整体的面试内容会结合项目和实习经验进行提问,面试官人很好,问题也是由浅入深。 有监督学习和无监督学习的区别 过拟合的处理方法 梯度下降法原理 损失函数作用 实习的主要内容 ES中索引的类型和作用 ES的优点 mapreduce的原理 还问了一些数仓的知识 没答上来 数学建模 模型的类型(记得好像是这样 一道简单算法题 反问
面试官人很好,一共问了70分钟,问的非常详细,基本上是以八股作为切入点,然后再去根据场景和所遇到的情况进行拓展。 项目15分钟 项目中遇到的问题以及解决的方法 实时音视频的评价指标 实时音视频的整体流程 实时音视频的编码压缩和编码 MPEG中的I帧、P帧和B帧 UDP和TCP的特点和使用场景 三次握手、四次挥手 进程和线程的关系和区别 python的装饰器 python多线程和多进程 RTP、RT
21号下午面试的,到现在还没有消息,感觉无了..... 1.自我介绍,然后开始问我项目,感觉面试官不是很清楚我的项目,就一直问我细节,有些地方我可能回答的也不是很好,项目感觉反反复复问了半个小时吧,一直在跟面试官解释做的什么东西,功能的实现之类的 2.根据项目问了一些基础知识: 2.1 项目里面的技术栈、技术难点、你所做的工作...... 2.2 一般男女在mysql用什么存储,20个课程呢,时间
自我介绍 项目 JWT的优缺点 niginx负载均衡策略有哪些 项目中遇到的困难 项目中外卖下单要做的操作 涉及哪些表,表有那些字段 MySQL的四大特性 ACID怎么实现 Redis内存穿透击穿雪崩 抽象类和接口的区别 索引的作用 如何确保你的sql用到索引 Java有哪些锁 锁升级是否了解 手撕sql 删除表中重复数据,仅保留id最小那条记录 根据微信发红包这个场景设计测试用例 手撕算法 两个
商业化测开一面6.14 内推的,流程很快,简历投完后,10分钟就约面了,我睡过头差点迟到了,面试官是个温柔的小姐姐。 自我介绍 然后电话响了,问面试官能不能接,然后接了。 问了两个项目 写了2个Linux命令,压缩文件和查找.log后缀的文件,问了zxvf参数的意思,忘了。 MySQL主从复制 一道连表sql题 一道链表排序题 redis基本数据类型 然后电话又响了,看了看面试官能不能接,然后面试
4.1 48min 年轻女主管,再反问之前一直以为是HR,感觉对我不是很满意,可能是kpi 全程根据简历出问题,没有参考性 1.自我介绍 2.项目提问,这个项目的背景是什么,你为什么选这个项目?动机?结果? 3.你怎么给项目安排时间的,以ddl为主还是日常都在学? 4.你在这个项目中如何与别人合作的? 答:我把他们都踢了一个人做完的 5.那个时候没有大模型,你怎么从文献中学习的,你学习到什么程度才
10.11号下午电话一面 约半小时 自我介绍 没有实习经验----------那就先不问--------没有实习经验也没事,那就描述些可以展现思维的方面的。 描述了科研项目---------问了一些问题。 知道应聘的这个岗位是做什么的吗? 对数据库的了解 锁 对数据结构和算法的了解 实践有多少 对C++的特性的了解 对设计模式的了解 反问环节 第二天出结果,收到二面技术面 10.13号上午电话二面
6.30一面 面试官很nice 1专业相关 为什么要跨专业考研 具体的专业在实际中的应用 2 问了个简单的sql 写错了 面试官一步步提醒终于写出来了 3 口述用栈 实现计算器功能 7.1 二面 1 简单sql 2 数仓理论 3 数据倾斜处理 滴滴面试官都是很有耐心 一步步提示你 解决问题 就算面不过体验也很不错。 7.11收到offer了
阿里 数据研发 8月底 一面 9月中 二面 30-40min,面试内容都差不多 大数据:hadoop了解多少?讲讲mapreduce,其中有几次排序?hive?hive调优? 数据仓库:星型,雪花,星座模型;数据分层 -- ODS,DWD,ADS,作用(我回答承上启下) 手撕SQL:窗口函数,查找连续三天的记录 等等数据仓库和大数据的问题 开放性问题:服装厂秋季生产什么样子的衣服? 实习经历,内容
一面:投的数研,实际数科 1.自我介绍 2.实习内容 3.实习团队架构 4.map reduce原理 5.数据倾斜有没有遇到过?怎么解决 6.ab实验原理、流程、如何分析 7.假设检验原理 8.口述sql题目:求连续登陆三天的用户 9.假设检验概率论场景题:求置信区间 10.常用的机器学习算法 11.随机森林原理 12.求职意向,数科还是数研,安排下一轮面试官(回数研后第二天结束流程) 13.反问
一面 常见数据结构 维度建模 事实表建模 工作中维度建模是怎么处理 三种事实表的区别 mapreduce原理 hdfs读写流程 增大资源是否会有限制 是否遇到过数据倾斜 二面 数据倾斜 数据治理怎么做的 职业规划 爱好 三面 主题域 数仓建模 bucket join
一面 1.自我介绍? 2.为什么从数分做数开? 3.你觉得数分和数开有什么区别? 4.spark和hadoop哪段实习接触的? 5.讲一下mr和hive原理? 6.hdfs中,一个block大小和通常配置个数? 7.用spark还是用hive?spark比hive好在哪里? 8.spark既然是基于内存的,那么内存不够怎么办? 9.数据倾斜? 10.uid粒度和did粒度用在AB不同的场景是指什么
一面:50min 主要是针对简历提问,几乎每个点都问了 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 某预测类项目有继续测试今年的数据吗 (自己给自己挖的坑,简历里写了会c++) 4. 对c++的内存分配有了解吗 5. 程序运行的流程是什么 4. spark和flink的区别是什么 5. 简述spark原理 6. spark和mapreduce的区别是什么 7. 对hive有了解吗 8. 数据倾斜的产生和
saas平台,商城商品模块相关表设计 交以下内容 初始化数据 1.表数据字典 2.生成语句 3.自行模拟的数据导入语句 业务数据 1.后台新增语句 2.后台修改语句#秋招#
题型:20道选择题,3道编程题,其中第一题写SQL 笔试太难了?可以私信我 有些AC有些通过率还行,助攻已经进面了 选择题: 下列排序中需要额外辅助空间的期望值最大的是() 堆排序 希尔排序 快速排序 冒泡排序 双十一快到了,某服装厂为了赶制订单,加班加点使用设备生产衣服。如果某一设备在时间长度为的时间内发生故隙的次数服从分布N(t)~P(λt) (H松分布),求该设备在无故障工作8小时后再次