本文向大家介绍MySQL数据库开发的36条原则(小结),包括了MySQL数据库开发的36条原则(小结)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 这些原则都是经历过实战总结而成 每一条原则背后都是血淋淋的教训 这些原则主要是针对数据库开发人员,在开发过程中务必注意 一、核心原则 1.尽量不在数据库做运算 俗话说:别让脚趾头想事情,那是脑瓜子的职责 作为数据库开发人员,我们应该让数据库多做她所擅
本文向大家介绍web开发中添加数据源实现思路,包括了web开发中添加数据源实现思路的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在web开发中,可以利用hibernate配置数据源,但在实际的应用中,可能要连接多个数据源, 1.配置dataSource 2.配置sessionFactory 3.添加jdbc支持 感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
5/5一面 5/14 二面 5/18 hr面 5/19 OC 一面(1h10min) 1.自我介绍一下 2.介绍一下你的项目 2.1 Mysql全量数据规模 2.2 既然Mysql能存储,为什么要导入到hive中 3.说一下MySQL的ACID特性 4.脏读和幻读分别是什么含义 5.spark持久化的级别和作用 6.spark任务出现数据倾斜有哪些方法解决 7.hive没办法创建分区怎么理
大概是今年五月初面试了荣耀大数据的Java开发港,面试官全程基本什么都没有问。也没有问一些八股文的问题,也没有问算法题。 就是轻蔑地看了一眼我的简历,然后问你的项目是自己做的,还是根据别人的来做的,然后直接说你做的这个项目怎么这么简单,因为我还有一个机器学习的项目,然后他就随便问了项目做什么的。 最离谱的是他说你有机器学习的经历,那么我推荐你去客户端。 总之全程什么技术问题都没有问你,也没有问项目
7.12号 一面:60分钟 1. 自我介绍 2. 选一个你觉得做的最好的项目进行介绍,然后逐个问简历上写的该项目的每个技术点(项目大概问了30分钟) 3. Hadoop组件你熟悉那个(回答MapReduce和HDFS) 4. HDFS的读写流程说一下 5. 如果HDFS写的过程中DataNode宕机了会怎么办?(回答了一台DataNode宕机的处理机制) 然后追着问:如果所有的DataNode都
部门:网易云 8.23约面,8.25 一面 8.29 二面。8.30 hr面 一面: 45min左右 1.自我介绍 2.说说项目用到了哪些技术 3.你刚刚说到了即席查询,项目里是怎么做的。 4.四道sql,十分钟后对答案 5.笛卡尔积了解吗。 6.笛卡尔积会产生什么问题。 7.你刚刚说到了数据倾斜。介绍一下。 8.笛卡尔积就会产生数据倾斜吗 9.mr流程介绍一下 10.你多久能来实习 11.你刚刚
🍆 数仓方向 9.19 一面 第二天就挂了 自我介绍,科研项目介绍(项目相关问题提问) 1) 内部表和外部表的区别? 2) 窗口函数? 3) 知不知道比HDFS活跃度更高的产品? 4) Zookeeper常用得场景和用法?RATF协议了解吗? 5) CAP原理?一致性的概念? 6) Hadoop如何保证一致性? 7) Hadoop生态圈和MySQL等分布式数据库的区别? 8) Hive支
9.22 一面 1h 自我感觉挺好的还,9.26挂了 1)自我介绍 2)两个项目介绍 3)Hadoop的元数据存在哪里? 4)什么是缓慢变化维?拉链表的数据具体是怎么更新?并举例 5)Kafka的零拷贝机制? 6)对RDD的了解 7)哪些情况下会发生索引失效? 手撕代码 1)无重复字符的最长子串 双指针+map 2) 求出数组中最小的n个数 3) 求出每个部门的薪资前三的用
前言 星环感觉整个流程非常不错,二面面试官不是搞大数据的,但是交流上感觉到了尊重,面试实在7月份,八月份就给意向了,进展到十月份了对比看来星环流程真的不错(PDD推荐组某个面试官一生黑),看到大数据后端已经不招人了,但是可能会拒掉 一面 忘记了没有记录 二面 1.1. HBASE架构 1.2. Regionserver结构 1.3. Hbase避免热点数据(Rowkey的设计) [大白话彻底讲透
2022/10/11 一面 30min 自我介绍 实习项目介绍 项目中你做了什么任务 实习项目难点 阿里云大数据框架怎么学习的 大数据开发具体想做什么方向 hive中的开窗函数用过吗 rank、dense_rank、row_number区别 hive行转列 列转行 spark用过吗 spark为什么比MapReduce快 spark数据倾斜遇到过吗 数据倾斜怎么解决的 Java中的HashMap底
1、实习的工作是什么? 2、SQL调优有哪些? 3、介绍一下项目,主要做什么工作?(项目介绍还不顺畅) 4、为什么学大数据? 5、项目里的Flume是怎么用的? 6、TailDir为什么可以断点重传?(面试官说不能) 7、Linux什么指令可以监听文件? 8、Flume的事务是怎样的?(因为上一题提到了事务) 9、Kafka的基本架构? 10、RXR队列(不知道是什么东西) 11、Kafka的pa
一面:电话面试 1、自我介绍 2、挑一个实习项目讲一讲 3、项目里的数据是怎么处理的? 4、数据研发选择哪一块?(数据仓库、数据平台、数据算法、数据挖掘) 5、讲讲MapReduce的原理 6、环形缓冲区为什么要反向? 7、实习的存储计算用的是什么组件 8、有金融相关知识的储备吗? 反问: 1、这一面算是第一面吗(是)?算专业面吗(是)? 2、做什么工作的?(国外金融银行业务) 3、用到哪些技术栈
面试岗位:数据库工程师 两个面试官,一个主要问知识点,另一个主要问实习、项目 介绍一下HDFS的写流程 Spark、Flink有哪些部署模式? Standlone和Yarn(Client、Cluster),会话模式、单作业模式、应用模式 有没有写过Flink平台的开发代码? Yarn由哪些角色组成?各自的任务是什么? Yarn的调度器有哪些? Hive和HBase的区别是什么? 项目中Kafka的
1、Spark的作业提交流程? 2、Spark的核心组件有哪些? 3、宽窄依赖的理解,为什么要分宽窄依赖? 4、SparkContext在工作时做了什么事? 5、Spark shuffle有哪些? 6、Hashpartitioner与RangePartitioner的实现 7、对维度建模的理解? 8、雪花模型和星形模型的理解以及优劣对比? 9、线程安全有了解么?介绍下 面试官很友好,是我太菜了,全
自我介绍 问对hadoop各个组件的了解 解释下mapreduce的过程 问有没看过谷歌的GFS论文 问项目里数据库咋建模设计的 对维度建模的了解 对数仓的了解,数仓一般咋分层 GGGG,这之前只关注框架底层了,,没看过数仓的东西#大数据开发面经##实习生[话题]##access#