我在AWS Fargate服务上的docker容器中启动我们的Spring Boot应用程序,因此一旦CPU消耗达到100%以上,容器就会停止docker OOM--错误杀手 原因:OutofMemoryError:由于内存使用,容器被杀死 在指标上,我们可以看到CPU变得超过100%。似乎经过一段时间的分析,我们发现CPU消耗代码,但我的问题是,CPU如何能超过100%? 是否可以说JVM只使用
我如何让JVM分配尽可能多的内存?
我们已经封装了一个JVM(Scala)应用程序Java1.7,并试图决定如何分配内存。我们在docker容器中运行了一个应用程序。如果为docker容器分配了4GB的RAM,那么我们是否应该为JVM分配4GB(或者为了安全起见稍微少一点)? 据我所知,除了从入口点调用的进程之外,docker容器中没有其他进程在运行,所以我们不需要担心非JVM内存的使用--这是真的吗,还是过于简化了?我们还有其他问
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我最近安装了Android Studio,一开始它工作正常,但后来(发现它很慢)我编辑了Studio64.exe.vmOptions,现在它给出了一个错误: 创建JVM失败:错误代码-1。JVM路径:C:\Program Files\Android\Android Studio\JRE\JRE如果您已经安装了64位JDK,请在Computer>System Properties>System Se
我刚刚更新了我的最后一个Android工作室,得到了这个错误: 创建jvm失败错误代码-4 jvm路径:C:\Program Files\java\jdk1.7.0_45\jre如果您已经安装了一个32位的JDK,请定义一个未解决的JAVA_HOME变量。
我在尝试启动时遇到问题 当我尝试在安装后启动它时,会出现以下错误: 我试过的: 我尝试了错误中报告的内容,也尝试了大多数解决方案,将环境变量中的变量设置为我的JDK路径(64位版本),即 我看过这些解决方案,也尝试过,但都不起作用,所以不要将其标记为这些方案的副本: 在Windows 7上安装Android Studio失败,未找到JDK 使用Android Studio未找到jvm,JAVA_H
当尝试在我的电脑上运行Android Studio时,我得到以下错误: 环境变量JAVA_HOME(值为C:\program ;files(x86)\java\jdk1.7.0_51\bin)未指向有效的JVM安装 我试图删除环境变量的扩展名,但它给出了以下错误: 找不到JVM。请安装64位JDK。如果已经安装了JDK,请在“计算机”>“系统属性”>“系统设置”>“环境变量”中定义一个JAVA_H
我下载了Android Studio的最新版本,但是我不能使用它。出现以下消息: 创建JVM失败:错误代码-4 JVM路径:C:\Program Files\java\jdk1.7.0_45\jre 如果您已经安装了一个32位的JDK,请在“计算机”>“系统属性”>“系统设置”>“环境变量”中定义一个JAVA_HOME变量。 但是我已经将JAVA_HOME设置为 C:\Program Files\
我有一个JVM,它报告提交的堆内存约为8GB(其他部分应该在此之上)。但我的操作系统显示内存使用量约为5GB。我理解由于非堆、metaspace等原因,内存使用量可能会超过提交的内存,但是怎么可能使用量比JVM报告的要少呢? 本机内存跟踪器(NMT)的输出显示保留内存为~11 GB OS-Debian 9 爪哇-
我使用以下参数运行java应用程序: null 按照我的理解,我需要查看参数。但在本例中,它大大超过。在本例中,预计将发生。我做错了什么?如何为容器限制java应用程序的内存?我是否错误地查看了使用的进程内存? 我想最小化使用的RAM。OS-CentOS 7
我的web应用程序正在抛出OOM错误。它被赋予25GB内存。应用程序已经加载测试,我们看到内存正在增加。但是我希望JVM在GC完成后释放内存。为什么即使在应用程序使用之后,JVM也没有释放虚拟内存。 以下是“free”命令输出: 请欣赏任何解决此问题的线索。
为什么在linux&JDK1.6.032中JVM内存不能自动扩展到Xmx3072m? 终身代使用率为99%,并提供全GC频率。java进程仅使用1G内存,可以从的输出中看到这一点。 FullGC经常执行: java进程只使用了1G内存:
下面是一些使用的JVM标志, -xmx3500m -XMS3500M -xx:maxmetaspacesize=400m -xx:compressedclassspacesize=35m 注意:线程堆栈的大小(1MB)和代码缓存(240MB)是默认的,JDK版本是1.8.0_252。 甚至由“jcmd pid vm.native_memory summary”输出产生的总和也是5.0GB,甚至不是