《数据分析》专题

我创建了一个数据框，其中包含要被词干化的句子。我想用雪球机来获得更高的分类算法精度。我该如何实现这一点？

本文向大家介绍大数据分析用java还是Python，包括了大数据分析用java还是Python的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 大数据学java还是Python？ 大数据开发既要学习Python，也要学习java。 学习大数据开发，java语言是基础，主流的大数据软件基本都是java实现的，所以java是必学的， python也是重要的爬取数据的工具，也是大数据后续提高部分需要学习的。 P

本文向大家介绍jQuery解析json数据实例分析，包括了jQuery解析json数据实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例分析了jQuery解析json数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 先来看看我们的Json数据格式： 为了消除乱码问题，我们设置一个过滤器（代码片段） 服务端我用Servlet生成json数据（代码片段）。 页面端JQuery代码： 之前为了省事，

本文向大家介绍python实现数据分析与建模，包括了python实现数据分析与建模的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 首先我们做数据分析，想要得出最科学，最真实的结论，必须要有好的数据。而实际上我们一般面对的的都是复杂，多变的数据，所以必须要有强大的数据处理能力，接下来，我从我们面临的最真实的情况，一步一步教会大家怎么做。 1.数据的读取 2. 数据的处理 2.1.异常值（空值）处理

本文向大家介绍使用Python Pandas进行数据分析，包括了使用Python Pandas进行数据分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在本教程中，我们将看到使用Python pandas库进行的数据分析。图书馆的熊猫都是用C语言编写的。因此，我们在速度上没有任何问题。它以数据分析而闻名。我们在熊猫中有两种类型的数据存储结构。它们是Series和DataFrame。让我们一一看。 1.

本文向大家介绍你是怎么做数据分析的？相关面试题，主要包含被问及你是怎么做数据分析的？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 考察的是数据分析的能力。主要从以下4个维度回答，结合具体的数据分析来进行阐述： 明确数据分析的目的； 确定数据分析的方法以及获取所需要的数据； 对数据进行预处理，并进行分析； 输出数据分析报告，提出相应建议。

我正在使用带有Content-Type： Application/dicom的WADO-RS。成功执行请求后，我得到了一个字节流，其中包含一些头信息和Multipart格式的DICOM数据。如何使用C代码从中解析实际的DICOM数据？

我正在尝试解析运营商网络的USSD响应。找到一个链接https://github.com/alaasalman/ussdinterceptor，但它不支持4.2.2及以上版本。是否有任何api或方法可以达到此目的？

我一直在使用YouTube Analytics API（我正在使用Java库）来检索YouTube频道的分析数据-我一直在过滤对特定VideoID的API调用。 然而，当我在YouTube Analytics(网络界面)上查看时，同一日期范围的数据似乎有所不同。 有人对此有解释吗？

我目前正在尝试解析我通过Chrome中的Postman插件发送的。然而，我得到的输出如下： 当我尝试调试时，会得到这个输出。当我尝试时，我得到一个空数组，所以我假设数据的格式不正确（只是一个字符串）。在我写我自己的算法之前，我想确定我没有用这个算法重新发明轮子。我做错什么了？或者，如果没有，是否存在一些CakePHP3函数来处理这个问题？ 更新 我发现了代码中的错误，路由过程似乎以某种方式将pos

已拿到offer， 是自动驾驶云端部的数据平台的实习岗位； 整体蔚来的面试流程还是比较高效的，一共面了三轮，每轮间隔一天。 第一面 是直属mentor ，主要围绕简历深挖问了上段实习数据分析的case 和可视化的工作经历，并且问了对于BI的理解 。 做了一道SQL笔试， 中等难度，主要用了累计求和的窗口。 第二面 是leader面， 问了SQL优化以及数据平台的理解； 又做了SQL 。 两轮SQL

投递渠道：boss直聘 | 校招/实习流程：发笔试题- 一面（微信）- 二面 - 三面 刚面完就来写，攒攒人品吧，希望不凉 1. 简历深挖 介绍实习时做过的项目 2. 业务逻辑 五月的订单量相比于四月有所下降，怎么分析？ 公司的用户大量流失，怎么分析？ （这两个问题答得不好，不流畅也不太有逻辑，盲猜凉了....） 3. 费米问题 沈阳有多少辆出租车？（我从生产出租车的工厂答的）从人口方面怎么分析（

投完当天晚上8点收到电话，leader直接打来的，因为之前简历上涉及了ab实验，问了不了解时间片轮转（lz不了解）让我用一个晚上的时间调研上午的时候发给他。 发完迅速约了一面 面试官时间比较紧 只有10min 针对ab实验的分流提问 布置了一个笔试（lz没做对qwq）应该就凉了 #面经##实习面经##小米#

8月16日自主约面，8月20日一面，大概45分钟。面试官比较平易近人，面试总体感觉没有压力很大。 自我介绍 一个问题背景（两道sql，都和窗口函数相关，题目略有些绕） 简历挖掘了一些问题 开放问题（转化率异常怎么办，归因分析？） 反问环节（介绍了业务，询问了面试结果下周会出） 攒人品许愿早日拿到秋招offer！ 欢迎xdm在评论区交流～ #猿辅导##数据分析##面经一面面经#

#校招# #面经# 攒攒人品许愿offer 8.19日投递 8.21约26号面试 时长40min 1. 自我介绍 2. 项目深挖（为啥最后改成降维了，xgb和rf为啥效果不好） 3. 说说决策树，随机森林，XGBoost 4. 说说随机森林的随机主要体现在什么方面？（回答主要是随机取样之类的，问还有吗，没了） 5. 已知学习率，n，随机森林取样取不到某个样的的极限是什么（不会） 6. 假设检验的流