技术面 之前挂的流程都没了,捞起来又面 1.自我介绍 2.介绍项目 3.项目中遇到的问题,如何解决 4.跨域问题 5.http状态码 6.Nginx配置的内容 7.Vue的路由模式 8.Flex布局 9. Promise,async/await理解 10.ES6新特性 11.箭头函数的优点 12.JavaScript改变this指向的方法 13.手写bind方法 14.手撕反转链表 #2024#
投的暖通方向的数据中心运维岗,8.18左右投的,没几天就面试了,一面二面都是周六,没等到下一个周六的主管面,提前批就结束了,流程直接转入正式批,牛客上说必须尽快在9.6之前把提前批流程走完,可能是我部门招聘的人不懂,也可能就是主管面挂了。今晚7点笔试,可能不去吧。数据中心面试官给我一种非常疲惫的样子,既不是核心部门,但是又得24小时待命保证数据中心的安全,蛮辛苦的,大概率得倒班。 一面:面试官暖通
8月30号晚上18:48分左右提前进去视频会议,所以直接开始面(本来约定的是19:00) 一面视频面:很简单的一些八股 40分钟左右 1.自我介绍:有什么优点和缺点 为什么选择前端 2.介绍一下原型链 3.介绍ES6常见语法:箭头函数、Promise、async/await等 4.手写一些样式:实现一个球、三栏布局 5.介绍flex属性 6.介绍position的相关属性 7.做过什么性能优化 8
1. 通关 AC 题目大概意思:两个数组和一个t, 选择和不超过t的最大个数 思路:构建两者前缀和,遍历小的一个,对于另一个数组二分查找位置,记录maxn 2. AC // 给数组排m次序 // 输入一 n 个数组成的数组,进行了m次操作 // 每次操作由 a b 两个数定义 // a==1 表示把数组的前 b 个数从小到大排序 // a==2 表示把数组的前 b 个数从大到小排序。 // 输出m
提前批 过去有点久了,可能有些回忆不准确了 百度机器学习一面 (电话,很简短) 询问想做的方向 问了LSTM GRU的结构和区别 Attention 原理 Bert 原理 对做NLP怎么看 百度机器学习二面 过项目,问项目涉及到的机器学习算法 概率题 贝叶斯相关 手撕算法 二分查找 先写无重复的 再写有重复找第一个 百度机器学习三面 证明根号二是无理数 用梯度渐近法求根号2 用牛顿法求根号2 手撕
2024届百度暑期实习c++机器学习算法岗笔试 30道选择题,感觉考得很基础,很多我没见过的概念...有几道考语音识别的概念,两道考kmp(问空间复杂度,问匹配到不同字符下一步怎么做),有森林转二叉树的题,有找出无向图邻接矩阵,还有考boosting和stacking,有几道代码填空(主要考c++面向对象相关的知识点),还有矩阵压缩的题。 两道代码题,第一题比较简单,求二进制串和有连续1的串异或得
可以按照地图坐标,地址,城市,IP定位进行显示。直接拖拽保存地址坐标。 显示效果如下: 使用说明: 1、 在head引用bdMap.js 2、 设置DIV容器 3、 JS执行ShowMap("map",{city:'郑州',addr:'经路鑫路',title:'吊儿',lawfirm:'公司',tel:'136238',pic:'http://www.shalisoft.com/images/10
百度地图SDK DEMO for Xamarin.Android, 为C#撑腰
一面 简单挖简历 你的三个项目怎么做的? 讲一下cnn? 讲一下lstm? 讲一下反向传播? 讲一下sigmoid函数? 讲一下逻辑回归和随机森林的优缺点? 讲一下svm? 在线共享codding—求一个正数的平方根 在线codding,求链表的倒数第k个位置的value,由于时间原因只说了思路 二面 中度挖简历 三个项目的部分细节? 第一个项目后续优化的思路? 讲一下你对大模型的理解,知道哪些大
1.自有介绍 2.为什么研究方向是算法,现在找Java后端 3.1 项目:实现了什么功能 3.2 项目:Redis用到了哪些地方 3.3 项目:用到了哪些集合,讲一下HashMap 3.4 如何处理项目中的并发 3.5 项目中怎么用到SpringBoot,用到了哪些注解 4 怎么设计线程池,怎么判断一个线程是否空闲,谁来判断 5 怎么理解控制反转与依赖注入 6 两个线程抢占一条数据怎么解决 7 怎
岗位:北京-Java研发工程师 7.24投递,7.27约面,7.28面试,整个面了一个小时,面试官人非常好,奈何我太菜了唉 面试官上来先讲了下部门所做的工作,然后让我自我介绍,针对我简历里的项目开始问,问我们的压缩算法,大概问了一下我的参与工作,和我项目中的创新优化点。 完了以后开始问八股,面试官听我自我介绍是自学的java,问的八股我感觉比其它面经的要简单很多,虽然我也不会。问有那些创建对象的方
昨天面百度提前批SRE,和面试官聊快60分钟,虽然凉了,但是面试体验还是很不错的。致谢昨天的面试官。希望这个面经也能帮到uu们。 1.自我介绍 2.你做过哪些项目? 3.Kubernetes中pod的调度流程 4.原本的默认调度方法和自定义方法区别 5.K8S的核心是什么? 6.K8S学习渠道是什么? 7.有了解过相关的开源社区 8.出现问题的时候,我们用什么方式解决? 9.你提到提交issue,
第一次2022年下半年,面试百度的大数据开发实习生岗 一战 一面问了很多的大数据的基础性知识,常规的hadoop、spark、flink的八股 写了简单的算法 问了之前再同程的实习经历 问了学校做的项目 二战 二面很快就开始,电话面试 主要的难点在于主问flink实时的原理,给了个场景,如何保证数据延时和不丢数 当时也不太懂,纯感觉设计,然后跟着面试官的引导也差不多答出来了 三战 三面紧接着二面就
一面(项目面) 给了两道题,第一题实现一个视频编辑器(较难),给了3-7天,第二题是xx审核平台,1-3天 我选了第一题,做完自己也还算满意 二面(技术面) 1、演示一面的项目,说实现思路和难点 2、图片的拖动怎么实现 3、组件间通信用什么方式实现 4、Vue2和Vue3之间的差别 5、Vue2响应式实现原理 6、watch和computed的共同点和区别 7、不同的标签页之间有哪些通信方式 8、
推荐阅读文章列表:大数据开发面试笔记V4.0 || 面试聊数仓第一季 || 小白大数据学习路线 一、前言 7月11日,百度开启了2024届校园招聘提前批专场!!! 同学们不要担心没准备好,只用准备到8成即可,赶紧投起来,hc有限!!! 为了帮助大家收割百度提前批offer,最近整理了一些百度高频的面试题,题目不多,建议全部吃透!!! 二、高频面试题总结 1. Flink里面断流怎么处理 线上断流指