《数据分析面经》专题

测评 8.25 一面 9.19 进来常规互相自我介绍。然后面试官说，我先问你三个和简历无关的问题，顿时我心凉了半截。第一道SQL，考窗口函数，很简单。第二道考统计，问卡方分布原理，还给两分钟让去查我都没查出来。第三道考概率论，五分钟时间看着你做，彻底凉凉。不过面试小哥哥人很好，全程微笑，看我不会还给我提示，在线给我解题，我只觉得自己很没用很丢人呜呜呜。 然后简历部分就是挑一段印象最深的实习经历展开

经纬恒润 1.介绍下数学建模竞赛，你做了啥工作 2.介绍下实习项目 3.你mentor对你的评价 4.薪资要求，工作地点 5.sql题

回馈牛客~面的是传媒技术部的数据分析，对接的是网易新闻 一面35分钟 1.简历深挖。挖得太细了，很多角度都是从未设想过的，不得不说业务做的多的人看细节真的很独到 2.机器学习相关。随机森林、逻辑回归原理，如何做特征筛选，评价指标 3.口述三道SQL 4.一道python数据清洗的题目，屏幕共享直接写 5.反问，介绍业务，然后给我提了点二面的建议 二面 主管面20分钟 1.AB实验样本不平衡怎么办

*************** Case 1 字节 一面： Case 2 字节 一面： SQL查询语句的大体框架 （select from 表名 join 表名 on where group by/having order by ) select 和 group by 的执行顺序 ：select在group by 之后 哪个函数可以返回排名 row_number() over(partition

体验很差，这辈子不会再去蔚来了 🕒 岗位/面试时间 数据分析实习生 👥 面试题目（20min） 1.自我介绍 2.可视化项目展示 3.一些normal无意义的问题 4.给我介绍岗位问我是否合适 5.反问（5min）有被侮辱！ 🤔 面试感受 从来没有这么差过，面试官没开摄像头，整个过程每次我说完十几秒后才回复我几个字，然后问一句新的问题，感觉自己像个小丑。 反问环节我问她对我这次简历和面试有什

写在前面：这个岗位重视可视化的能力，在去年一战失败后也投过这个岗位的正职，面试前和面试中都在问有没有相应的可视化作品，对于实习生希望熟悉sql和tableau，一来就可以干活 1.自我介绍 2.对于以往实习经历和项目浅挖 3.次日留存sql代码考察 4.询问了不了解窗口函数 5.利用窗口函数计算不同品类前十GMV 6.tableau和power bi知识点考察 -技术问题一直准备的sql，DAX公

1.transfomer底层 2.用户分级进行优惠促销 如何做 3.F1值含义 4.手撕sql 5.掷硬币的数学期望

4.21面试 1.自我介绍 2.sql：分组内播放最好视频 没写对，然后面试官还亲切地给我讲题了，仿佛在上课 3.经历深挖 4.抽牌算概率 5.费米：北京有多少个数据分析师 6.又考了个概率问题 总而言之，凉透了。让我算概率的时候脑子直接卡壳…… #数据人的面试交流地#

开局问业务：小桔能源-加油决策中心-数据分析 1、自我介绍 2、问tx实习里的tapd是什么 3、结合tx实习问MECE法则分析的思路 4、问MAU指标拆解的过程和逻辑 5、问实习中是怎么做数据清洗的 6、问懂不懂ETL？ 7、提问，滴滴，比如说7月份它的一个用户的D a u下降30%，你看你会怎么去分析？ 8、问机器学习模型 9、问k均值算法，k怎么确定 10、sql题，一个打车订单表： （1）

2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型，你都有使用过是吗？ 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分，详细讲一下主要工作，在数据采集，处理等方面 这些工具是学校教的呢？还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看？ 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿，需要

蒙牛-数字化管培生（2021秋招） 蒙牛一面（群面）： 1.简单自我介绍 2.情景业务题（大致内容是推销即将上市的新品类牛奶，突出区别，你会采用什么方式推广，如何看收益回报） 3.面试官针对讨论过程问问题 4.无反问 蒙牛二面（一个主管，一个hr）： 1.为什么选择蒙牛数字化管培生岗位 2.谈谈实习的产出 3.常规HR面（家在哪里，个人优势，还拿到了哪些offer，期望薪资） 海信-数据分析（20

#4399游戏23届秋招面试#      看了好久牛客的面经，轮到我秋招了我就回馈一下给朋友们吧。楼主广东某985硕，一段互联网数据分析实习经历。8月28号投的4399数据分析岗位，申请完之后8.31就发了面试邀请，9.1下午的面试，还准备了好一会。没想到是个hr面。 大致内容（不一定记得全）： 1.自我介绍 2.最有成就感的事 3.最遗憾的事 4.作为一名数据分析师的核心竞争力？（之类的问题，记

先来一波职位描述： 岗位职责（具体工作内容） 1、支持滴滴国际化信贷业务，协助参与底层数据梳理，中间层数据建设等 2、协助团队进行报表设计与搭建 3、协助团队进行模型搭建与迭代优化 4、协助团队对业务问题进行分析，包括但不限于异常数据排查、异动原因分析，专项测试分析等 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、统招本科及以上学历在读，数学、统计、计算机、金融背景优先 2、良好的数据分

时间：8.17一面 问题： 1.项目 逐一介绍，不太深挖； 2.SQL ①一道题 在班级中60分以下的随机抽30人，60分以上的随机抽20人，说思路即可 考察SQL中的随机抽取函数order by rand()，这个知识点确实不常见； 这个题目是笔试中的题目，但当时时间原因没写上来，所以面试官又问了一遍，以后面的同学可以把笔试题目做下记录； ②如何优化性能的问题 3.ab实验知识点 ab实验的统计

整体感觉面试难度和阿里系公司相当，属于中等难度，我个人给它打了三颗星。 面试过程： 自我介绍：首先，面试官让我做了一个简短的自我介绍，主要包括我的项目经验和实习经历。 模型约束：接着，面试官问我如何在模型中添加约束条件。 电商建模特点：然后，他询问了电商场景下有哪些特点可以用于建模。 双十一销量预判：面试官还问了我如何预判双十一大促期间的销量。 大促推荐策略：在大促期间，如何进行商品推荐也是一个重