苏小研 一面 10.21 14:20 腾讯会议 和大家分享的都差不多 #面经# #校招# 两个面试官,轮流问 盲面 会提前打电话告诉你编号,然后进会议等着 自我介绍,两个面试官不露脸 全部问的八股 java中抽象类和接口的区别 对反射机制的理解 对java泛型的理解 MySQL中一些常用关键词,隔离级别 spring的注解 Linux命令用过吗 redis分布式锁 另外一个面试官 面向对象和面向过
metrics.Y-Axis.Aggregation:对字段进行常见的统计。 metrics.Y-Axis.Aggregation:同 Pie。 纵坐标 Aggregation:所有图表都是基于 ES Aggregation 实现。 buckets 横坐标 Aggregation:。 Split Series:单图多系列。 Split Buckets:多图。 2. Line 同 Area,加 标准
Proxy 组件是整个 Burp 的工作流的核心。它使得整个测试流程变为您使用浏览器浏览 Web 应用程序的同时 Burp 自动捕获所有相关信息,并让您选择进一步的操作。在测试中,侦测和分析阶段包括以下任务: 手动映射应用程序 - 使用浏览器通过 Burp Proxy 工作,通过手动映射应用程序,提交表单并逐步执行多步骤过程。此过程将使用请求的所有内容填充到代理组件(Proxy)的历史记录和目标组
总共十分钟吧, 第一个自我介绍,我介绍了前端项目,科研项目; 问题1,页面跳转怎么实现的?我说了一大长溜,感觉很流利; 问题2,底层原理知道吗?直接傻眼,我一个搞前端的不知道底层。感觉想要全栈是; 问题3,科研项目介绍一下,速度提高一倍怎么实现的?我说是降低算法复杂度,用组合简单的算法达到同样的效果; 问题4,算法复杂度怎么降低的?。。直接吐血,我不记得了,就是用比较简单的结构元素实现的。 然后就
1. 深挖项目。 每个项目的主要难点,以及你做了什么,提到的有中间人攻击、数字证书之类的。 2. Java八股 final关键字的用途? static关键字的用途?两者的区别? 非对称密码算法和对称密码算法的区别和联系? RSA的数学证明? 为什么web端的数字证书能够被抓包 解析之类的? 序列化和反序列化中有什么漏洞? 还有记不清了 哈哈哈 3. 手撕代码以及优化 斐波那契 递归 双指针 快速查
147.概述 本章将介绍各种性能和故障排除案例研究,这些案例研究可以为诊断 Apache HBase 集群问题提供有用的蓝图。 有关性能和故障排除的更多信息,请参阅 Apache HBase 性能调优和故障排除和调试 Apache HBase 。 148.架构设计 请参阅此处的架构设计案例研究:架构设计案例研究 149.性能/故障排除 149.1。案例研究#1(单节点上的性能问题) 149.1.1
一面:30min左右?忘看时间了…… 1. 自我介绍 2. 简历深挖 3. 对用研的理解 4. 想通过实习学到什么 5. 工作介绍 6. 反问 二面:40min 1. 自我介绍 2. 有没有用过产品,说说体验 3. 抓住回答里一个点问怎么设计研究 4. 观察到的中外用户区别 5. 通勤细节 6. 反问 三面:HR面,15min 1. 自我介绍,确认实习时长之类的基本信息 2. why用研,根据我的
2022年9月23号一面(群面)(1h) 每个人进行自我介绍 题目:APP扫码方式进行登录 从两个方面去考虑 自由讨论 leader总结完之后,技术面试官会问每个人刚才自己所说的一些技术性问题 hr会问每个人一到2个问题 #蓝月亮##后端开发#
主要内容:Linux用户和组的关系Linux 是多用户多任务操作系统,换句话说,Linux 系统支持多个用户在同一时间内登陆,不同用户可以执行不同的任务,并且互不影响。 例如,某台 Linux 服务器上有 4 个用户,分别是 root、www、ftp 和 mysql,在同一时间内,root 用户可能在查看系统日志、管理维护系统;www 用户可能在修改自己的网页程序;ftp 用户可能在上传软件到服务器;mysql 用户可能在执行自己
问题内容: 我浏览了所有文档,也浏览了IRC频道(顺便说一句,很棒的社区),他们告诉我,在“当前用户”位于ForeignKey中的字段中,无法创建模型并限制选择。我将尝试通过一个示例对此进行解释: 当然,该代码不起作用,因为没有“用户”对象,但这是我的想法,我试图将对象“用户”发送到模型中,以限制当前用户拥有项目的选择,我不知道不想看到我不在的项目。 如果您能帮助我或给我任何建议,我非常感谢,我不
大概20分钟,三人一组,同样也是每人自己我介绍后,轮流询问问题: 项目中的组件是怎么使用的; 索引种类,索引失效情况; 数据库种类; 跟组里其它同学方向不太一样,主要问了他们一些数据分析和计网的问题; 基本就是这样啦,时间相对比较短,每人大概会问三个问题 11.25更新-->收到体检通知 12.09更新-->收到签约通知 12.16更新-->准备签约 #面经##秋招#
1.1 定义 Docker 开发、打包、运行 APP 的平台。 把 APP 和底层设备隔离开来。 1.2 架构 1.2.1 重要概念 1.2.1.1 Image 文件和 meta data 的集合(root filesystem)。 分层,每层可以添加删除修改文件,成为一个新的 image。 不同的 image 可以共享相同的 layer。 image 本身是一个 read-only 的。 1.2
1.1 倒排索引原理 1.2 倒排索引构成 单词词典,记录所有文档的单词,记录单词到倒排列表之间的关联信息。 BTree,倒排索引项(Posting)。 文档 Id,用户获取原始信息 单词频率,记录该单词在该文档中出现的次数,用户后续相关性分析 位置,记录单词在文档中的分词位置,用于做词语检索。 偏移(Offset),记录单词在文档的开始和结束为止,用于高亮显示。 对每个属性建立倒排索引。 分词器
角色 功能 Queue 同一个Queue的生产者和消费者进行通信。
在没有 Yarn 的情况下,集群的资源无法在 MapReduce、Storm、Spark 等计算框架之间协调使用。有 Yarn 之后,集群上所有的资源以 Container 为单位, 交由 Yarn 统一管理。每个计算框架实现 ApplicationMaster 接口,便可向 Yarn 申请资源。 参考资料 Hadoop YARN配置参数剖析(1)—RM与NM相关参数 Hadoop YARN配置参