1、Spark的作业提交流程? 2、Spark的核心组件有哪些? 3、宽窄依赖的理解,为什么要分宽窄依赖? 4、SparkContext在工作时做了什么事? 5、Spark shuffle有哪些? 6、Hashpartitioner与RangePartitioner的实现 7、对维度建模的理解? 8、雪花模型和星形模型的理解以及优劣对比? 9、线程安全有了解么?介绍下 面试官很友好,是我太菜了,全
提前发短信通知你具体时间面试 实际晚了15min 8分钟面试时间 1.自我介绍 面试官明确告知不超过1分钟 但实际问你的问题都是看你的自我介绍 2.看你的自我介绍更适合开发岗,为什么要投递该岗位,对该岗位的认识 3.简单八股 4.询问自我介绍中提到的论文项目,需要你介绍+提问,比较简单 5.项目中用到哪些哪些技术?遇到问题如何解决 6.实习经历的提问:做了什么工作,学到了什么 7.已获得的offe
一面二面都是线下 6.13 一面 半小时 1v1 1. 自我介绍 2. 实习经历有什么共同差异 3. 百度负责的产品是开源的吗 还是内部 4. 有什么产品方法论 5. 百度内部会有offer吗 6. 如何做调研 7. 接到需求下一个部门是谁 8. 未来想去哪个城市 9. 想去哪些公司 10. 学校项目实际情况,什么时候比较忙 11. 论文都是跟着项目发的吗 12. 你怎么有这么多实习的 13. 为
网上好像很少人写面经…浅浅写一个 1.自我介绍(说是5分钟但是我就讲了1分钟🥺) 2.为什么投递这个岗位?优势? 3.讲一个之前遇到的困难,如何处理 4.平常怎么去学习互联网相关的知识 5.反问
写个面经攒人品 地点是线下酒店,本来以为只有技术面,结果一次性把三面都面完了,大战三小时 一面技术面 面试官很年轻,简单介绍,介绍项目的,问了一些项目相关的问题,八股没怎么问,就问了spi iic can那些基础知识,问了项目相关,c语言八股也没怎么问,然后现场做一道算法题,很简单,反问了很多未来技术发展路线 50min 二面hr 自我介绍,为什么来汇川,家庭情况,和其他软件方向的求职者相比有什么
1分钟自我介绍 然后面试官问了下成绩, 成果相关的信息。 整个过程主要争对你写的项目中的技术进行提问。 主要包括: 1. MySQL相关: 知识点主要包括innodb, 聚簇索引 2. redis相关: redis 服务高可用的有哪些, redis cluster 的扩容机制, 新加入一个节点怎么完成数据的迁移, 主从模式下master 节点的内存不够怎么处理。 3. springboot 相关:
自我介绍 java集合知道哪些 ArrayList和LinkedList插入效率对比 HashMap的底层结构 HashMap怎么实现线程安全 介绍下reentrantlock 实习中用的分布式锁的实现原理 知道哪些排序算法 快排的原理 Spring的AOP作用和原理 MySQL的InnoDB索引结构 网络中TCP和UDP的区别 JVM的内存模型 垃圾回收算法 标记复制原理 RabbitMQ中死信
联想:2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下: 物理意义上,MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离,而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ,本身不具备几何空间的意义; 信息学中,交叉熵衡量的是两个分布之间的差异,可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上,分类模型输出的概率一般会经
面试日期:2023.05.8 面试时长:10min 面试工具:Teams 自我介绍(考的中文-准备的英文自我介绍) JavaScript: 1.对Promise的理解? 2.数组中常用的方法? 3.假设你有一个对象数组,每个对象都有一个名为age的属性,找到年龄的最大值: const people = [ { name: 'Alice', age: 25 }, { name: 'Bob'
毕竟所有的运营尽头就是顶层策略逻辑‼️ 业务问题: 1.你之前是如何做a/btest的,如何验证项目效果? 2.如何评估你做的这个项目是否达到预期?之前设定的目标是多少?达到目标的话是不是提前预设有问题? 3.针对有些策略无法实际应用到一线工作中,你的todo是什么? 4.如何将策略层面的建议实际应用于产品中并且说服产品同学? 5.经常看的数据指标有哪些?是怎样分析的? 6.项目在执行中发现数据有
在牛牛上搜好像没有蘑菇车联前端实习相关面经,我攒个好运记录下。 base 北京 面试官是个小姐姐,人很和蔼 1.元素垂直水平居中 2.vue数据双向绑定原理 3.const obj={} 和 object.create(null)区别 4.react和vue的通信方式 5.react常用的hook,介绍一下 6.react fiber原理 7.有写过微信小程序吗 8.微信小程序怎么实现页面调整 9
接着我上一条动态:字节上周四二面没有秒过我以为我凉凉,结果周一约了三面,今天下午面完5min秒过,明天hr面。 面经: 自我介绍 实习聊天 四道手写题:符合字节风格,写麻了都(但都很常规 聊天前端发展 开放性问题 反问字节在乎技术栈麻(不在乎,看综合能力 果然秒过 家人们谁懂啊我这种小丑也能速通美团字节,快手今天一面也是秒过, 但是我现在已经接了美团offer正在审批提交上去的材料,现在去拒绝是不
说明一下我面试的岗位是数据研发 8月31号快手一面1小时: 面试官是个小姐姐,很和蔼! 1.自我介绍 2.问滴滴和字节实习主要做的工作? 3.介绍一下字节的大数据架构? 4.说一下你们部门数据仓库的建设? 5.和滴滴相比,你觉得差异在哪里? 6.在需求过程中有没有遇到什么难处理的数据问题? 7.就拿数据倾斜来说,你有几种处理方式 8.你是做离线还是实时的? 9.某个离线任务出现了问题,你会如何解决
1、简单介绍下你自己 2、介绍一下简历中做的一个项目(你具体做了什么,挖数据) 3、你觉得数据产品经理(我现在的岗位)和产品运营(上一份实习岗位)和你认知里的产品经理有什么区别 4、你现在在这家公司做了什么(具体做了什么,挖数据具体的产出),你觉得这份工作中对你来说最难的点是什么 5、你更想做哪个方向的产品经理?(to b、to c、saas)详细说明 6、你认为你工作中最欣赏的一位mentor/
1.项目的难点是什么; 2.说说堆和栈; 3.局部变量没有初始化的话,值是多少(这个问题之前没有了解过,还是猜出来了); 4.tcp的连接和释放; 5.操作系统用过吗,说说进程和线程的区别; 6.线程的切换方式(这个问题回答的不好); 总结:全程15min基本都是我在讲,面试官挺冷漠,感觉是为了应付任务的状态,问的东西也都基本复习过,但昨晚一场宿醉,感觉今天脑袋转不动,写面经的时候还在隐隐作痛。#