时长 30min vue双向绑定原理 react高阶组件 useState 优化手段 项目有没有性能优化的地方 后面还有一个场景题,大概?页面画10000个三角形,都在可视区域,怎么优化 问的少主要是我一直在扯淡,面试官很专业,有地方会纠正我和补充,后面还问了一下部门技术栈,面试官还说我和他那边挺合适的
面了快二十次了,从没有见过压迫力这么强的面试官,压力爆大,寄。 面试一共30多分钟,无手撕,感觉面试官不是很想面了。 先介绍自己,没让我介绍项目。 1.开篇很美好,问了hive内部表和外部表的区别。 2.问有没有遇见数据倾斜的问题。宽表建设的时候遇见过。 3.怎么解决。使用map join。 4.map join是什么。大表join小表,小表加载内存里面,map端实现join无需reduce。 5
Timeline: 4.10投递-5.15约面-5.16面试-5.23offer 岗位:安全运营实习生 面试: 1. 介绍本科和研究生课程 2. 你最熟悉的课程 3. 面试官介绍部门业务 4. 讲述项目并根据项目提问 5. 你认为你的优势是什么 6. SQL注入是什么 7. 数据库查询语句(union) 8. BurpSuite的使用,其包含哪些功能 9. 对于宁德时代和宁德的了解 面试体验:面试
1、为什么想做测开 2、你了解测开那些工作内容,是从哪里了解的,如何学习的 3、具体讲讲自己有哪些了解 静态代码分析 有哪些比较常用的方法 4、项目里是如何去保证自己的质量 5、举例说明自己项目里面都有哪些不足之处 6、软件的生命周期,瀑布模式具体是怎么样的,敏捷开发 7、缺陷提交包括些什么,测试用例包括些什么 8、美团商家能够在后台上菜品,用户可以购买支付,请你设计测试用例(多去考虑一些异常情况
1.自我介绍 2.为什么选择测开,对测试的了解 3.项目详细询问 4.python浅拷贝和深拷贝区别 5.数组和列表区别 6.使用URL获取网页内容经过的过程 7.手撕代码:单词在句子中出现的次数 8.根据你写的代码编写测试用例 (也算体验了一把大厂面试😢
陌陌安卓一面 自我介绍 大概讲一讲reactor模型 你采用reactor模型的理由 假设现在2个人在同一个群里几乎同时去更改群名,你如何保证它能被安全正确的修改 数据库的读写锁 数据库ACID 你的群聊是如何实现的 如何判断用户是否在线 TCP和UDP的区别 客户端如何拉取离线消息的 现在用户加入了100个群聊,如何拉取这100个群聊中的离线消息 你刚刚提到界面会卡死的情况,为什么会卡死? 在安
#软件开发笔面经# 无领导小组 金融科技岗 数字金融生态圈五个因素的有效性排序 (但是小伙伴们都把金融科技排在最后,笑死) 然后轮流提问(面试官五个有三个在犯瞌睡,感觉是现场打开的简历,问了一下些零碎的问题) 最后是五个人五个人问,1.作为leader手下有人躺平怎么办,我说首先leader应该反思自己为什么招进来都挺好的,进来就躺平了🌝🌝(橘生淮南则为橘) 2.如果你是员工leader觉得你
个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经 一面/技术面 2024/4/7 晚上19:00-20:00 没有自我介绍,直接让介绍一些工作 介绍了NeurIPS论文 介绍了ICDM论文 问了本科的建模?这属实没想到。。。 着重介绍了快手的实习,面试官说他之前也做过搜广推这块的,所以问得比较详细 图与LLM结合这块了解多吗?说了一些现有的工作 面试官说他们现在在做一些代码生成/理解的东西,问我对这块有没有什
三面被拷打了一个小时结束了,不知道结果是怎么样的😭😭😭先分享一下一面和二面的经验,希望能收获oc来还愿😇😇😇。 一面(20min): 一面我其实走的是线下面试,雷火到我们学校宣传,我到线下投递简历得到了一次面试机会。这次面试可能时间比较紧,所以面的不长。 1.首先是两分钟的自我介绍(但是我介绍的多了一些面试官也没说什么) 2.然后面试官对我的雷火游戏开发大赛参赛经历比较好奇,也一直在询
从3.7开始投,投了十几个厂,面了大大小小十几二十次,从一开始面试紧张到后面近乎摆烂的面试状态,还好最后有个去处。 美团外卖 一二三面 直接oc 感谢团子 腾讯视频 客户端一面挂 移动客户端一面挂 严重怀疑捞起来刷kpi 腾讯新闻 二面挂 二面面试官连摄像头也不开了 腾讯ieg 心悦俱乐部二面挂 没有hc了 可惜 腾讯cdg 还没面 但是我感觉是被捞起来刷kpi的 腾讯音乐 一面挂 捞起来再一面
时间线 4.9投简历 4.12约面 4.15一面 主要就是问实习 实习公司开发、测试的流程 自己是怎么测试的 自己印象最深刻的bug 是什么,自己推测是什么原因,实际上是什么原因 三次握手 输入url 后发生了什么 简历内容 登录redis ➕token rabbitMQ 发送短信验证码 根据发短信验证码来设计测试用例 sql 语句学生表返回成绩倒数第三名的所有信息 算法就是冒泡排序 🕒岗位/面
面了三次一面,无果。分享面经积德 美团到家 成都 一面 3.21 1. 自我介绍 2. 国际化(不同语言长度不同,用了什么解决;不同时区同步问题怎么解决) 3. xss,怎么防范 4. 同源和跨域,跨域问题怎么解决 5. 协商缓存和强缓存 6. 图片知道PNG格式和JPG格式的区别吗 7. 懒加载的原理和你是怎么实现的 8. http和https的区别 9. http1.0/1.1/2 10. c
全程1h 1.问项目 2.八股 transformer encoder和decoder的区别 transformer encoder中的信息怎么用到decoder中 RNN和transformer的区别 讲讲对多头注意力的理解 lora的原理 大模型如何加速推理?如何压缩? 模型蒸馏 3.算法题 二维数组查找 二分查找左侧边界 #面试经验##算法面试经验分享##腾讯面试#
投递职位:搜推算法 timeline:3月初投递,3月中笔试,3.25一面,3.28二面,4.11三面,4.12offer bg:双清信息学院,三段算法/开发实习经历,无搜推经历 笔试: A了三道,之前没怎么刷过算法,笔试结果不是很理想开始猛刷lc(事实证明对后面面试手撕代码有很大帮助) 一面:60分钟 先做了两道题,一道easy,一道mid,都是链表。接着自我介绍,讲了之前的实习项目。由于没有搜
一面55min,个人太菜了,面完就知道肯定会挂。全程八股,项目实习都没问 怎么学前端的 学前端学了多久 对于前端基础知识是怎么学习的 跨域怎么解决的 JSONP解决跨域的原理 浏览器缓存 sessionStorage\localStorage\cookie this指向(越不会约问) css盒模型 flex布局 v-if和v-show nextTick(为什么nexttick能保证能获取到最新的d