《2023届暑期实习》专题

更新：第二天早上约二面，第三天下午二面 ===================================== 面试官很温柔，没被拷打太多。 1. 介绍一下你自己 2. 最近有在做什么代码量比较大的项目，挑一个讲 3. flow为什么能代替livedata，有什么区别，flow怎么进行线程切换 4. 线程、进程、协程的区别，dart的线程模型怎么样的，是线程还是协程 5. 了解过handler

4.19一面，4.20约二面，4.21 二面 面试官依旧很nice，但是和一面不一样，项目问的很深入，被拷打了，估计是凉经。 1. 你专业有哪些课，技术都是自学的吗 2. 学习的方法（又问一遍） 3. 开始问项目，问了很多 4. 一个应用可以在不同进程吗，进程间通信方式 5. service运行在主线程还是子线程（没听懂在问什么） 6. 主进程2个线程调用子进程aidl方***有资源竞争之类的吗

收到的第一个面试（应该是人才池捞起来了） 面试小哥哥蛮好的 不过给我打电话的时候说要面试一个小时，结果只面试了半个小时 我没有cpp的项目，就只问了一下实验室项目 cpp学习路线 cpp八股： c++11新特性 虚函数 多态 虚表 析构函数为什么是虚函数 c++11智能指针 sharedptr， weakptr ，autoptr， uniqueptr 手撕算法：岛屿数量 所有问题都回答出来了，希望

本来以为团子上次面试完回人才库已经凉了，可是昨天又收到新的面试邀请，应该是被捞了一把，还是蛮感谢的今天整体面试感觉和表现都好一般，可能跟没休息好有关吧，脑袋旷兮兮的，但还是记录一下，权当经验 1.实验室方向相关问题 2.项目相关的问题 3.工作中遇到的棘手问题，如何去解决的。工作中最大的收获 JAVA： 1.bean的作用域有哪些 2.Spring中如何处理线程并发 3.依赖注入的方式有哪几种 4

深挖自己的研究方向的项目，问得非常细。 然后是八股： 分布式系统实现进程间通信的方式； TCP的拥塞控制； IP层怎么实现可靠通信； 最后手撕算法： Leetcode743-网络延迟时间；

有些问题回忆不清了，这两天有空了看看录屏再补充 3.18 笔试 (1小时ak) 3.24 一面 (mentor面) 1h 自我介绍 问项目 编译过程如何裁决是否要把函数inline掉 GCC的不同优化等级都进行哪些优化 什么是尾递归，为什么尾递归能优化 介绍一下malloc和new C++怎么在已经分配好的空间上调用构造函数 C++析构函数为什么设置为虚函数 介绍一下C++智能指针 实现一下sha

一面 4月6日16:00——16:40 自我介绍 ThreadLocal ThreadLocal 的 key 为什么是弱引用？ 线程池的工作原理 如何等待线程池执行多个方法返回后再执行某个任务？ volatile 关键字作用和原理 ConcurrentHashMap 的原理 AQS 了解吗？ ReentrantLock 和 CountDownLatch 在实现 AQS 的实现上有什么区别？ CMS

首先是深挖项目，针对我项目介绍里不明确的地方刨根问底。 然后是八股： 分布式锁； Redis主从复制； 脑裂； 最后是手撕代码： Leetcode189-轮转数组； 后续： 4.21 四面-HR面

#运营人求职交流聚集地#一面面试官是群面面试官（详见前文），一个挺和气的姐姐hh应该是业务mentor。问的问题也都属于比较常规容易的类型。 1.回顾群面你们组的方案，你觉得有哪些缺陷？ 2.回顾群面自己的表现，你觉得有什么表现不佳之处？ 3.你觉得自己身上有哪些适合做运营的特质？ 4.针对项目和经历的一些提问blabla 5.职业规划，希望从事的运营方向blabla 一面这次整体面试跟后面几面相

投递应该有一个月了，终于发面了，前面的笔试做的不好，都以为寄了。今天上午发邮件约面，直接约了下午。 面试以八股为主，两个代码输出题，两个手写题。有几个问的还是挺难的，之前从来没见过。 1.JS如何判断对象类型 2.Object.prototype.toString.call()如果放进去一个Date数据类型会返回什么('[object Date]') 3.基本数据类型和引用数据类型存储区别 4.箭

之前的深圳线下面试没去成，和hr申请能不能线上，当时都没抱任何希望，我还是26届，也转正不了。没想到后面hr联系我约面，问了一下hr，总共两轮单面，大约每轮30分钟 看最近的面经，深圳线下面试好多佬都是清华，北大，哈工深，港大的，我这深圳双飞菜鸡根本不敢想能进去实习，就当是多一次面试经验 一面问题（20min） 1.自我介绍 2.为什么不做码农，想做半导体行业销售呢 3.对德州仪器的了解 4.为什

35分钟左右 面试官很温柔 1.自我介绍 2.介绍实习中大模型的工作 3.针对实习提问，比较好奇怎么做的 4.算法题：拆分单词。。写完还没跑就让我交了…事后发现代码有问题… 5.微调用了什么框架？ 6.有没有全量微调过？ 7.提问 团队介绍 1.做的产品是一个海外的大模型，没记住名字，隐约听他提到了对话问答NPC 2.NLP团队和CV团队差不多都是15人左右 3.可以实习转正，说备注一下跟二面面试

#拼多多##推荐算法面经##暑期实习# ### 一面 - 时间：2024-04-01 总计30分钟 - 自我介绍 - 本科推荐系统项目（项目细节问的比较多，基于项目展开考察八股，细节可以参考我的美团一面和快手一面面经，内容差不多） - 介绍pointwise-loss、pairwise-loss、listwise-loss - BPR损失 - 特征重要性评估方法 - 排列重要性：随机打乱某一维特征

1、自我介绍 2、简历里面有两段实习，问了最近的一段（问了俩句感觉不感兴趣） 3、实习和项目里遇到的最大问题，怎么解决的 4、java相关经历，本科写过个app，简单介绍了app的功能和开发流程 5、多态 6、封装 7、抽象类 8、锁 乐观锁和悲观锁区别 9、垃圾回收 10、java引用计数 11、tcp三次握手 为什么要有第三次 12、内存泄漏 13、快速排序 14、内存分页 15、泛型 16、

秒挂，我是废物，求助一下佬们第二题的思路 1. 做题：一次输入多个闭区间。例如输入【1，3】【2，5】【8，9】，输出【6，7】：一个闭区间使前面三个闭区间覆盖范围完整 2. 做题：分组排序（见图） 3. CSS，还原UI图：一个按钮 4. async和await 5. 讲讲对前端打包构建的理解 6. ES6语法、vue语法是怎么转换成JS文件的 7. 防抖节流的实现和应用，解决了什么问题 8.