《农行省分》专题

在某些情况下，需要多次查询数据库，为了减少用户的等待时间，bugu-mongo提供了并行查询机制。 比如：一个网页上要展示3部分数据，需要查询3次数据库，假设每个查询所需要的时间分别是500ms、600ms、700ms，如果依次执行3个查询，总共需要1800ms时间；如果使用bugu-mongo的并行查询机制，3个查询同时执行，则只需要700ms就能返回全部数据。 要实现并行查询，需要使用Para

当代码在运行时，它所在的执行环境非常重要。 执行上下文 在 JavaScript 中，执行上下文与执行环境关系密切，它与函数和变量的声明息息相关，通常认为有两种执行上下文： 全局上下文——代码首次执行的默认环境； 函数上下文——当代码执行进入函数体中。 让我们来看一段包含这几种执行上下文的代码： // 全局上下文​var hello = 'Hello!';​function introduce()

简述 Swoft 拥有便捷的命令行工具和相应的服务管理命令，参阅 Swoft Devtool 了解更多。 HTTP 服务 # 启动 HTTP 服务 $ php ./bin/swoft http:start # 以守护进程模式启动 $ php ./bin/swoft http:start -d # 重启 HTTP 服务 $ php ./bin/swoft http:restart # 重新加载

飞行模式切断来自 A370 的所有无线通讯。虽然您仍可使用它，但您不能利用 Polar Flow 移动应用程式同步数据，也不能将它与任何无线配件一起使用。 打开飞行模式 进入设置 。 轻击飞行图标 ，将显示“飞行模式启用”并且该图标将变绿。飞行图标出现在时间视图中。 ​关闭飞行模式 进入设置。 点击图标，将显示“飞行模式关闭”。

在飞行模式中，M600 的蓝牙与 Wi-Fi 连接关闭。您仍可使用此智能手表的某些基本功能，例如，您可使用 Polar 应用程式以及基于手腕的心率监测功能进行训练。但您不能利用 Polar Flow 移动应用程式同步数据，也不能将 M600 与任何无线配件一起使用。 打开/关闭飞行模式 请确保您的 M600 显示屏处于启动状态且您当前处于主屏幕上。 从屏幕顶端向下滑动进入 Quick settin

完成上一节的初次运行后，你肯定会发现一点：一旦你按下 Ctrl+C，停下标准输入输出，logstash 进程也就随之停止了。作为一个肯定要长期运行的程序，应该怎么处理呢？ 本章节问题对于一个运维来说应该属于基础知识，鉴于 ELK 用户很多其实不是运维，添加这段内容。 办法有很多种，下面介绍四种最常用的办法： 标准的 service 方式 采用 RPM、DEB 发行包安装的读者，推荐采用这种方式。发

感谢加入! 我们对 Flarum 充满信心与激情，也很高兴认识同样的人。我们希望每位用户都能充分利用 Flarum 和 Flarum 社区，因此，请您阅读并遵守以下准则。无论您是使用我们的论坛，还是在 Discord、GitHub 上交流，亦或是在其他平台进行任何形式的交流，这些准则均适用。 我们在这里探讨与 Flarum 有关的事情，并努力使她成长为一个更完美的程序。批判思维（当然，得通过合理的

把每一行控制在可读宽度内， 除非有特别理由, 每一行应小于 100 个字符 (rationale)

本地运行模式 本地运行模式主要用于测试功能是否正确。目前本地运行模式仅支持一个Worker（可以有多个Task）和一个PS。可以通过配置选项angel.deploy.mode来使用本地运行模式，具体的参数配置可参考Angel系统参数 1. 运行环境准备 Java >= 1.8 Angel发布包 angel-\-bin.zip 配置好HADOOP_HOME和JAVA_HOME环境变量，解压Angel

运行状态 添加激活注册中心后，可以查看当前注册中心所有运行实例信息。 可以通过操作按钮对运行实例进行熔断与恢复操作。 可以查看所有从库信息，并进行从库禁用与恢复操作。

二进制运行 git clone https://github.com/apache/shardingsphere-ui.git； 运行 mvn clean install -Prelease； 获取安装包 /shardingsphere-ui/shardingsphere-ui-distribution/target/apache-shardingsphere-${latest.release.v

部署启动 执行以下命令，编译生成 ShardingSphere-Scaling 二进制包： git clone https://github.com/apache/shardingsphere.git； cd shardingsphere; mvn clean install -Prelease; 发布包所在目录为：/shardingsphere-distribution/shardingsp

ShardingSphere 采用一套自动化的执行引擎，负责将路由和改写完成之后的真实 SQL 安全且高效发送到底层数据源执行。 它不是简单地将 SQL 通过 JDBC 直接发送至数据源执行；也并非直接将执行请求放入线程池去并发执行。它更关注平衡数据源连接创建以及内存占用所产生的消耗，以及最大限度地合理利用并发等问题。 执行引擎的目标是自动化的平衡资源控制与执行效率。 连接模式 从资源控制的角度看

实现动机 配置的简化与一体化是行表达式所希望解决的两个主要问题。 在繁琐的数据分片规则配置中，随着数据节点的增多，大量的重复配置使得配置本身不易被维护。通过行表达式可以有效地简化数据节点配置工作量。 对于常见的分片算法，使用 Java 代码实现并不有助于配置的统一管理。通过行表达式书写分片算法，可以有效地将规则配置一同存放，更加易于浏览与存储。 语法说明 行表达式的使用非常直观，只需要在配置中使用

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