《用户研究》专题

一面：30min左右？忘看时间了…… 1. 自我介绍 2. 简历深挖 3. 对用研的理解 4. 想通过实习学到什么 5. 工作介绍 6. 反问 二面：40min 1. 自我介绍 2. 有没有用过产品，说说体验 3. 抓住回答里一个点问怎么设计研究 4. 观察到的中外用户区别 5. 通勤细节 6. 反问 三面：HR面，15min 1. 自我介绍，确认实习时长之类的基本信息 2. why用研，根据我的

主要内容：Linux用户和组的关系Linux 是多用户多任务操作系统，换句话说，Linux 系统支持多个用户在同一时间内登陆，不同用户可以执行不同的任务，并且互不影响。 例如，某台 Linux 服务器上有 4 个用户，分别是 root、www、ftp 和 mysql，在同一时间内，root 用户可能在查看系统日志、管理维护系统；www 用户可能在修改自己的网页程序；ftp 用户可能在上传软件到服务器；mysql 用户可能在执行自己

问题内容： 我浏览了所有文档，也浏览了IRC频道（顺便说一句，很棒的社区），他们告诉我，在“当前用户”位于ForeignKey中的字段中，无法创建模型并限制选择。我将尝试通过一个示例对此进行解释： 当然，该代码不起作用，因为没有“用户”对象，但这是我的想法，我试图将对象“用户”发送到模型中，以限制当前用户拥有项目的选择，我不知道不想看到我不在的项目。 如果您能帮助我或给我任何建议，我非常感谢，我不

本文向大家介绍一款游戏在“封闭测试期间”，作为用户研究人员，你应该做哪些相关的研究工作来帮助游戏后续优化？相关面试题，主要包含被问及一款游戏在“封闭测试期间”，作为用户研究人员，你应该做哪些相关的研究工作来帮助游戏后续优化？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下

大概20分钟，三人一组，同样也是每人自己我介绍后，轮流询问问题： 项目中的组件是怎么使用的； 索引种类，索引失效情况； 数据库种类； 跟组里其它同学方向不太一样，主要问了他们一些数据分析和计网的问题； 基本就是这样啦，时间相对比较短，每人大概会问三个问题 11.25更新-->收到体检通知 12.09更新-->收到签约通知 12.16更新-->准备签约 #面经##秋招#

1.1 定义 Docker 开发、打包、运行 APP 的平台。 把 APP 和底层设备隔离开来。 1.2 架构 1.2.1 重要概念 1.2.1.1 Image 文件和 meta data 的集合(root filesystem)。 分层，每层可以添加删除修改文件，成为一个新的 image。 不同的 image 可以共享相同的 layer。 image 本身是一个 read-only 的。 1.2

1.1 倒排索引原理 1.2 倒排索引构成 单词词典,记录所有文档的单词,记录单词到倒排列表之间的关联信息。 BTree,倒排索引项（Posting）。 文档 Id,用户获取原始信息 单词频率，记录该单词在该文档中出现的次数，用户后续相关性分析 位置，记录单词在文档中的分词位置，用于做词语检索。 偏移(Offset),记录单词在文档的开始和结束为止，用于高亮显示。 对每个属性建立倒排索引。 分词器

角色 功能 Queue 同一个Queue的生产者和消费者进行通信。

在没有 Yarn 的情况下，集群的资源无法在 MapReduce、Storm、Spark 等计算框架之间协调使用。有 Yarn 之后，集群上所有的资源以 Container 为单位， 交由 Yarn 统一管理。每个计算框架实现 ApplicationMaster 接口,便可向 Yarn 申请资源。 参考资料 Hadoop YARN配置参数剖析(1)—RM与NM相关参数 Hadoop YARN配置参

FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB），对以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等。 2. 架构介绍 FastDFS由跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端

1.1 Hadoop简介 2005年，Lucene 的创始人 Doug Cutting 主持开发完成了首款支持海量数据存储计算的分布式开源框架—Hadoop。Hadoop的初始定位是服务于大量的具有廉价硬件设备的服务器，且对存储的数据具有较高的容错性，随着 Hadoop功能的逐步完善，目前 Hadoop已经晋升为 Apache的顶级项目。Hadoop框架主要包括 Hadoop分布式文件系统（HDF

Redis 监控

1.2.2 Hbase 数据存储目录解析 目录 内容 .tmp 对表进行创建或删除操作时，将表放入 tmp 中。 WALs 操作日志。 archive 存储表的归档与快照，Hbase 在分割或合并操作时，将新生成 HFile 写入 archive 中，删除之前的 HFile 。 corrupt 损坏的日志文件。 data 存储系统表数据和用户表数据。 hbase.id 标识 hbase 进程。 h

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 MongoDB支持各种编程语言,RUBY，PYTHO

Hawq 技术解析