一面: 自我介绍。 操作系统虚拟内存是什么。 redis用过吗,zset的底层结构是什么,项目里有没有用过zset。 一个linux命令,貌似是查一个文件ip地址相同的,统计最多访问次数,我说这种我都去查GPT了。 项目中如何排查数据库慢查询。 还有一些八股不记得了,没问项目。 算法题: 反转链表,LRU缓存。 二面: 自我介绍。 聊实习项目,做了什么优化。 怎么看待golang是值传递,gola
百度产品经理岗一共有四面,与牛友们分享一下面试问题(回忆版)。 一面: 1.自我介绍 2.介绍一下之前实习中独立负责的项目情况 3.实习二中做了一些行业研究和竞品分析,这部分有落地吗?如何实现的? 4.数据分析过程中,立足点框架是怎样?从哪些维度分析的? 5.品牌广告和效果广告的区别是什么? 6.如何看待“品效合一”? 7.项目推进过程中遇到了哪些难点?个人有哪些收获? 8.反问环节 二面: 1.
上来手撕三道代码40min 1. 快排 2. 不含重复元素的随机数组找局部峰值(nums[i] > nums[i - 1] && nums[i] > nums[i + 1]),二分思路O(logn) 3.最长公共子序列 + 最长公共子串, 返回子序列和字串,时间关系只写出了返回的长度,没来得及返回子序列和子串 项目介绍20min 1.挑选一个你最熟的项目,体现个人代码能力 (项目部分答的一坨大便)
全程没有问八股,上来就是叫你用react脚手架去创建一个react项目,写todolist,并按照他的一些需求在上面更改。 真的遭不住,因为好久没写react代码了,非常生疏了 但多多少少还是有点收获的~ #我的失利项目复盘#
说一下项目 项目中的难点 gmp模型 进程线程协程的区别 channel channel为什么是线程安全的 go的并发编程 go互斥锁和读写锁 事务的特点 mysql事务隔离等级,脏读,不可重复读,幻读, mysql是第几级 redis为什么快 io多路复用,select,epoll模型 redis持久化机制(答得不好) tcp-udp区别 tcp拥塞控制(忘了,答得不好) 最长回文子串,让我讲解
本人 双非硕 研究方式:机器人方向 深度强化学习 一篇机器人顶会 一篇机器人期刊 字节一面 7.18 AI-Lab 1.介绍了两个项目,根据项目进行提问 强化学习方向,transformer中Q,K, V 是什么等基础知识 2.c++介绍一下虚函数,Python is和==有什么区别 撕题:给定50个点,直线拟合,用最小二乘法公式求K,B 二面7.24 1.问了一下实习做的东西(AIGC方向) 2
问了bert模型原理 问怎么实现的 因为投的是ml/数据挖掘/nlp一起的岗位 但其实面我这个部门的面试官是做nlp的。。。就完全不怎么match我自己也没有什么nlp的经验 (bert没答上来 一脸懵逼) 然后问了项目中lstm交易数据是怎么预测的 输入和输出分别是什么 (答得不对 我说了时间 面试官说时间预测不了应该是价格。。) 然后项目中写了自己会一些前端的东西 被拷打 怎么实现居中 fla
#软件开发2023笔面经# 1.介绍最近做的两个项目;star法则形式介绍 2.vue为啥不推荐v-for和v-if一起使用,优先级问题 3.从url输入整个流程;面试官说说的比较详细 4.document.write 和innerhtml区别 以及推荐使用哪个使用 不太会 瞎说的 5.手写选择排序 6.手写双飞翼布局; 7.说双飞翼的实现思路; 8.vue的双向绑定原理,好多面试官都喜欢问这个;
一面(35min) 个人成长: ● 为什么转专业 ● 怎么自学的? ● 最近看的书/公众号的文章有没有可以分享的 专业素养: ● 你希望从交互设计的工作中获得什么 ● 交互设计师的在产品中的贡献是什么 ● 有没有用过部门相关产品,谈谈看法 闲聊: ● 对工作地域有没有要求,能不能来北京 ● 工作之外会做些什么 ● 如果面试通过,能不能先来实习 总结:一面面试官非常友好,没有深挖作品集,面试过程感觉
7.21 面的算法岗,面试官很和蔼,问的问题很有深度,后面才知道是百度很多模型的核心开发人员,牛! 上来先做题,让共享屏幕。题目是编辑距离,想了一会写出来了,让写几个测试样例跑一下,写了几个边界条件测试了一下,面试官说可以了,然后手撕代码就过了。 接着开始自我介绍,完了开始问论文相关的东西。我介绍过程中他会就感兴趣的点提问,问的很有深度,但是好在多数问题我自己准备过,答得还算可以。 接着根据论文延
技术面: 1.简单介绍一下自己 2.讲一下你的三个项目:先讲了毕设,讲完笔试就开始问我,后面两个项目没有让我说了,毕设问题:你用什么编程语言写的,我回答毕设偏硬件,只有电脑端数据采集检测需要涉及一些编程,因为项目还在做,导师还没有安排PC端软件的编程,正准备跟导师进行后续沟通,补充一下,问到了在三个项目中负责的东西 3.对岗位的理解(做什么的,我回答是做一些产品性能测试,看产品质量是否达标等) 4
9.14 一面 35min 实习项目+算法*1(mid) 9.15 二面(时间不够 再约了时间) 1h 实习项目+算法*1(easy)+手写快排+现场出一道题(没时间了讲了下思路) 9.20 三面 1h15min 算法*1(mid)+设计测试用例+智力题*1+八股 八股:tcp udp 三次握手 进程线程 redis作用 redis常见数据结构 git命令 linux命令 nginx相关 9.21
职位:深度学习算法工程师 base:上海 技术一面 (9/15) - 30min 自我介绍 项目介绍,随后围绕项目进行展开提问,会议论文与期刊论文之间的差异 反问 部门主要做感知(车道线、行人感知。。。 技术二面 (9/21) - 30min 没开摄像头 自我介绍 项目介绍,所有项目都介绍了一遍 中途会被打断问问题 反问 对除了自己所研究的方向外,还了解哪些,知不知道reid的方法、目标检测算法什
三个面试官,技术面 首先英文自我介绍 看项目里提到的模型和算法,让简单说一下 这个模型(squeezenet)和另一个模型(shufflenet)的区别 数据集是怎么做的,有什么标准 深度可分离卷积和普通卷积的区别 说一下对有参考和无参考质量评价的理解 说一下视频和图像质量评价的区别 暗光增强了解吗,做过什么? 说一下相关的算法,这个算法有什么问题,你有什么改进 有做过轻量化的算法改进和部署吗 反
8.18 1.开场自我介绍,介绍下实习经历,感觉实习和学校有什么不同的 2.三个算法:1.输出0-100的素数 2.用迭代的方式输出二叉树中序遍历 3.给一串整数数组,找出里面出现次数超过一半的众数 3.看代码说输出,考察try catch finally的理解 4.==和equal的区别 5.为什么重写equal要重写hashcode 6.threadlocal怎么用 7.谈谈对JVM新生代区的