37min,应该是凉经,感觉回答的不是很好 双方自我介绍 你项目中的难点? 为什么签名是唯一的? 其他的还有什么难点吗? 网关具体有哪些功能? 你在项目中还使用了dubbo是吗? 你的项目总共分为了几个模块? 一个用户请求过来会经过哪几个模块? 你知道dubbo的请求原理是什么吗? 你是把方法暴露到dubbo里面,那如果有多个应用有相同方法呢?dubbo是怎么分清哪个方法的? 你说一下jvm本身的
以为一面挂了,没想到还是进二面了 无手撕,大概40min,主问项目,图形学和cpp 总体表现自我评价比一面好很多,(一面教训:会的东西如果不能清楚的表达出来就必须认为是没有掌握) ---图形学的部分总体表现还可以 对过程中的知识点做一个简单总结,可能有部分遗漏(并非面试原问题,但囊括了下面的内容): 前向渲染和延迟渲染的对比和各自优劣 PBR流程和理论 阴影贴图技术(级联,立方体阴影贴图的优化和实
面试(45min) 自我介绍 分数年级排名前百分之多少?数据结构多少分?操作系统多少分?计网多少分?高数多少分? 实习最大的收获是什么? 说说为什么要参加XX比赛?队伍有多少人?什么角色?你是发起者吗? 有参加过什么创新创业大赛吗? 大创做过吗?什么级别?你负责哪一块的职责? 深度学习的东西了解吗?原理知道吗? 相对于你的同级同学,你觉得你有什么优势? 了解过什么最新的技术方向? 笔试成绩你知道吗
1、自我介绍 2、考研还是就业 如何选择 3、投了其他家吗 4、对就业形势如何看 5、能否接受先实习再发offer 6、个人优缺点 不实习再转正,hr明确需要横向对比,这把让字节玩明白了 #不给转正的实习,你还去吗#
1、自我介绍 2、能否提前实习 3、TCP报文RST置位的情况 4、场景题:500台终端访问外网设计网络架构 5、BGP防环 6、Linux(不会) 反问 1、值班强度 没开摄像头,但是情绪价值很高。感觉比较在意能否提前实习 #你的秋招进行到哪一步了#
1、自我介绍 2、实习项目介绍 3、堆叠特性、优势弊端、应用场景 4、OSPF和BGP对比异同 5、BGP选路原则 6、TCP三次握手,大量TCP报文重发如何排障 7、主机不通,如何排障 8、负载均衡了解多少 面了35分钟,感觉没有什么强度,有点简单 #如何一边实习一边秋招#
timeline: 8.27一面(当晚发二面)---8.28二面(结束发三面)---8.30三面 一面-hr面 语速较慢,和蔼 1.工作内容和想象的不一样怎么办 2.评价其余互联网企业(大概是) 3.base地选择 二面-业务主管面 语速正常,专业性强,深挖项目 1.项目模型 2.机器学习八股简单问了问 3.业务题(感觉答得有点乱,面试官帮我梳理了夸我答的还不错) 三面-大leader面 超级专业
#浪潮25提前批# 时长10分钟 1.为什么投数据岗 2.了解和使用过哪些数据库 3.如何提高MSQL查询效率 4.接触过python脚本吗 5.python中的命名空间是什么 6.java开发过程中遇到最多的报错是什么 7.数组越界产生的原因,如何解决 8.空指针在什么情况下会产生,如何解决 9.equals和==的区别 10.还有哪些方面的知识想更多学习一下 11.对大数据比较感兴趣吗
面试官很帅人很nice,但是本人巨菜估计已凉 大概持续30min 让我自己讲一个项目,扯了一个运筹相关的毕设(特别坑,自己都没完全整明白),面试官不是做运筹的,但是也讨论了下三要素(目标、变量、约束),感觉他没听太懂目标... 然后就问了机器学习的项目,我选的课程项目比较水,一些简单问题有准备但背的不熟,后来被面试官发现在念稿,要求视线注视屏幕就开始口齿不清,一定要自己多读多背八股!! 一些基础问
日期:2023年05月08号 自我介绍。 面向对象的三大特性。 多态如何实现? 有了解过动态绑定和静态绑定吗? 介绍下 static 和 final 关键字。 抽象类和接口有什么区别? 接口里可不可以有普通方法? Java 的反射机制有了解过吗?简单介绍下。 HTTP 和 HTTPS 有什么区别? GET 和 POST 请求有什么区别? Cookie 和 Session 有什么区别? 设计模式有了
分审核面试间和正式面试间。 审核身份信息之类的 正式面试,一位面试主持人,多位面试官,有点像公务员面试,简单自我介绍。随后,会给你一道题,进行思考后作答。 题目就是目前时长上老人群体存在需求,从你自身角度,提出产品前期设计时你认为需要着重注意的方面。思考时间为三分钟左右。 随后会针对你的回答进行提问,为什么会这个说,理由是什么。然后主持人会大概问一下基本问题,就结束了。 总结: 有条理性地回答,答
面试时间:17分钟 面试官:4人 自我介绍 选择一个项目详细介绍 项目优化详细介绍 项目中为什么选择这个模型 正负样本选择的比例 损失函数的组成:classification loss和bounding box regression loss 模型输出格式是什么目标的分类概率、置信度,以及包围检测目标的方框的中心坐标、长、宽
😅😅三面已经挂掉了,有兄弟找我要一二面面经。 HR说data 大数据开发工程师 会捞一下我。因此,来回忆一下前两面的内容,后续如果能被捞继续复习。 一面:一小时 spark 实时处理项目挖掘。 讲一下双流join?双流join 是事实表和维度表还是事实表和事实表join? Redis 主要是用来干什么的? 实验室项目挖掘。 介绍下无人车项目 介绍下Apollo OpenDRIVE 格式这里是用
发帖只是做个记录,给其他朋友做个分享,也欢迎交流。 我的情况 国内双非本科大三,统计学。想从事数据分析、数据挖掘方面的工作。 一面(2022年07月20日16时00分) 以下的问题都是当时随手记的,现在回忆可能不要准确,见谅 自我介绍 你有哪些技能?你学过什么课程? 你做过什么项目,具体是什么业务?遇到了什么问题?使用了什么技术? 你的技术、技能都是你自学的吗? 你讲讲你对结构化数据和非结构化数据
关于数分的面经好像很少,发一下积攒一下人品,面完的友友可以互通一下有无呀,许愿能有二面~ 时间点:9.21投递,9.29收到笔试,9.30笔试,晚上收到约10.5面试的邮件(上银前面好像比较快,会在一个星期左右发笔试,要是还没收到估计是凉了) 楼主是搞深度学习的,对数分可能不太熟悉,面前一直准备复习SQL,之前一直找的算法岗,一直没怎么问过数据结构,所以回答的不是很好,害 腾讯会议的形式,一共五个