《哈啰》专题

问题内容： 使用Angular，如何添加由我的应用程序更新哈希或浏览器从URL栏或后退/前进按钮更新URL时触发的手表？ 问题答案： 接受函数作为第一个参数，因此您可以执行以下操作： 但我会建议使用的事件，如为缺省路由器： 或用于ui路由器

我目前在我的Redis表中存储了大约50k个哈希，每个哈希都有5个键/值对。我每天运行一次批处理作业，更新散列值，包括将一些键值设置为散列中另一个键值。 下面是我的python代码，它迭代键，如果给定哈希存在新的\u代码值，则将旧的\u代码设置为新的\u代码： 我觉得有点奇怪，我必须迭代两次键才能获得相同的结果，有更好的方法吗？ 另一件我想弄明白的事情是如何以最佳性能获取所有哈希值。以下是我目前的

问题内容： 你们中 有谁 知道如何在 AngularJS中 很好地处理锚点哈希链接吗？ 我为简单的常见问题解答页面添加了以下标记 单击上面的任何链接时，AngularJS会拦截并将我路由到一个完全不同的页面（在我的情况下是404页，因为没有路由与这些链接匹配。） 我的第一个想法是创建一个匹配“ / faq /：chapter ” 的路由，并在相应的控制器中检查匹配的元素之后，然后使用jQuery向

所以我试图将一个csv文件导入我的mongo db。这些字段包括用户名和密码，这是一个字符串。我能够成功导入文件，但密码仅存储为字符串。但我的数据库存储散列密码，并且有一个盐域。我想知道，在将密码导入数据库之前，是否可以强制mongo对密码进行哈希运算。有命令吗，还是我得另找办法？非常感谢您的建议。 请注意，我能够成功导入所有数据，我只想知道如何在导入时散列用户密码，然后将其存储。

我在Javascript中有以下示例，我似乎找不到Java中的等价物 我所拥有的（不会给出相同的结果）

我有一个表，表示我的用户数据。有一个表示电话号码的字段，我想在更新或插入时自动将其哈希存储在数据库中。所以我的模型是： 如何告诉GORM在插入或更新数据时用PhoneNumber列的sha256哈希代码填充HashID列？

我有一个包含许多重复条目的文件，如下所示： 那里的每个实体也与一个ID相关联，也许是一个，也许是更多， 我想单独获取每个实体，但由于消除歧义，对于类似于，每个实体都可以与多个ID关联，因此在下，可能会有一个用于河流的ID，另一个用于海湾、城镇等。 我想最好的方法是使用哈希映射，其中名称是关键，对吗？ 有没有办法输出JSON格式的hashmap或其他高度可移动的数据表示？

假设你有一个C程序，它必须从给定的文本中读取。txt文件。该计划将： 计算文件中每个字符的出现次数，然后每个唯一字符（及其频率）将存储为一个新的树节点 然后，程序构建包含这些节点的最小堆，然后使用该最小堆构建哈夫曼代码树 遍历（pre order和in order）将写入输出文件。树的每个内部节点都有标签I:xxx，其中xxx是int标签，叶子有L:xxx 该程序最后构造一个表，其中包含存储为字符

尝试以以下方式创建（或者更确切地说学习）一个： 我正在使用一个在线编译器，并且已经搜索了很多，我发现我的声明方式是正确的，但是出现了其他错误 下面是错误 我需要帮助的是：我只是想了解创建hashmap并在其中插入一些键和值的基本知识，但是上面的错误在第一步就阻止了我……非常感谢对解决此问题的任何帮助！！：）

我试图有1个redis大师与2个redis复制品绑在一个3法定人数哨兵在Kubernetes。我对Kubernetes很陌生。 我最初的计划是让主控器在一个吊舱上运行，并绑定到一个Kubernetes SVC，而两个副本在自己的吊舱上运行，并绑定到另一个Kubernetes SVC。最后，3个哨兵吊舱将被绑在他们自己的SVC上。副本将被绑定到主SVC（因为没有SVC，ip将会改变）。sentine

在经过大量调试后，尝试使用哈希表实现字典时遇到了此malloc错误 /*此函数返回给定键的相应索引*/ /*此函数用于在哈希表中插入一个元素*/ 主要功能 用二次探测在C中实现哈希表。这是输出的样子

关于哈希表的快速问题。我目前正在实现一个哈希表，它结合使用单独的链接和开放寻址，将每个bucket的链表长度限制在一定的长度。 然而，我很难想出一种使用这种哈希表结构高效地获取/删除数据的方法，我想知道我是在盲目地愚蠢，还是以前有人遇到过类似的问题。 如果我尝试使用冲突解决方案不断地进行探测，我可能永远都不会发现密钥是否不在表中。这是因为大多数探测方法不会覆盖每一个桶，我宁愿不使用线性探测。 因为

我已经读过hashtable的各种变体，但我不清楚哪种更适合内存不足的系统（我们有一个内存限制） 线性/二次探测适用于稀疏表<我认为双重散列在这方面与二次散列相同 外部链接与群集无关 我检查过的大多数教科书似乎都假设总会有额外的空间可用，但实际上，在我看到的大多数示例实现中，由于哈希表从未减半，因此占用的空间比实际需要的要多得多 那么，当我们想充分利用内存时，哈希表的哪种变体最有效？ 更新： 所以

我对将纯java Curve25519函数转换为Python等效函数存在问题，具体问题与将哈希字符串转换为字节等效函数的摘要函数有关，java实现： 数据示例： sP=“这是一个用于测试目的的密码短语示例” 生成此字节输出： 82, -57, 124, 58, -105, 76, 123, 3, 119, -21, 121, 71, -54, 73, -75, 54, 31, -33, -49,