中午两点打过来,我说暂时没空约了晚上八点 面试时间控的很准,也没有反问就结束了 一面15min [项目]- [ ] Linux起一个服务端的过程 -[ ] 使用哪种epoll工作方式 - [ ] 水平触发与边缘触发编写时要注意些什么 - [ ] 多进程如何通信 - [ ] fork如何判断父子进程 - [ ] 虚函数的作用 - [ ] 虚函数的使用场景 - [ ] 了解的C++智能指针 - [ ]
#蔚来提前批笔试# 投的是数据科学家岗位,7.14做的笔试,至今状态没变。基本是算法题,VE人工智能卷。15选择,2道编程(一个股票最大收益,一个二叉树)。😥以为要考模型。 #蔚来提前批笔试#
1、spark shuffle过程,越具体越好,细化到组件,map task以及reduce task具体过程 2、你说bypass shuffle是每个executor节点生成对应reduce task数量的结果文件,那mergesort shuffle呢 3、reduce task 如何知道哪些map task完成了,又是怎么拉取的 4、spark 写文件流程?commit流程? 5、spar
应聘职位:测试开发工程师 一面 7.26 60 min 简单自我介绍 重要业务流程测试用例中取一个模块来讲一下梳理思路,如何分类? 针对登录模块,你可以写哪些测试用例? 了解TCP/IP吗? TCP和UDP的区别? HTTP端口号是? IP数据包前有序号位,有哪些? 算法题:不区分大小写,连续相同的算1个,输出相邻字母或数字的个数; 针对一个具体用户使用场景,编写测试用例; VLAN有了解吗? L
8月4日 二面 20:00 - 21:15 一个小哥哥,感觉职级应该不低,不是普通soldier. 犹如面试特种兵,从多维度拷打我 问实习经历,消息队列,redis架构 redis集群,follow up:集群节点容量满了,怎么办?数据怎么流转迁移 你们项目用了哪些数据库,为什么这样用,适合存储哪些类型的数据,现在有没有不合理的地方。我说redis,mysql,mongo,graphQL 怎么分析
5.21 10min 自我介绍 介绍项目,问项目细节 sql语句优化 mysql索引 #面试复盘##提前批#
sp+6已offer。更新本人的内推码D588DJO 本人c7本硕非科班。三面也已更新。 二面更新在下面了。有同学说考了智力题,我没有。面试官据说来自无线组。 一面 1. 国家级竞赛奖项?我没有。 2. 讲一个项目(难点) 。我讲了ros开发,他说你这只是在现有接口上做了点应用级开发。 3. uboot 。完全不了解。 4. new和malloc的区别和联系 。知道区别,不知道联系是啥。 5.
本硕211 一面和终面合在一起了,两名面试官一起 面试过程: 1.先简单问了问个人情况,四六级过了没有,成绩排名怎么样 2.让详细讲了一下一篇一区top的论文,创新点怎么来的 3.讲了一下最主要的一个项目,有什么难点,负责了什么,还有一些技术细节 4.随便聊了聊天 反问: 1.工作具体是做什么 2.还有下一轮面试吗(无) 第二天收到offer#2023秋招提前批##2023秋招##2023届毕业生
三面完半个月终于座谈会结束啦,发个面经纪念一下小白菜的第一个offer。 从4月份0刷题找实习 面试翻转链表都做不出来 到现在太难了 时间过的有点久,有的记不太清了哈 2022.6.14 一面 30min 自我介绍 介绍发表的论文 GAN网络相关问题(我有相关项目):1. GAN网络结构,从14年原始版说到stylegan2, 2.学习率如何设置,这里我不知道该答什么,就是adam优化器自己学习
[toc] 最右 算法工程师 投递时间 2022.06.19 投递的比较早,一直没消息 笔试通知 2022.07.21 通知 2022.07.26 笔试 笔试 2022.07.26 笔试题型: 15个不定项选择 2个简答 WebSocket和Socket的区别 操作系统的一些东西,什么磁头磁盘扇面之类的 2个编程 问一个字符串是否是另一个字符串的子串 类似于股票1 最后一个编程没做出来,不知道有没
6.27 笔试 7.4 一面 自我介绍 项目1介绍(细挖) 项目2介绍(又是细挖) 语义分割和像素级分类的区别 项目里的方法是其他论文里的,还是自己的 C/C++语言如何申请内存 7.16 二面 自我介绍 研究生参加比赛情况 Anchor-free和Anchor-base的区别 密集目标的处理方式 概率分布图如何处理密集目标 基线为什么不用Anchor-free 语义分割,实例分割,场景分割 为什
背景:提前批投了风控算法工程师,之后被另一个部门捞起来面高性能ai平台开发 下面分享一下两次面试,共四次面试的面经,希望给大家带来帮助 提前批 风控算法工程师 一面 项目 梯度消失、过拟合的处理方法 经典问题,略。 介绍下 BN 和 LN ,是否知道其他的 Normalization 方法 BN:Batch Norm,每次对batch中的数据按维度进行 Normalization,在训练时使用的是
base 上海 tiktok 2022.7.30 一面 50min 1.自我介绍 2.简历:第二段科研论文背景、原理、细节、实验,RL知识,FCN原理 3.简历:第一段实习上线模型的细节、方法、效果,Boosting,LightGBM原理 4.coding:leetcode298.二叉树最长连续序列 5.反问 2022.8.2 二面 60min 1.自我介绍 2.简历:第一段实习部门职责和目标,个
秋招的第一个offer:) 岗位:数据产品经理-数字化业务发展 时间线:7.1测评-7.23面试(两轮连着)-7.29 意向 测评: 好像做的不太好,手边没有计算器,有几个题没选上hhh; 面试:面试体验超好,推荐投,两轮面试官都很尊重人,能感受到人文关怀,愿意给feedback,面试过程非常愉快。结尾反问环节面试官回答的很真诚,非常愿意分享知识,很多问题也是从利弊两个方面分析的,学到了很
base西安,今天刚面完HR面,简单发个时间节点和能想起来的面经,给大家分享下,希望能帮到牛友们。 7.16投递,8.6一面,8.14测评,8.24二面,9.13 HR面 8.6 一面 非常常规的一些八股,比如数据库引擎啊,Redis数据结构啊等等常见问题,无手撕 8.14 测评 这个一定要注意,和常规的北森题库完全不一样。是个国外的平台,还挺难操作的,很麻烦,正式做测评以前一定要把他的练习案例研