当业务线程池满时,我们需要知道线程都在等待哪些资源、条件,以找到系统的瓶颈点或异常点。dubbo通过Jstack自动导出线程堆栈来保留现场,方便排查问题 默认策略: 导出路径,user.home标识的用户主目录 导出间隔,最短间隔允许每隔10分钟导出一次 指定导出路径: # dubbo.properties dubbo.application.dump.directory=/tmp <dubbo
英文原文:http://emberjs.com/guides/testing/test-runners/ 当运行测试时,可以在很多种不同的方案里选取最适合工作流的方案。找到一种摩擦最低的运行测试的方案非常重要,因为测试是一项经常要做的事情。 浏览器 运行测试的最简单的方法是直接在浏览器中打开页面。下面将展示如何加入一个qunit的测试harness给应用,并可以针对其运行测试: 首先,从这里获取一
该扩展能根据Scrapy服务器及您爬取的网站的负载自动限制爬取速度。 设计目标 更友好的对待网站,而不使用默认的下载延迟0。 自动调整scrapy来优化下载速度,使得用户不用调节下载延迟及并发请求数来找到优化的值。 用户只需指定允许的最大并发请求数,剩下的都交给扩展来完成。 扩展是如何实现的 在Scrapy中,下载延迟是通过计算建立TCP连接到接收到HTTP包头(header)之间的时间来测量的。
假设有一个网页,它是显示现场比赛成绩或股票市场状况或货币兑换率。对于所有这些类型的页面,您需要定期刷新网页。 Java Servlet 提供了一个机制,使得网页会在给定的时间间隔自动刷新。 刷新网页的最简单的方式是使用响应对象的方法 setIntHeader()。以下是这种方法的定义: public void setIntHeader(String header, int headerValue
降噪自动编码器DA是在自动编码器的基础上,训练数据加入噪声,所以自动编码器必须学习去去除这种噪声而获得真正的没有被噪声污染过的输入。因此,这就迫使编码器去学习输入信号的更加鲁棒的表达,这也是它的泛化能力比一般编码器强的原因。DA可以通过梯度下降算法去训练。 The idea behind denoising autoencoders is simple. In order to force the
这个附录解释了 TensorFlow 的自动微分功能是如何工作的,以及它与其他解决方案的对比。 假定你定义了函数 ,需要得到它的偏导数 和 ,以用于梯度下降或者其他优化算法。你的可选方案有手动微分法,符号微分法,数值微分法,前向自动微分,和反向自动微分。TensorFlow 实现的反向自动微分法。我们来看看每种方案。 手动微分法 第一个方法是拿起一直笔和一张纸,使用你的代数知识去手动的求偏导数。对
概述 毫末科技的前端代码自动化的技术栈为: 制作前端组件:imgcook 前端组件文档:storybook 前端组件仓库:bit(bit.dev) 前端组件快速引入项目:xmind2code(毫末自研) + ice 组件编写规范见: 毫末xmind2code封装uniapp组件规范 其他相关技术 开源xLayers 商业Supernova 教程 imgcook 请见官方文档
Hibernate 的用户曾要求一个既可自动分配新持久化标识(identifier)保存瞬时(transient)对象,又可更新/重新关联脱管(detached)实例的通用方法。saveOrUpdate() 方法实现了这个功能。 // in the first session Cat cat = (Cat) firstSession.load(Cat.class, catID); // in a
我们的测试为什么不够敏捷? 测试是为了保证软件的质量,敏捷测试关键是保证可以持续、及时的对软件质量情况进行全面的反馈。由于在敏捷开发过程中每个迭代都会增加功能、修复缺陷或重构代码,所以在完成当前迭代新增特性测试工作的同时,还要通过回归测试来保证历史功能不受影响。为此我们期望: 测试范围足够广: 1、测试用例要覆盖所有功能; 2、要在各种可能的环境下作兼容性测试; 3、系统的稳定
设置(T) ⇒ 首选项... ⇒ 备份 ⇒ 备份与自动完成 ⇒ 自动完成 ⇒ 勾选 "所有输入均启用自动完成","函数自动完成","输入时提示函数参数" 我之前所用过的自动完成功能,至少包括: docbook的自动完成的支持。各种标签(docbook中称为元素)的自动完成: python的自动完成的支持,包括函数和库: php中可以自动完成函数: 还有函数参数提示: 此自动完成的好处,还是很明显的
在项目开发中,通常部署过程包括以下步骤 - 将正在进行的所有项目的代码签入SVN(版本控制系统)或源代码存储库并对其进行标记。 从SVN下载完整的源代码。 构建应用程序。 将构建输出WAR或EAR文件存储到公共网络位置。 从网络获取文件并将文件部署到生产站点。 更新了包含应用程序的日期和更新版本号的文档。 问题声明 (Problem Statement) 上述部署过程通常涉及多个人。 一个团队可以
构建自动化定义了在项目构建成功完成后依赖项目构建过程开始的场景,以确保依赖项目是稳定的。 Example 考虑一个团队正在开发一个项目bus-core-api ,其中另外两个项目是app-web-ui和app-desktop-ui 。 app-web-ui项目正在使用1.0-SNAPSHOT的bus-core-api项目。 <project xmlns = "http://maven.apache
自动图集资源 作为 Cocos Creator 3D 自带的合图功能,可以将指定的一系列碎图打包成一张大图,具体作用和 Texture Packer 的功能很相近。 创建自动图集资源 在 资源管理器 中右键,可以在如下菜单中找到 新建 -> 自动图集配置 的子菜单,点击菜单将会新建一个类似 AutoAtlas.pac 的资源。 自动图集资源 将会以当前文件夹下的所有 SpriteFrame 作为碎
Layout(自动布局)组件可以挂载在任何节点上,将节点变成一个有自动布局功能的容器。所谓自动布局容器,就是能够自动将子节点按照一定规律排列,并可以根据节点内容的约束框总和调整自身尺寸的容器型节点。 布局模式(Layout Type) 自动布局组件有几种基本的布局模式,可以通过 Layout Type 属性进行设置,包括以下几种。 水平布局(Horizontal) Layout Type 设为 H
应用服务启动可以在多个地方进行调整,以下介绍两种方案,Dockerfile 和 平台详情页调整 Dockerfile CMD启动方式 看一下简单的例子: FROM hub.kpaas.nsini.com/app/hello:v0.0.3 CMD ["/go/bin/hello"] 启动命令写在CMD这个后面,如果后面有多个参数可以以逗号隔开例如: CMD ["static-web", "-pa