《2023届暑期实习》专题

时间线： 5.10一面 —— 5.14约二面 —— 5.17二面 —— 5.25直接发offer 无hr面，无oc 美团一面 1.项目 1）项目的总体架构和实现？ 2）Flulme 和 Sqoop 如何保证数据不丢失？ 3）数仓中的主题是什么，是根据什么来确定的？ 4）数仓分层的优点和缺点 5）星座模型 6）数仓分层，每一层的作用？ 7）事实表和维度表有什么关系？ 8）事实表有哪些类型？ 9）除了

说实话都不记得什么时候投递的简历，就突然邮件通知面试 一面 2022.07.0.1 1、自我介绍 （中间面试官有介绍所在部门的业务以及该岗位的职责） 2、后来又来了一个面试官（应该是做技术的），上来就问sql的执行顺序 3、表连接方式有哪些及其区别？ 4、sql题，表A和表B，a.id = b.id ，保留两表的所有字段，用哪种连接方式？若没有共同的字段，用什么连接（union）？union 和

大约45min 自我介绍 项目介绍 编程题： 顺时针打印矩阵（实际上变成了按顺序打印矩阵） 一个数的二进制有几个0 SQL： 每个学生合格了的成绩的平均分（HAVING） 总成绩第三名的学生 SHELL： 数一个文件出现了几个＂beijing＂ 智力题： 3l和5l的杯子，量出4l水 操作系统： 死锁是什么、怎么解决 计网： 浏览器访问一个网站，有哪些过程 数据结构： 了解哪些数据结构 hashm

文科类院校211光学硕  2023届毕业，目前正在秋招中~ 发一些之前找实习时候的面经，供未来学弟学妹参考 俺真的很菜，项目很简单，深度学习也不会，所以选了测试赛道 一、vivo影像效果测试 一面 自我介绍 面试官评价：表现不太好，不够流畅，可以预演 更有自信一些 ISP pipeline 3A算法 项目介绍 简单介绍两个项目的项目背景，主要内容 面试官评价：简历需要再翔实一些 项目问题 项目二里

（一面20min） - [ ] new和malloc的区别 - [ ] new和malloc申请内存哪个更快 - [ ] 最简单的话说AVL和BF - [ ] 空树是不是AVL 算法- [ ] 最少的空间复杂度求只出现一次的数 - [ ] 八个小球，其中一个更轻，天平最少称几次能找出来 - [ ] 25匹马，5个赛道，最少比几次找出前三名（5分钟时间） （二面25min） - [ ] C++的特性

写在前面：主要记录暑期实习面试中的手撕算法题，面试岗位均为机器学习算法工程师 3.30腾讯一面 逆时针打印矩阵，考察模拟，注意边界处理。 (类似LC剑指offer 29:顺时针打印矩阵 ) 旋转数组的最小值，考察二分查找，注意重复数字情况。 (LC原题 剑指offer 11:旋转数组的最小数字 ) 4.2字节一面 记不清楚了。。。应该不难 4.13美团一面 面试官：写个二分查找吧。我：??? 4.

简单回顾下虚拟内存技术，基于局部性原理来实现，总结起来就是两句话： 在程序执行过程中，当 CPU 所需要的信息不在内存中的时候，由操作系统负责将所需信息从外存（磁盘）调入内存，然后继续执行程序 如果调入内存的时候内存空间不够，由操作系统负责将内存中暂时用不到的信息换出到外存 整个请求调页的过程大概是这样的： 那么，到底哪些页面该被从内存中换出来，哪些页面又该被从磁盘中调入内存呢？ 这就是『页面置换

一面 自我介绍 深挖实习：数据分析怎么支撑运营的？发现的策略怎么落地的？ 举一个给自己设置高目标并达成的例子？ 最近买过什么电子产品？ 买电子产品看重什么？最看重哪三个因素？ 从什么渠道去了解的电子产品的 介绍最喜欢的一款电子产品？ 有关注什么流行审美吗？ 总体面试体验还蛮好的，提问了一些实习的业务内容和理解，oppo的互联网产品运营岗位对标互联网运营岗位要求，看重沟通能力、审美等通用能力，不区分

4.26 oppo二面视频面 时长30min 面试官又是印度研发部的 1. 面试官自我介绍 印度研发部，听起来说话有点"机车" 2. 自我介绍 3. 选一个你最熟悉的项目聊一下（通俗的讲一下能让他明白项目内容） 4. 有没有遇到什么压力，然后突然攻克后获得成就感的瞬间（扯到了项目，技术难点） 5. 你对这个岗位：系统工程师的理解 6. 有没有团队合作，介绍一下团队合作 7. 你更适合做团队领导者还

1.上来就是三个题 （1）sql：给出一个学生信息表，求出每个班级人数占全年级人数的比例； （2）hive sql：A表10亿条数据，B表10万条数据，都含有 uid 和 name 两个字段 1）求出A表与B表uid的差（A表中有，B表中没有）； 2）求出B表中的所有uid。 （3）有list1= [2, 4 , 7], list2 = [3， 6， 9]，都是升序排列，将其合并成一个新的升序链表

今年腾讯算法的面试属实有点难顶，一面和二面面试官都很温柔，面试难度也不高。但是三面直接给我上强度了 3.13一面 1h 经典自我介绍，介绍实习论文 1. 问了一些机器学习的基础知识，过拟合欠拟合，逻辑回归，损失函数等，这部分答的应该比较好。 2. 介绍论文，问了论文创新点和一些细节 3. 对实习经历进行深挖。问了一些模型的实效性问题，以及算法框架，上线效果的问题。 4. 算法题：删除链表节点，秒了

1.选一个简历中的项目讲解，能体现出你比较特别的工作部分，而不是用了什么框架之类。 针对回答继续提问。 2.视频和直播中的弹幕功能，你会考虑怎么实现。 弹幕都是一堆一堆出现的，是要批读取还是行读取？ 怎么实现发送之后可以马上看到自己的弹幕？ 3.编程：三个线程，顺序输出0-100。 反问： 1.成都这边的HC多吗？ 答：24届比23届多，因为去年疫情导致不太能进行实习工作。 2.感觉身边都没什么人

#非技术2023笔面经#北亚运营岗 Please recall a recent growth experience and share with us in details： 1. What growth did you have？ 2. How did you collect feedback and insights from others or surroundings? 3. How d

面试官先介绍了一下他们的岗位情况和业务背景   1.可以介绍一下你的校园经历吗 2.可以介绍一下你的实习经历吗 3.你本科的时候在学校的成绩排名怎么样 4.什么类型的课程学的比较好，什么会学的比较吃力 5.你找实习的经历是怎么样的，为什么来了这些公司 6.你觉得百度在做AI方向有什么优势的地方 7.在AI方向比较好的公司是哪些，各自的优势和前景 8.你有考虑阿里云吗，做AI方向阿里云应该更加合适

背景：某顶流211，0实习，专业排名前20% 一面 1.对岗位的基本介绍 2.自我介绍 3.学过哪些数据库课程，用的是哪些工具 4.在学校项目中有哪些运用到数据分析技巧的项目 5.在项目中担任什么职位 6.对联想的pc业务有没有了解（很尴尬我真的一点都不了解） 7.找实习的初衷 8.以后求职的方向（我脑子一热说互联网公司，然后才反应过来联想不是互联网企业啊..） 9.对联想公司的印象 10.平时生