《商业分析师》专题

已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍（介绍了一下学校专业背景，之前的实习主要是什么方向） 2. 简历实习深挖，挖了之前的两端实习做的内容，然后用到的什么指标，异动归因怎么做的，决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度，SQL和python用的多不多，出了两道SQL题手写，大概牛客mid难度。 4. 项目深挖，问了项目的target ratio，标签是什么，数据清洗是怎么做的，特征挖掘部分

五月份面的了 时长50mins 1、自我介绍 2、问个人情况，实习情况 3、让挑一个在tx的时候一个能体现数据分析能力的项目仔细讲讲 4、直接出一个Case。就是B 站这边C端用户，它的浏览次数就这一个指标周环比它就出现了一些波动，然后你分析？或者说我给你一个具体的场景，就是比如说五一后，视频浏览量大盘下降，该怎么分析？ 5、假如视频浏览同比涨了60%，我随便举个例子，你觉得他是好还是不好，怎么去

秋招记录 1.自我介绍 2.简历深挖 讲了一个漏斗模型的构建/一个排查问题（类似归因） 3.SQL 1.groupby /case when 打标 2.留存率 （在每日观看次数不同的前提下，我没理解如何分类，最后没写出来） 4.业务场景 1.游戏类观看大幅下降怎么分析 背了一些归因分析的模板 2.游戏视频供需关系衡量指标（这块完全不懂） 感觉不是很难，但是一边实习一边准备我有点基础忘光了

开局问业务：小桔能源-加油决策中心-数据分析 1、自我介绍 2、问tx实习里的tapd是什么 3、结合tx实习问MECE法则分析的思路 4、问MAU指标拆解的过程和逻辑 5、问实习中是怎么做数据清洗的 6、问懂不懂ETL？ 7、提问，滴滴，比如说7月份它的一个用户的D a u下降30%，你看你会怎么去分析？ 8、问机器学习模型 9、问k均值算法，k怎么确定 10、sql题，一个打车订单表： （1）

👥 面试题目 投递渠道：实习僧，方向：电商的用户增长 下面就是面试问题啦： 1.基本工作情况确认（时间，时长） 2.现场手撕代码（这部分花的久）：用户信息、用户行为两个表 问题一：筛选四月日活跃用户，不同性别groupby 问题二：筛选次日留存用户（前一日活跃、后一日也活跃） 3.问我对电商的理解 4.反问：我问了此岗位对于电商的工作内容，编程和业务的占比 面试感受：很直，对简历没有深挖，直接上

一面 (30min)： 介绍一下在滴滴的实习 介绍一下做的数据基建的项目 机器学习项目自己是什么角色 是否对接了业务方 组里除了你是否还有别的专门负责数据的人员 你说你是小说发烧友，平时喜欢看什么类型的小说 说一下你使用掌阅、起点和🍅小说的不同感受 你认为掌阅app还有什么可以改进的 是否可以提前实习 反问： 数据岗的地位：业务核心 还可以去了解些什么：提前了解一些用户增长知识 二面(纯聊天，2

下午一面，能得到这个机会还是很惊喜的，但感觉自己大概率过不了，没有过实习，机器学习半吊子水平，就当做和面试官聊天吧，增长一点见识为以后去中小厂做准备，希望能和面试官好好聊聊 凉面分享 两个面试官（一个偏技术一个偏hr？），面试前10分钟蓝牙耳机出了问题，迫不得已用打游戏的头戴式耳机去面试了，md回头才发现全是杂音，面完感觉凉透了（大概时长30分钟） 自我介绍 技术相关面试（好像我菜了，没多的东西能

主要内容：一、查看系统性能参数,,二、定位执行慢的SQL：慢查询日志,三、查看 SQL 执行成本：SHOW PROFILE,四、分析查询语句：EXPLAIN,EXPLAIN各列作用：一、查看系统性能参数 通过SHOW STATUS语句查询一些MySQL数据库服务器的性能参数、执行频率。 一些常用的性能参数如下： Connections：连接MySQL服务器的次数。 Uptime：MySQL服务器的上线时间。单位:s Slow_queries：慢查询的次数。 Innodb_rows_read：Se

主要内容：1.数据仓库概述,2.数据仓库建模概述,3.维度建模理论之事实表,4.维度建模理论之维度表,5.数据仓库设计1.数据仓库概述 1.1 数据仓库概念 数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。数据仓库可集中、整合多个信息源的大量数据，借助数据仓库的分析能力，企业可从数据中获得宝贵的信息进而改进决策。同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。 1.2 数据仓库核心架构 2.数据仓库建模概述 2.1 数据仓库建模的意义 数据模型就是

主要内容：一、基本介绍,二、表空间,三、数据字典,四、双写缓冲区,五、日志,六、总结一、基本介绍 在前面的一篇中初步对InnoDB磁盘结构的表空间，数据字典，双写缓冲区、日志进行分析说明，对InnoDB的磁盘结构有了一个整体上的概念上的认识。这样，在下面的源码分析中，就可以比较清楚的把功能和源码的内容就对起来，做到心中有数，看代码才不会一头雾水。 二、表空间 表空间是InnoDB在文件IO上的一层逻辑存储空间管理的结构，它基本可以分为space、segment inode、ext

在这篇文章我们看到了如何使用iNalyzer对iOS应用进行静态分析。本文我们将看看如何用iNalyer对iOS应用进行运行时分析。我们能够在运行时调用方法，能够在应用的某个特殊时间找出特定实例变量的值，基本上能做我们用Cycript做的所有事情。 在这篇文章当中，我们成功的用Doxygen生成了html文件，并且打开它看到了关于这个应用的类信息和其他信息。我们将使用Firefox浏览器进行运行时

iNalyzer允许我们查看类信息，执行运行时分析和其他一些事情。基本上它把解密应用、导出类信息这些事情自动化了，并且更好的展示了出来。我们也可以像Cycript那样挂钩运行的进程。iNalyzer由AppSec Labs开发和维护，它的官方地址在这。iNalyzer同时也已经开源了，gitub地址在这。 在用iNalyzer之前，有些依赖的软件需要先安装。请确保Graphviz 和Doxygen

简介 Charles是Mac下常用的对网络流量进行分析的工具，类似于Windows下的Fiddler。在开发iOS程序的时候，往往需要调试客户端和服务器的API接口，这个时候就可以用Charles，Charles能够拦截SSL请求、模拟慢速网络、支持修改网络请求包并多次发送、能够篡改Request和Response等强大的功能。下面介绍安装和使用方法。 下载安装 可以从这里下载Charles，有3

楼主双非本科，海外top50硕，ba专业 8.12 完成AI测试 8.23 进行无领导群面，题型是仓库城市选址维度排序 8.26 收到案例分析面试的通知 8.29 上交ppt 9.7 完成案例分析pre 至今无消息了，请问有同岗位的朋友已经有下一轮的消息了吗？ 有其他问题可以在评论区提问～ 祝大家秋招顺利！ #秋招 #安踏 #秋招##安踏#

自我介绍 五个sql题 两个概率论题 做完已经麻了。。 挖了一下简历，然后就凉了。。。