什么 输入一个url后发生了什么 进程和线程的区别 flink如何读取多源头数据库 为什么使用flink,有什么优势 flink机房断电了如何保证高可用 布隆过滤器如何保证100%准确性 一条sql语句太慢如何处理 分库分表如何处理 水平分表后,如何计算count 为什么要有ods, dwd, dws, dm这么多层级的 算法: 判断输入结构是否有循环出现
一面 自我介绍 深挖简历 主要也是问上一段实习,因为我的实习比较少,上上段实习跟运营完全不相关,从中的收获以及遇到的挑战,以及一些具体的内容。 怎么理解jd 觉得怎么才能做好运营 这个可以了解下运营相关的知识 对抖音电商的认识 可以在面试前准备一下 反问了我的不足,面试官说在自我介绍介绍实习经历的时候可以更多的从数据方面体现我具体做了什么。 二面 自我介绍 浅浅问了下简历 觉得做好商品运营最重要的
一面 1.自我介绍 2.深挖简历 主要也是问上一段实习,因为我的实习比较少,上上段实习跟运营完全不相关,从中的收获以及遇到的挑战,以及一些具体的内容。 3.对抖音电商的认识 这个是因为面试的岗位跟抖音电商相关,可以说下它的优点 4.觉得怎么才能做好运营 这个可以了解下运营相关的知识 5.怎么理解jd 可以在面试前准备一下 反问了我的不足,面试官说在自我介绍介绍实习经历的时候可以更多的从数据方面体现
面试完两小时收到了二面通知 二面 1.自我介绍 2.浅浅问了下简历 3.觉得做好商品运营最重要的素质是什么 我说了数据分析,执行力,沟通能力这些等等。后面反问环节问了面试官最看中什么素质,他说还是执行力。 4.你的优势所在 5.目前为止遇到的最大的挑战 6.还有一些小问题记不太清了,总体氛围很好。 面试完两小时收到了三面 三面[[羞涩] 三面是hr面,主要是问了一些性格以及生活上的问题,包括有没有
一面(90min) 1. 聊聊项目 2. cokkie和token 3. https 4. 跨域相关?jsonp具体实现 5. nginx反向代理怎么做的 6. 算法:找出数组第一个不重复的数字 7. 写一个深拷贝 8. map、set和普通的object区别 二面(45min) 1. 聊聊项目 2. react为什么hook不能放到条件语句里面 3. https 4. 发布订阅模式实现,once
时长:1h20min 面试官没开摄像头(有种不好的预感) ● 自我介绍 ● 文件上传流程(深挖的很恐怖) ● web worker ● 对promise的理解(深挖) ● 一系列关于promise的输出题 ● 说说promise.race ● 手写promise.race ● url到页面渲染(不要背八股,他会就你每一个点提问) ● 吟唱被打断,TCP三次握手 ● TLS四次握手 ● HTTP和H
聊天局,45分钟 1. 自我介绍 2. 讲一下实习的经历 (30+分钟) 3. 说说对AB Test的理解 4.反问 感觉聊的还行吧,能不能给个机会过了 #字节前端##字节校招##字节跳动24届校招#
七夕一天面两家,我是真劳模啊。。。全程1小时 1. 自我介绍 2. 实习经历唠了30分钟 3. Redux讲一下干嘛的 4. Redux中间件了解过吗(没用到,有印象,但是讲不出来) 5. 系统设计编程题: 实现一个LRUCache,有set(id, object),get(id)两个方法,要求: 1. cache里的对象x秒没有被set或者get,就自动过期 2. 维护一个n,代表cache最多
1. cookie sessionStorage localStorage之间的区别 2. cookie的字段 3. 从url输入。。。 4. 重排重绘 5. 深拷贝浅拷贝 6. git冲突 git (reset 和 git revert) 7. 水平垂直居中(如果父元素宽高自适应) 8. 移动端适配的方法 用flex能完成适配吗 9. 1px问题 10. flexible的原理 11. 跨域的方
刚面完,热乎,面试体验极佳,面试官上来详细自我介绍了10分钟,给我整不好意思了 1. 自我介绍 2. 聊一聊上段实习最有挑战的事情 3. 场景题:有一个落地页,在韩国加载1s,在印度加载20s,如何优化 1) 优化印度这种加载速度极久的情况 -- 后端优化,提升首屏加载速度 2) 优化韩国这种已经很快的情况 -- 前端加载的优化方法:图片压缩,前端缓存,代码打包 3) follow up1:如果不
字节-电商业务一面 2024/02/05 14:00 准备实习多久?如果有转正机会是否考虑长期? 自我介绍? 项目里面使用到了几个模块?每个模块负责什么功能? 为什么选择使用微服务?使用的什么微服务架构?使用过程中遇到的困难的问题? jvm如何分区?堆内存和栈内存有什么区别? spring主要用来解决什么问题?IoC和AOP怎么实现的? 有没有了解过GC?(没有) 有没有了解过redis?(没有)
这轮比较关注底层 1.自我介绍 2.个人信息和实习时长进一步沟通 3.问项目,进一步阐明下项目细节 4.HDFS备份文件数量 5.HDFS读文件底层原理 6.HDFS写文件底层原理 7.追问是写完一个文件就返回还是所有备份写完才返回 8.问MapReduce原理 9.问Hive内部表和外部表的区别 10.问Hivesql咋转换到MapReduce的 11.问Hive可以用啥作为元数据库 12.Hi