1.说一说jvm内存分区 2.虚拟机栈什么时候会产生新的栈帧 3.如果一个栈帧局部变量很多,会出现什么问题 4.说说网络模型 5.io多路复用的多路复用器作用是什么 6.说说索引的分类,你用过哪些,你的前缀索引是怎么用的 7.联合索引是什么,最左匹配原则ABC只用了AC会用到索引吗?什么是回表查询,什么时候会发生回表查询 8.redis你常用的数据结构 9.说说string二进制失效问题 根本不懂
【面试】3技术面 1hr面 【时间】23.08 【公司】蔚来 【岗位】自动驾驶高性能计算 【面经】 1.c++11 14 17 20八股基本问了个遍 2.leetcode3道mid一道hard 3.cuda、tensorRT、TVM相关 已oc
6.26一面: 1.自我介绍 2.介绍论文(数据集,输入,输出,模型架构,评测指标,创新点,motivation) 3.transformer比rnn/lstm这些有什么好处?除了并行计算还有呢 4. decoder和encoder有什么区别 5. QKV怎么来的,除了selfattention还有什么attention? 4.prompt为什么在大模型中起作用 5.手撕:查找有序数组中小于k的最
研一马上研二,准备了一周,面了一周,有4个中小厂offer,字节二面,百度二面。除了字节难度都不大。 oppo 小语种翻译 bert结构,mask attention作用 激活函数种类 开放性问题 数据清洗,翻译任务数据匹配有问题如何解决 算法题 右视图 对小语种不感兴趣,说得熟悉熟悉法语日语德语 腾讯ai lab,两个面试官 bert结构,transformer结构,负采样(项目) layer
上周五在工位摸鱼,在牛客网上灌水,忽然看到了一篇牛客面经,记录的24届提前批C++后端的一面凉经。 看着其中的面经问题,比如TCP的可靠性、死锁怎么产生、怎么避免死锁等真的感觉很熟悉,因为自己以前校招时也是考察的这些内容。 于是脑海中立马浮现出一个想法,想看看哪些面试问题被考察的次数最多? 说干就干,我立马写的一个爬,哦不,手动收集了 23 篇面经,手动狗头。 搜索的关键字都是字节跳动、C++,用
一面 (40min左右 ) volatile的作用 内存泄漏的概念与场景 handler原理(问得比较细) Activity生命周期 自定义 View的特殊处理 MVVM与MVP 的区别 https与http的区别 进程和线程 类变量 TCP协议如何实现可靠传输 二面 (50min~60min ) final、finally与finalize的区别 java设计模式 死锁,悲观锁乐观锁 gc垃圾回
一面(业务面) 以下为英文面试: 1.自我介绍 简历深挖: 1.安永经历-具体在某一个项目中怎样做行业研究和产品研究? 2.是否玩游戏?玩什么游戏?玩了多久?(答王者荣耀、switch、steam) 3.什么原因让你玩王者这么久? 4.中途是否有暂停过?暂停的原因是什么?← 5.是跟别人一起打王者还是自己打?为什么?← 6.有最喜欢的英雄吗?喜欢的原因是什么? 7.如果王者荣耀要在美国发行,你会怎
字节跳动提前批:data-电商 数据科学 一面,部门成员:~50min 1. 自我介绍 2. 机器学习 a) XGBoost:损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性,不用XGBoost自带的方法(实习项目) 3. AB test a) 对于不同类型的指标,分别要怎么做统计检验 b) 用非参数方法检验偏态分布的指标,统计功效较低,有什么其他方法
自我介绍; 问实习,尤为问了字节那段,问为什么呆那么久; 为什么面测试开发而不是后端开发; 随便选一段实习,讲遇到的困难及解决办法; 如果现在有个后端和测试开发的机会选哪个? 今天中午审批过了,收到意向书。 我觉得面测开一定要对测试开发有了解,并且能跟其他岗位横向比较来凸显测开的重要性。 写在最后:很多同学最一开始简历挂了或者面试挂了,我想说很多时候,并不是真的大家的学历背景或者什么能力不行。极大
我是大数据欧老师,曾在互联网某大厂任大数据负责人,从业大数据领域近 10 年,全网粉丝 5000+,从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程,如果你有求职大数据工程师的计划,欢迎找我聊一聊! 直接拿走去复习!!! Hive 知识点(上)- HSQL 语法 什么是窗口函数? ROW_NUMBER() / RANK() / LAG() / LEAD() 的含义? RANK() 和 DE
我是大数据欧老师,曾在互联网某大厂任大数据负责人,从业大数据领域近 10 年,全网粉丝 5000+,从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程,如果你有求职大数据工程师的计划,欢迎找我聊一聊! 直接拿走去复习!!! Spark 知识点(上)- 原理题 RDD 的概念?RDD 的常见算子? Spark 和其他框架的比较?和 Hadoop 的比较?Spark Streaming 和 Fl
约等于拿到心仪offer了,但是还是去字节面试体验下,太久没看计网数据库答得马马虎虎的 1 聊天室是怎么做的,以及一些地方的实现 2 用户密码明文存吗 3 因为提到日志,日志系统怎么做的,如果系统宕机了能否正常写,有什么解决措施 4 MySQL的隔离级别有哪几种 5 脏读和幻读分别是什么 (redis用过吗)回答没用过所以跳过了 6 TCP和UDP的区别,TCP为什么能保证可靠传输 7 TCP和U
一面,30分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖数据分析项目。 3. SQL题:窗口函数。 4. 常用的APP深挖。 5. 反问。 二面,35分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖数据分析项目,要求不能与一面重复。 3. 一道SQL。 4. 抖音常用吗? 4.1 从"抖音搜索"展开,怎样去衡量抖音搜索模块的表现? 4.2 涉及AB实验。 4.3 样本量计算公式。 5. 反问。 三面,35分钟 1. 自我介
前言 感恩牛客,陪伴了我度过以前艰难地找日常实习、暑期实习、秋招那段时光! 整理了百万字的数据分析面经,去除了一些无效描述,现在按照不同公司做一个汇总。 一方面,当成自己学习笔记做个记录,方便以后回顾;另一方面,回馈牛客社区,大家一起加油进步! 一面,4月24日,30分钟 1. 自我介绍。 2. 挑一个项目说说。 2.1 正负样本量不同如何解决(样本不平衡问题)。 2.2 项目的效益是什么。 3.
前言 感恩牛客,陪伴了我度过以前艰难地找日常实习、暑期实习、秋招那段时光! 在准备过程中,整理了百万字的数据分析面经(从牛客等各大平台),去除了一些无效描述,现在按照不同公司做一个汇总。 一方面,当成自己学习笔记做个记录,方便以后回顾;另一方面,回馈牛客社区,大家一起加油进步! 一面 1. 自我介绍。 2. 介绍之前做过的一个项目(说了做过的分析SKUs的项目,深挖20多分钟)。 3. 给了一下抖