《字节跳动大数据开发面经》专题

时间线：8.26一面——9.10二面——9.26三面—— 9.29三面——10月底意向 一面 简历部分 ①实习项目---建议如何来的 答：从结论某个数字出发，来提炼项目的介绍思路 场景题 ①淘宝加历史价格曲线的功能，如何用abtest衡量是否上线？ 答：abtest，指标体系，大致流程 ②接上gmv之外的核心指标？ ③接上如何量化用户的价格敏感度？ 答：回答思路是用个人和大盘指标比，指标定义为用户

总时长30分钟 无手撕 1. 自我介绍 2. 进程和线程的区别（资源消耗、安全性、通信方面）重点问了通信方面的区别， 3. 从输入百度，到显示出来，中间涉及到的协议。 讲了DNS，tcp三次握手，四次挥手，https中的ssl握手等 4. 又问了以上都是应用层传输层网络层的协议，那底下的数据链路层和物理层的协议有哪些，有什么作用 讲了arp协议，mac协议，以及IEEE802.1A协议。 5. 因

来美团不知不觉快一个月了。想和大家分享一些干货，包括我的美团面经，希望对大家有所帮助。 base：双非本+211硕 💼 公司岗位：大数据开发实习生 🕒 时间线： 4.6美团校招官网投递 4.13美团笔试 4.15美团一面（挂） 4.29美团复活赛一面 5.8美团复活赛二面 5.13美团oc 笔试总结：我是菜鸡。一共四个算法题，做出来两个，有一个超时，有一个测试用例都没过。美团的话笔试难度不是特

一面：30min 自我介绍 实习和项目内容 数仓常问的分层、维度建模等 八股，基本是按照简历问的 Spark和MR区别和优劣？ Spark的Shuffle和MR的Shuffle的区别？ Standalone模式是怎么调度资源的，Yarn模式有什么变化？ Kafka消息投递保证机制？有出过问题吗？怎么解决？ 介绍一下HBase？优缺点？使用场景？ LSM数和B+树区别？ SQL题： 同时在线最多人数

好多天之前的面试了，没信儿了应该挂了 字节-tiktok海外业务（开始让面试官简单介绍一下）-数据分析，一面，40mins： 1、自我介绍 2、深挖简历：遇到的问题、解决方法、对实习经历中业务的理解 3、深挖项目：分析逻辑，指标拆解，评估指标等 4、代码：sql，给业务场景（视频、分区、播放量排序问题等），回答分析逻辑和主要函数，重点是考察窗口函数 5、英语口语询问，商务对话考察、英语阅读和文书能

TimeLine：一面20211108，二面20211110，三面20211112 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. SQL考察 数据表：用户表user_profile，字段有：user_id'用户id'和login_date'用户登录日期'

大概面了90分钟，项目拷打，问了一堆框架，啥也不知道，狠狠的自闭了。 分布式存储的框架有了解吗？比如哪些开源的框架？ raft算法讲一下吧 向量检索的方法了解吗？有哪些开源的？ 模型的网络加速方法了解吗？ 大模型了解吗？原理和部署方式是怎样的？ 单指令多数据SIMD了解吗？ 有把项目或服务部署到移动端过吗？ GPU了解吗，平时有没有用到？ 写题：链表局部翻转，基本实现了，还有点细节没处理完，被叫停

面试之前把牛客和小红书的面经的过了一遍 以为也会问我常用什么app然后对这个app做一些分析 没想到上来第一道是概统题，应该用贝叶斯定理就能解，但因为概统没有系统学扎实，算了很久算不出来，比较尴尬。 接下来根据简历询问了一些产品思维和商业化思维 比如京东为什么要做plus会员？对产品有什么价值？怎么通过数据做验证 最后问了一道指标构建相关的题 期间面试官多次觉得我没理解他的题意，疯狂打断我的回答，

首先自我介绍 看你项目用了redisson谈一下是怎么使用的，实现原理是什么 了解事务吗？用过spring事务注解吗？谈一下这个注解spring是怎么实现的 项目中session是怎么使用的 session和cookie的区别 项目中用过hashmap吗？用来做什么了，谈一下1.7版本hashmap的put方法和扩容机制 项目的秒杀流程是怎么实现的 看你项目并不是公司项目，那秒杀场景是怎么实现的？

一面：2022.7.29  50分钟 自我介绍 算法：ACM模式自己建树实现前序遍历 (迭代方式) Sql：忘了，连问三个，答了。 TCP握手的理解说一下 RPC项目介绍，越详细越好 粘包说一下 Linux：查看进程的所有命令，根据文件名查找其所在目录，修改文件的权限 二面：2022.8.4  45分钟 自我介绍 实习内容 springboot能使用你这个RPC项目吗 粘包问题怎么解决 自定义协议

腾讯会议面试 1.自我介绍 2.你对于测试开发的理解？为什么选择测试开发？ 3.你最满意的一件事。 4.对大疆有什么了解 常用语言的考察 5.python给自己打几分 6.python字典怎么合并？dict.update() 7.python列表怎么反转？列表名.reverse() 8.python里面有指针吗？ 9.python迭代器？生成器？ 反问

荣耀：录用决策中        概况：投递的是大数据开发岗，整体面试流程较快，面试官考虑我本科商科背景也没有特别为难，更多是考察我对于一些大数据技术的基础认知。        一面：            1. 主要会什么语言？用过什么库？讲下自己使用机器学习算法做的一个项目？            2. 讲讲Hadoop的构成？遇到过数据倾斜问题没有？产生原因，以及解决方案？          

测评：行测题，难度简单—中等 线下群面：2个面试官，一位hr，一位技术面试官 1、自我介绍 2、给一个场景题，附带两个问题，35分钟，小组讨论，选两位总结 题目和智能汽车有关，涉及优点和劣势 （1）讨论智能汽车的影响 （2）说说智能汽车潜在的风险，并列出解决方案 3、技术面试官提问 （1）数据开发：说一下事实表和维度表？ （2）其他岗位：忘了 4、hr提问 怎么评价自己在小组讨论里的表现？ 群面凉

一面： 全程围绕简历展开问 1、自我介绍 2、聊聊印象最深刻的一次竞赛经历 （简历写了） 针对这个竞赛内容抠细节 3、问实习经历中做的事情 挑了其中几个细问 这个答了好久，从事情的背景，到思考链路 4、一道算法题 一个数组先升序再降序，求最大值 5、hadoop数据的存储格式 6、spark里job、stage、task的概念 7、问flink、hudi这个有没有经验 因为简历上写了，回答说学习的

1.自我介绍 2.两道SQL 3.mapreduce中map阶段和reduce阶段的task的数量怎么确定 4.了解哪些建模方式，了解维度建模吗，说说他们的区别 5.rdd有哪些shuffle类算子 6.shuffle的本质是什么 7.为什么数仓要分层，分层的意义在哪 8.四个排序的区别 9.spark的提交流程 10.hive中的元数据存储了哪些内容 已过