《数据开发工程师》专题

一面 1.自我介绍 2.最好的项目 3.数据可视化 4.research和find 5.try except 6.数仓的架构 二面 1.自我介绍 2.如何处理异常值和缺失值 3.numpy和pandas平时怎么用于数据预处理 4. pyspark怎么处理缺失值

一面 redis： RDB和AOF的区别 AOF中记录的是什么，RDB中记录了什么 过期数据的删除策略 使用这些删除策略可能会出现哪些问题 定期删除是所有数据删除吗 内存淘汰机制 allkeys详细说说 redis使用场景 redis和memcached有什么区别 为什么用单线程不用多线程 clickhouse（实习里用的主要是这个）： 简单介绍一下clickhouse，说说为什么用这个 说一下R

三一重工笔试大家都说挺简单的，还是提前批，所以最近也没抽时间来复习，直接上来裸考。 题目全是选择题，有三十道单选题，十道多选题。笔试限时一小时做完，实际上不到十分钟大部分就选完了。以下凭记忆记录几个题目，当然我也很多没做对~ 算是查缺补漏了。 1. hadoop 环形缓冲区大小？  2. spark 行动算子和转换算子识别？  参考链接： https://blog.csdn.net/weixin_

一面 聊项目 2道sql lead/lag函数 like pandas基础 数据倾斜问题 二面 聊项目 表连接方式 数仓各层作用 数仓建模类型有哪些 维度模型有哪几种 sql执行计划 mr过程 数学建模怎么分工 为什么不读研 数据中台产品了解哪些 已oc #面经#

Timeline： 9.1 投递 9.14 笔试 9.25 一面 11.1 二面  技术+HR面 9.25 一面 23min： 1.项目经历 2.数仓分层 3.数仓执行引擎 4.Sql关键字执行顺序 5.Mysql索引引擎 6.Innodb和myisam区别 7.Flink基本算子 8.Map和flatmap 9.Keyby 10.数据倾斜 怎么定位 11.Hive分区表和非分区表 12.增加或删

投递岗位：后端开发工程师（西安） 投递base：西安 投递时间线：9.19投递，10.20收到笔试邀请链接，10.23笔试 考试内容：固定时间19：00-20：10，4部分，使用国考平台，除了编程其它都部分提交完不可修改。 1.行测数学：10道，类似行测里的数学计算，感觉更简单一点，排列组合更多更难一点。 2.单选：45道，涉及数据库，计算机网络，操作系统，java语言基础，数据结构等等，有难度，

1. 自我介绍 2. 单测怎么测试? 3. 你们的代码写完之后写测试代码吗 4. 项目相关的一个重放攻击 5. HashMap,HashTable,TreeMap的区别 6. 线程安全用哪个? 7. 线程池参数和扩展过程 8. 阻塞队列有哪些? 9. 一个线程如果两次调用start方法会怎么样?(这里其实会抛异常,答错了) 10. JVM内存区域 11. 会溢出的区域有哪些? 12. 垃圾处理器有

在现公司干得有点憋屈，想跑路了，得先找一下感觉，看差点啥，再补补，明年拿了年终就可以跑了。 一上来，不多说，自我介绍。 然后介绍项目，介绍完开始抠细节： 1、团队多少人？数据量多少？ 2、业务调研怎么做的？ 3、如何确定主题域的？ 4、怎么分层的？ 5、为什么这么分层？ 6、各个表抽取策略是怎样的？如何确定增量抽还是全量抽？ 7、数据质量怎么保证的？ 8、数据开发规范是怎么样的？ 9、任务是怎么调

电信智科（中国电信股份有限公司数字智能科技分公司）-大数据开发运营工程师面经 ​ 9月1日投的，15日笔试，26日一面。这个公司是在国聘行动上投递的，在成都就这一个岗位，本来没抱希望投的，结果没想到还给面试了。面试在腾讯会议上的，一共25分钟左右，比较短；感觉有点凉，像kpi面，我准备了kafka的很多八股，结果一个没问，一直在怼网络，感觉有点像kpi面试。 ​ 以下回答绝大部分是GPT4.0回答

Electron支持Chrome DevTools 扩展程序，可增强开发工具调试流行web框架的能力 DevTools Extension Electron supports the Chrome DevTools Extension, which can be used to extend the ability of devtools for debugging popular web fra

23届春招的面经，大数据方向。希望对大家有帮助，最后对比offer选择了快手。 1.投递简历: 我是通过内推进入一面，投大厂可以试试内推，有些大厂走官网我简历关都过不了，但是内推可以🤣🤣，比如阿里我官网投递简历后就没声了，后来有人内推进了蚂蚁的一面，但当时不太想继续面了就没去。这也可能是内部系统的问题，总之建议大家多试试。 2.一面和二面面经 问的问题相似，都是大数据八股，sql，还有项目和实

# 一面4.20 电话面，当时忘了记录，一部分忘了 自我介绍 maxwell我没用过，可以简单介绍一下吗 除了maxwell你还知道哪些数据同步工具 介绍项目整体内容，技术方案和业务内容 数据倾斜的解决方案（讲了join，group by的解决办法，但被问还有没有） Linux查看文件命令 more和less的区别 udf、udaf、udtf的区别 hashmap的原理 进程线程区别 你觉得你的性

10.11 蚂蚁一面（共 20min） 电话面，随便聊了聊，说我要做笔试才有进一步进展，但我没时间做这个笔试 自我介绍 对部门业务的了解 对数据仓库的了解 询问项目具体内容 说我聊的还行，催笔试，笔试后才有相应反馈，笔试安排在10.11晚，有事没空做，再看吧 反问 部门重点在数据仓库构建还是在数据处理 #蚂蚁金服##秋招##数据#

一面 8.14 自我介绍 实习内容，没有深挖 Hive 的存储格式 orc parquet 有没有了解过Cube， grouping sets 有没有了解过 group by ,sort by,cluster by ,distribute by 的区别 Mr的工作流程 Yarn的调度框架 Hive内部表外部表区别 Lag lead first_value last_value含义 Row_numb

一面 实习深挖 聊数据治理（链路、模型、作业） spark作业调优具体案例 数据质量评价体系，如何保证数据质量 全链路数据建模怎么做 指标设计方法 数据结构有哪些，分别有什么作用 计网各层都有什么协议，分别有什么作用 mr和spark区别 shuffle原理 MySQL索引有哪些 MySQL索引数据结构 数据倾斜解决办法 算法 前k个大数 SQL 1.薪资TOP3 2.各个部门入职最早的员工 #美