Mesos Architecture 上图显示了 Mesos 的主要组成部分。 Mesos 由一个 master daemon 来管理 slave daemon 在每个集群节点上的运行, mesos applications ( 也称为 frameworks )在这些 slaves 上运行 tasks。 Master 使用 Resource Offers 实现跨应用细粒度资源共享,如 cpu、内存
Control structures 控制结构 The control structures of Go are related to those of C but differ in important ways. There is no do or while loop, only a slightly generalized for; switch is more flexible; if
YOG2 将传统的一站式开发分解为了 yog2 project 与 yog2 app,yog2 project 是基础的运行框架,负责中间件初始化和建立基础环境。yog2 app 是应用的业务代码,每一个 app 都是一个独立的子项目,包含了这个子项目中所有的前后端代码。当项目的业务较简单时,也可以只使用一个 app 来管理代码。 一个完整的 YOG2 目录结构应该类似 ├─home │ ├─c
Go语言结构体数据类是将各个类型的变量定义的集合,通常用来表示记录。 package main import "fmt" // 这个person结构体有name和age成员 type person struct { name string age int } func main() { // 这个语法创建一个新结构体变量 fmt.Println(person{"B
用户界面区域和指南 这章涵盖了从移动应用到桌面应用的高层次结构,同时包含几点指导。 不同种类的应用需要处理不同的需求。例如: 在单一屏幕操作单一集中活动的应用(如计算器,相机和游戏) 主要用于不同活动之间切换并且不需要很深入指导的应用(如手机的电话功能会提供收藏,最近联系和联系人) 糅合广泛数据视图,并需要深层浏览的应用(如一个拥有不同文件夹的邮件应用程式或一个拥有商品分类的购物应用程式) 你的应
控制结构 If If是分支 (branch) 的一种特殊形式,也可以使用else和else if。 与C语言不同的是,逻辑条件不需要用小括号括起来,但是条件后面必须跟一个代码块。 Rust中的if是一个表达式 (expression),可以赋给一个变量: let x = 5; let y = if x == 5 { 10 } else { 15 }; Rust是基于表达式的编程语言,有且仅有两种语
数据结构(Data Structures)基本上人如其名——它们只是一种结构,能够将一些数据聚合在一起。换句话说,它们是用来存储一系列相关数据的集合。 Python 中有四种内置的数据结构——列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)和集合(Set)。我们将了解如何使用它们,并利用它们将我们的编程之路变得更加简单。 列表 列表 是一种用于保存一系列有序项目的集合,也就是说,
gRPC APIs 应该 在后缀是.proto的文件中用proto3 交互式数据语言定义。 文件结构 必须 坚持较高等级和更重要的定义在前,较低等级和重要性较低的定义在后的原则。在每一个proto文件中,可以接受的章节顺序如下所示: 版权和许可声明(如果需要的话) Proto syntax,package,option和import的声明(注意顺序) API 概述,方便读者快速了解文章的剩余内容
API服务通常使用.proto文件来定义API接口,并通过.yaml文件来配置API服务。 每个API服务都必须在API仓库中有一个API目录,其中包含其定义文件和构建脚本。 API目录应该具有以下标准布局: API目录 配置文件 {service}.yaml - 主服务配置文件,它是google.api.Service proto消息的YAML表示形式。 prod.yaml - 生产环境增量服务
控制结构 函数式风格的程序倾向于需要更少的传统的控制结构,并且使用声明式风格写的程序读起来更好。这通常意味着打破你的逻辑,拆分到若干个小的方法或函数,用匹配表达式(match expression)把他们粘在一起。函数式程序也倾向于更多面向表达式(expression-oriented):条件分支是同一类型的值计算,for(..) yield 表达式,以及递归都是司空见惯的。 递归 用递归术语来表
本文档介绍了Scrapy架构及其组件之间的交互。 概述 接下来的图表展现了Scrapy的架构,包括组件及在系统中发生的数据流的概览(绿色箭头所示)。 下面对每个组件都做了简单介绍,并给出了详细内容的链接。数据流如下所描述。 组件 Scrapy Engine 引擎负责控制数据流在系统中所有组件中流动,并在相应动作发生时触发事件。 详细内容查看下面的数据流(Data Flow)部分。 调度器(Sche
结构体是一个创建更复杂数据类型的方法。例如,如果我们正在进行涉及到 2D 空间坐标的计算,我们将需要一个x和一个y值: let origin_x = 0; let origin_y = 0; 结构体让我们组合它们俩为一个单独,统一的数据类型: struct Point { x: i32, y: i32, } fn main() { let origin = Point
Swift 的词汇结构描述了怎样的语言字符序列才能形成有效标记。这些有效标记来自底层的语言构建块,用来描述随后章节里的其它语言。一个标记由标识符,关键字,标点符号,文字或者运算符组成。 在大部分情况下,标记是通过输入文本中最长可能输入的子句来从 Swift 源文件的特征中生成。这种行为参考自最长匹配或者最大匹配。 空白和注释 空白有两个用处:在源文件中分隔标记以及帮助决定运算符是前缀还是后缀(参见
基于 CLI 工具初始化的项目,目录结构如下所示: . ├── README.md # 项目说明 ├── build.json # 项目构建配置 ├── package.json └── src # 源码目录 ├── app.js # 应用
Swift 结构体是构建代码所用的一种通用且灵活的构造体。 我们可以为结构体定义属性(常量、变量)和添加方法,从而扩展结构体的功能。 与 C 和 Objective C 不同的是: 结构体不需要包含实现文件和接口。 结构体允许我们创建一个单一文件,且系统会自动生成面向其它代码的外部接口。 结构体总是通过被复制的方式在代码中传递,因此它的值是不可修改的。 语法 我们通过关键字 struct 来定义结