8月31号一面,投递的是提前批软件测试工程师,base上海,过几天二面,写一下面经积攒人品 8月15号做的测评,等了半个月通知面试 面试官是走管理方向的从业五年的姐姐,大概问了一些问题: 1.自我介绍 2.讲述在项目中的测试经历 3.为什么选择这个岗位 4.具体的测试方法 5.如何设计测试用例 6.对于加班有什么看法 7.用过哪些自动化工具,在哪些场合下使用的具体什么工具 8.有没有接触过金融专业
牛客面试平台 自我介绍 怎么用大家能听懂的语言说明一下项目 怎么对项目进行测试 具体怎么优化(根据回答再展开问,感觉是考察对项目的掌握能力,解决问题的逻辑思考能力等等) 为什么没有选择专业相关的工作 身边的人如何评价你 做测试最重要的素质是什么 自我介绍里面有班干部经验,详细问了一下 大学期间做的最有成就感的事情是什么 入职之后一年内的规划是什么 最后跟我说一共有三面,技术面,综合面,主管面 结果
代码题因为命令行读入有问题导致浪费了很多时间面了50分钟 1.项目经历 2.一条url输入到地址栏发生的事情 3.三次握手 接着就是java 4.基本数据结构(list set map) 5.hashmap的底层实现 6.深拷贝浅拷贝 7.代码题 代码题 字符串列表求最长公共前缀 一开始我想着找最短的元素比较,面试官提醒时间复杂度太高,思考了下还是把思路矫正了 给到我的反馈 计算机很多细节基础不够
1. 为什么要做测开 2. 假如你要顺序的获取java的一把锁,应该怎么实现 3. 解释一下什么是volatile,什么是指令重排 x86 cpu流水线 多发射 乱序,了解arm架构吗 4. while一个初始值为true的条件,其他线程会修改这个值为false,可以修改成功吗?如果不可以的话是为什么 从汇编、寄存器和编译器的角度回答 5.玩一个游戏,从n个元素中选择若干个元素作为特殊组合,你可以
昨天面完华为,整体的体验感非常Nice! 1. 一面:65min。主要问了项目、论文、还有一些视觉的八股但是不多。 手撕:最长回文子串20min搞定。对了,笔试的题也会问当时的解决思路,不用具体写。 2. 二面:60min左右 首先是项目抠得很细。 其次,简历上的技能逐条问,SVM、PCA、python的垃圾回收机制等。(自己吹的牛逼哭着也要圆回来) 手撕,现场出题,题目记不太清楚了,挺难的。说了
面试内容 1.自我介绍2.问自己哪个项目最困难3.问常见的数据结构有哪些4.问怎么用两个队列实现栈5.问计网,TCP与UDP的区别6.进程和线程7.手撕:最长回文子串8.噢想起来还问了一个栈和队列的区别 面试回答 自我介绍 面试官:欢迎来到字节跳动的面试。首先,请你做一个简单的自我介绍吧。 求职者:好的,谢谢面试官。我叫张三,是一名应届毕业生,主修计算机科学与技术。在校期间,我对软件测试和开发都有
面之前看了@化十可可佬的面经,考到不少 1.英文自我介绍 2.我看你实习是做的后端开发,怎么来投的测试开发 3.介绍一下项目 4.测试的内容了解多少 5.java集合,set和map的实现类。 6.有100万个数据,使用set的子类找到前五个数。(应该是TreeSet类) 7.如何创建线程 8.死锁了解吗 9.有什么解决死锁的方法 10.线程转换为守护线程 11.守护线程和普通线程的区别 12.l
这轮比较关注底层 1.自我介绍 2.个人信息和实习时长进一步沟通 3.问项目,进一步阐明下项目细节 4.HDFS备份文件数量 5.HDFS读文件底层原理 6.HDFS写文件底层原理 7.追问是写完一个文件就返回还是所有备份写完才返回 8.问MapReduce原理 9.问Hive内部表和外部表的区别 10.问Hivesql咋转换到MapReduce的 11.问Hive可以用啥作为元数据库 12.Hi
自我介绍 项目中遇到的困难 构造函数可以是虚函数吗? 析构函数可以是虚函数吗?(内存泄漏) 初始化列表里面,常量的初始化 封装,集成,多态的理解 类里面有一个int和一个虚函数,new一个类的大小(虚函数指针占4个字节(32位系统)) 进程和线程的区别 手撕:有序数组的合并 #360面试#
自我介绍 已申请内存,把一个对象构造过来(placement) TCP三次握手和四次挥手 time_wait状态的好处和坏处 菱形继承,虚继承 两个进程,一个更新了数据,另一个读了旧的数据?(在缓存,没读入内存,脏读) 反问: window的很多SDK 下一面hr面 官网显示hr面已排序,问问大家如果过了的话,等多久安排hr面呀? #360面经#
一面 8.9 30min 自我介绍 职业规划 维度建模方法有哪些 数仓理解 hive有哪些复合数据类型 hive与关型数据库有什么区别 hive数据倾斜 kafka高吞吐 flume有哪些类型的channel,如何选择 大规模用户下,实际业务进行中会有哪些难点,需要怎么解决 反问 面试官人挺nice,问的问题都耐心解释了 综合面 8.11 20min 没问技术,主要太菜了,跟hr面有点像 hr面
30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别,分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的,有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么?怎么学习? 反问 1. 部门做什么业
HR面感觉挺好的不知道咋挂了 1、自我介绍 2、如何看待实习和学校学习 3、期望薪资 (感觉是这个问题,我答的是:该岗位一般是10k-15k,所以我觉得不能少于10k) 3、为什么来广州,为什么不在武汉找工作 4、手里有Offer 吗,不满意的点,(我答的薪资和公司文化) 5、抽取的问卷题,物业不让养狗,怎么看 今天看到消息,挂掉了,没搞懂为何挂了,自我感觉答得还不错,也不紧张 心里还好没有多大落
40min,只问了项目,虚幻引擎和场景题 1.简述项目,然后稍微深挖了一下AI功能实现和行为树相关知识以及人物动作的逻辑,比如状态机,以及移动时开火动作冲突的问题 2. A*算法,以及优化。A*算法得到的一定是最短路径吗 3.场景题:场景中有两万个人和一个防御塔,会锁定其攻击范围内生命值最低的5个人,怎么实现? (第一反应是topk的方法,简单说了一下),追问:每个人都有矩形碰撞体积而不是点的情况
55min,面试官感觉还挺温柔的,有一个地方答错了,面试官给了提示,还是挺不错的。 1.指针和引用的区别 2.堆和栈的区别 3.简述智能指针 4.内存泄露和内存溢出,以及怎么排查(写面经的好处就体现出来了,这个昨天刚问过,当时没答出来) 5.简述你知道的排序算法,哪些是稳定的(少说一个冒泡,面试官提示再想一下,遂想起),说说你最喜欢哪个(答了快排,以免让我手撕) 6.进程间通信方式 7.大端存储和