《大数据开发》专题

问题内容： 我有一个带有1.6Gb日志文件的大约13Gb的SQL Server数据库。但是，当我备份它时，它将创建一个50Gb .bak文件！这是为什么？ 我在这里阅读了一些有关事务日志的评论，但是我的数据库在笔记本电脑上运行，并且在备份期间没有数据库活动。（仅需5分钟）。 我的备份类型为“完全”，我的恢复类型为“完全”，并且正在执行“仅复制”备份。有任何想法吗？非常感激！ 我正在使用SQL 20

我在让范围过滤器更具动态性方面遇到了问题。 过滤代码： 而不是硬编码的最小值0和最大值100，我想得到字段verkoopprijs的最小值和最大值。 搜索结果如下所示： 然而我不知道如何得到最小值和最大值。

JDBC结果集是否在一次SQL查询的网络调用中提取所有数据？考虑查询< code > select * from table where timestamp

该编码能够读取excel文件中的小数据...但不读取excel文件中的大数据文件....如何进一步修改代码？

我有一张桌子，比如 as 希望将值聚合或将值条柱到 如何在SQL或更具体的spark sql中执行此操作？ 目前我有一个侧视图，但这看起来相当笨拙/低效。 分位数离散化并不是我真正想要的，而是这个范围的。 https://github.com/collectivemedia/spark-ext/blob/master/sparkext-mllib/src/main/scala/org/apache

在使用JFreeChart创建具有相对较大数据集的条形图时，我面临以下问题： 用重叠的X轴标签生成的条形图。我尝试了垂直定位标签，仍然没有帮助。请提供解决此问题的最佳方法。代码剪切如下： 更新：根据@trash天的建议，我使用了从0到列计数的Sliding类别数据集索引。当列计数较大（此处为50）时，X标签重叠。当列计数设置为较低的数字时，它工作正常。我想找到大列大小的解决方案。重要的是，我需要将

我们目前正在调查卡桑德拉作为大型时间序列系统的数据库。 我已经通读了https://academy . datas tax . com/resources/getting-started-time-series-data-modeling关于Cassandra中时间序列数据建模的内容。 我们有许多气象站的高速时间序列数据。每个气象站都有许多“传感器”，每个传感器收集三个指标：温度、湿度和光照。 我

我有一个在塔伦德创建序列的要求。基本上，记录来自源文件。对于每个源行，我希望创建一个唯一的数字。这就是事情变得复杂的地方。当第二天出现新文件时，talend应该选择最后生成的数字，然后用1递增它。对于EX：今天，最后生成的序列号是100。明天talend应该从100生成序列号。即101,102,103,104....这意味着talend应该保留以前生成的最后一个序列号的历史记录。 谢谢

<---JS StackTrace---> =====JS栈迹=================================================================== 安全上下文:0x10178C2CFB51 2:main[/run-N6KBYU8CQZCNEXKH0TBM/solution.JS:~30][PC=0x2859725AEC0](this=0x10178

我正在尝试Kafka Streams。编写一个简单的应用程序，我在其中计算重复的消息。 消息： 等。 我正在尝试通过。用它作为钥匙。然后将其用作值。然后按键分组，查看在每个会话中复制了哪些消息。 这是代码： KTable 主题 常规生产者生成重复。但是，当我使用控制台使用者查看它时，它会崩溃并显示错误。然后，我在控制台使用者上使用 --跳过错误消息标志。现在我看到成千上万的这样的线条 谁能帮帮我这

我在一天内查询大量数据时遇到了问题。我正在寻找关于创建一个高效的表模式的建议。

我有一个适用于当地交通时间的Android应用程序，例如公共汽车、渡轮和地铁，需要在线和离线工作。 当应用程序需要脱机工作时，我需要不断更新其数据库。然而，我没有从市政府获得任何类型的网络服务或数据库。因此，我准备了一个PHP脚本，它将解析市政网页中的html内容，并为每辆公交车、每辆地铁（从哪里到哪里）和每辆渡轮（类似于地铁）的组合提取时间。然而，我的问题是从这里开始的。解析大约10万条记录的所

基本不问简历，偏业务和基础知识 1.认为数据分析在行业中的作用 2.sort by和order by的差别 3.采用调研的方式效率低、成本高，怎么从数据角度分析 用户画像哪些维度（结合信贷业务） 4.对abtest有什么了解 5.为什么会产生过拟合的情况如何解决 #度小满##面试##数分#

TimeLine：一面20221115（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：北京移动的面试环节紧凑，面试时间5-6分钟，问的问题都比较常规 一面 1. 毕业时间在什么时候？ 2. 在北京移动公司是否有直系亲属？ 3. 对于北京户口是否有刚需？ 4. 你的年薪预期是多少？ 5. 有没有投北京移动的其他岗位？ 6. 是否愿意接受调剂到市场/综