《用户研究》专题

大华golang-HR面 （许愿OC） - 个人情况 - 为什么考虑杭州，父母支持吗 - 几个offer了 - 网易实习怎么样 - go学多久了，为什么不继续研究生的方向 - 个人优势 - 你觉得在杭州的公司你能拿多少k - hr看我简历有个博客就打开了，然后让我评个分觉得文章质量咋样（之前所有面试我的博客都没被问过，没想到被hr点了，555） - 聊了半个多小时吧，还有一些遗忘了... 苏小研

Timeline： 8.27 投递 8.30 笔试 9.15 HR面 9.26 技术面 10.9 offer 9.15 一面 20min： 1.对互联网公司加班的看法 2.有考研计划吗 3.为什么投多益 4.喜欢游戏吗 5.评价父亲 6.家里的情况 7.实习未转正原因 8.如何看待军人的天职 9.看重公司哪一方面 10.能否提前实习 11.是否单身 12.主观题是否是自己写的 9.26 46min

1. 自我介绍 2. 之前的实习在干啥 3. spark、mapreduce区别 4. 问了一堆Python相关的函数和包，答得挺模糊，还有拷贝估计是想问深拷贝浅拷贝区别我脑子短路没明白问的啥就说忘了(太久没写Python了都在练sql😭😭) 5. 机器学习算法聚类用啥，线性回归和逻辑回归(我也不知道为啥会问这个) 6. 口述sql，求班级各科目排名前三 7. 学校有开大数据开发课吗，自己怎么

1. 互相自我介绍 2. 实习时团队合作出现过哪些问题，如何处理，项目怎么做的 3. 三个词形容自己 4. 成绩还可以，为什么不考研 5. 有没有特别想改变的缺点 6. 父母工作，是独生女吗 7. 你认为在学校和工作的区别是什么 8. 有没有对象，哪里人 9. 对自己影响最大的人 10. 还投了哪些公司，有没有offer，为什么选择淘天 11. 能实习多久，什么时候能到岗 反问:什么时候出结果(清

双非大三暑期实习 腾讯云智研发-技术运营 一面 3.20 技术面 先聊简历，讲项目 TCP/UDP区别，为什么udp不可靠还要用在视频会议当时没答出来，后面面试官说因为发包太多，丢一两个无所谓 NAT PPPOE应用场景，具体建立过程 IGMP使用场景，什么协议 linux系统卡顿怎么排障（ps aux ，top，uptime，free，面试官应该还想听到df-h） 反问： 公司业务 会用到doc

1. 自我介绍，讲到一半说可以了 2. hadoop工作原理，我直接从作业提交开始讲讲到mr shuffle说可以了 3. 数据倾斜怎么优化sql 4. 星型模型和雪花模型区别 5. 问了离线，实时，数据挖掘熟悉哪些 6. SCD缓慢变化维怎么处理 7. 场景题，问直播带货怎么设计指标，我不懂啊乱答一通基本 8. 数据不一致怎么处理，开始我乱答的，后面引导到了指标体系上 9. 问有没有其他打算实习

1、自我介绍 2、详细说明自己的项目中用到python的部分 3、创建等值递增的数组用到的函数，numpy和range 4、python的深拷贝和浅拷贝 5、实例化是用到的重要的魔法方法 __init__ __new__ 6、python中的可变数据类型和不可变的数据类型 7、了解装饰器嘛，详细介绍一下装饰器 8、了解Linux嘛，详细说一下自己常用的的指令 9、*args **kwargs 10

一面： HR面常规问题 二面： 主要根据简历问问题 1. Java项目中有几个功能模块，有几个模块是你负责的？ 2. 数据开发编写sql所用的数据库是什么？数据清洗的规则是什么？数据爬取是做的固定网站的爬取还是自动爬取

1.自我介绍 2.问项目 3.介绍岗位做什么 momenta给了很多次面试机会，但本菜鸡都没过 主要是代码考核，感觉momenta的代码考核和传统的不太一样，以下列出几次面试问的代码题 1.给两个[1，7]的随机数，生成一个[1，9]的等概率随机数(强制要求用python写，不会，寄) 2.给两个点，求过这两点的直线，给一组点，根据到这条直线的距离排序(c++sort自定义排序忘了怎么写，寄) 3

1.sqoop底层是怎么实现的 2.shuffle调优 3.数仓和数据集市的概念 4.数仓分层，各个层是做什么的 5.维度退化，为什么要维度退化 6.HDFS上文件用什么存储的，ORC底层是什么样的 7.sql，求TopN 8.从一个数组中求第N大的数（先手撕了一下快排，然后面试官问有没有更好的答案，然后说了一下用堆的做法） 反问 整体面试三十分钟左右，感觉是寄了

背景：二战失败选手，双非一本目标院校，数学与应用数学专业，无相关工作经验也没有什么拿得出手的项目。3月中旬开始重新学java（大学里有学过一个学期的java，很水）。期间经常通宵肝，学习框架、刷leedcode，可能是因为数学专业出身，数据结构和算法这一块学起来并没有觉得陌生。 一开始是希望去尝试开发，后面在栗栗姐的介绍下以及了衡量了自身的情况转了测试，同时也对测试这份工作也非常感兴趣的，非常感谢

#23届找工作求助阵地# #实习# #网易智企# 一轮面试： 1.比赛相关（自动化敏感信息提取项目中：数据提取、清洗和转换是怎么做的？数据量大概有多少？最终的训练模型的数据结构是怎么样？有没有涉及到分布式集群来训练模型？） 2.课题相关（刚才说这个项目不是用到多卡多去存储，应该是相当于HDFS文件上面对吧？有没有用到它里面的一些计算的一些引擎，那你存储它的用它的组件的目的是什么？Hadoop的集群

自我介绍 问上段实习为什么离职 实习期间你觉得有挑战的点30min ok开始拷打im系统 多人群聊一人退群是否需要推送退群之前的消息 im系统表结构的设计 怎么推送 设计一个im系统群聊怎么去分配资源 你怎么评估你刚刚所说的资源分配 如何调研，以什么为参数 场景题：类似于上面这个但是又有不同 我现在是一个类似于充电宝的公司，我该怎么去分配这些充电宝在某些区域的数量 怎么做调研，调研的基准是什么，为

1.自我介绍 2.项目细节介绍 3.针对一个指标讲讲你整个链路怎么设计的 4.数据交付时数据质量如何保证 5.如果现在调度的表都是高优先级，你这个表延迟产出了，怎么办 6.hive架构介绍 7.hive优化器会做什么，详细讲讲谓词下推 8.小文件产生原因，危害，解决方法 9.spark遇到的挑战 10.实时了解过吗 11.你们公司的数据链路，数仓分层是怎么样的 12.数据怎么采集的，binglog

已挂， 秋招首挂，攒攒人品继续秋招！！！ 刚实习完回来啥都忘的差不多了，好多八股问我的时候都大脑一片空白，结结巴巴的开始讲。 以及刚回学校面试的环境都没好， 垃圾校园网这个老楼里根本没信号， 师弟接的wifi也上不去网， 10min都没能进去，还迟到了1min。。。 到点的时候啥都打不开了， 赶紧打电话道歉说我在全力联网， 最后搬着电脑站在窗户边上面的，，，，中途让我手撕的时候一直加载不出来题，