《字节跳动大数据开发面经》专题

1.自我介绍 2.介绍简历上的项目（没怎么问） 3.八股文（基本是从你回答里面继续问） OSI七层网络模型 输入URL到浏览器的各阶段过程 如何访问DNS服务器（访问顺序） TCP三次握手 如何实现免密登录 Cookie和Session的差别 HTTP和HTTPs的差别 UTF-8一个汉字占几位 进程和线程 线程之间如何通信 管道通信 死锁（两个进程互斥访问资源） B+数和B数的差别 索引为啥用B

兄弟们，兄弟们，大家一定要记住，字节不问八股，不问八股，或者很少问八股，很少问八股。 全程场景题、全程深挖项目。 手撕LRU，秒了。 但是说实话啊，面试的那个人，有点不尊重人啊，快躺那里了。 说实话，自己没想着过啊，身心放松。 #字节跳动面试#

太拷打了，我汗都流下来了 1.自我介绍 2.挑一个觉得做的最好的项目介绍一下 3.项目背景 4.你做的项目复杂度体现在哪些地方 5.数据流图是什么 6.为什么你说的数据流图是难点 7.如何确定你选的维表就是数据仓库中最合适的那张表 8.为什么要取最细粒度 9.数仓的了解渠道有哪些 10.讲讲从书中得到的数仓方法论 11.数据域是什么 12.题目：给一个10t的double类型数组，如何用一台内存1

30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别，分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的，有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么？怎么学习？ 反问 1. 部门做什么业

HR面感觉挺好的不知道咋挂了 1、自我介绍 2、如何看待实习和学校学习 3、期望薪资 （感觉是这个问题，我答的是：该岗位一般是10k-15k，所以我觉得不能少于10k） 3、为什么来广州，为什么不在武汉找工作 4、手里有Offer 吗，不满意的点，（我答的薪资和公司文化） 5、抽取的问卷题，物业不让养狗，怎么看 今天看到消息，挂掉了，没搞懂为何挂了，自我感觉答得还不错，也不紧张 心里还好没有多大落

1.数仓和数据库的区别 2.数仓建模 3.hive用到的函数 4.rank,dense_rank,row_number的区别 5.hive数据倾斜的原因有哪些 7.如何理解数据质量？ 6.java，scala会用吗？ 7.期望薪资多少？（感觉说出来就无了） 面的初级岗位。

有幸收到阿里大文娱的实习一面，面试官是个很温柔的姐姐，下面记录一下问题： 1.自我介绍 2.说一下你的两个项目，挑一个讲（我挑了Flink相关的一个项目讲） 3.checkpoint怎么做的 4.exactly-once的语义是怎么实现的 5.你了解反压吗？ 6.在校课程会学什么 7.你是怎么理解数据科学的？（科学的去获取、存储、处理、分析、挖掘数据） 8.你提到数据分析，你可以讲讲数据分析的思路

业务面（对接的data部门负责人面的） 1.过往实习经历（主要做了什么） 2.问了SQL（链接和窗口函数） （左右连接的区别和功能，row number的功能，问的比较简单） 3.业务分析 （Q：给你一个问题问你可以从哪几个指标/角度去监测/解决这个问题。比如说转赞评就是属于指标类，具体的问题不太记得了，只记得一个，问的是： 如果本周开直播的商家数量明显小于上周，应该从哪几个角度去分析？ 参考思路

写这篇帖子是记录我的面试经历，因为不是什么大佬，所以求职过程坎坷是免不了的。毕竟大家都在竞争，择优录用嘛 6月14日投的简历，23号就联系面试了。一直以为7月份后才会有面试安排，不过这进度还算是挺高效的了，点赞，另外面试过程中面试官态度都很不错，点赞。 首先面试的内容与自我介绍和简历上的内容关系很大。因为每个人会的技术栈是不太相同的，另外像空天院或者是其他科研院所等国企单位对于学校内的经历以及科研

1.自我介绍 2.项目介绍 3.对着项目问了些简单的组件八股文，，没记住 4.java 集合类底层实现，ArrayList 锁原理 syn 可重入锁 追问syn的底层原理（忘了） 递归函数套syn会出现什么情况 线程池参数和过程 5.操作系统 线程进程内存关系（我excuseme，不一般问协程吗，还能问内存？？） 线程间除了锁以外其他通信方式 为啥有进程了还要有线程 6.计网 输入URL的过程 长

友善的小哥 一小时  牛客 更新：已被挂。纯纯KPI 面走流程。面试问题基本全都答上来了，和面试官聊的也很好。面试一周后联系内推的朋友问了下已经被挂掉了。无语😅😅😅😅😅，move on了 暖场： 面试官自我介绍：美团优选风控部门 自我介绍一下吧 为什么选择数据开发这个方向？ 以后的职业规划是什么样子的？ 问项目： 介绍下你做的好的一个项目。按照项目背景，实现方式，以及最后的结果来介绍。

岗位：数据开发 体验还不错，面试过程偏向聊天，会问一些新技术，从基础的框架为起点延申出一些问题，面试官也很友好，有些问题答不上来也说没关系 问的相对基础，但但范围较广 （忘记录屏以下为回忆，面试时长1h [蔚来数开一面] 自我介绍 实习介绍（因为前一份实习和数开相关性不是很大，只是写过sql就简单带过了没深挖 kafka相关： kafka的结构 优点，和其他消息队列相比优势在哪 数仓项目（自己做的

攒人品了 简单的自我介绍 介绍实习经历中的具体项目 描述项目中遇到的问题及解决方法 分享比赛经历，特别是如何提高模型得分 Python中的pandas包和numpy包的常见操作 数据仓库的四个层级（ods、dwd、dwm、dws）的具体功能 SQL的开窗函数及其执行顺序 #软件开发笔面经#

时间：一个小时 数据采集通道的搭建要用到什么能力 离线数仓项目几个人，后端做啥 datax和sqoop的区别（应用场景上的区别） maxwell的底层原理是啥 怎么理解mysql的主库和从库 主从延迟比较严重对数据的影响 数据量级，条数 在日志采集项目中有什么收获 这块是新开发的还是迭代的 现在数据采集已经封装很成熟了，那做数据采集对后面数仓开发有什么优势吗 hive中内部表和外部表怎么转换 多张

复盘一下，感觉可能🈚️了…… 感觉非常偏产品…… 1、项目深挖，挖的太细了，会一直追问为什么为什么为什么背后的逻辑是什么 引申出的问题：辛普森悖论的后验、如何衡量一个活动的效果、ROI分子分母讨论，都是基于实习 2、产品题目 最喜欢的app 举了一个策略要上线的例子，问一开始怎么设计指标体系、怎么预估要不要上线、上线时怎么设计实验、ab实验怎么评估、要哪些指标、如果显著了怎么证明是因为策略 3、