投递岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 投递时间:2023-07-15 提前批,实习时候面试的,面试官又在开会,迟到了几分钟,中间有有其他事情停了几分钟 1. 自我介绍 2. 询问还在做的实习内容以及比赛项目,简单介绍,八股涉及到大模型部分 3. 因为其他事情停顿了几分钟继续项目询问 4. 反问,xx地点部门整体氛围怎么样,如果进去后续如何培养 总体面试体验很好,面试官很有礼貌。 #24
岗位:服务端开发工程师 时间:9.8 题目 项目 存储很多的内容并且检索,架构和流程 怎么实现集成平台用户 对象存储流程 用户体系,二维码登录 Redis数据结构,有序集合实现,跳表插入元素 算法 LRU 反问/其他 内推人什么关系,为什么没有在之前的公司转正 业务:风控 总结 多多总体来说面试官的素质较高,引导的都很舒服,整体面下来感觉问题不大,也收到了三面,不过已经有还可以的机会所以没有继续进
#小天才# 面试前通知时间大约半小时,实际面了将近一小时,但最后还是挂了。面试官比较侧重于问项目经历,而且表明我进面试是因为看重我的专业(通信本科+生物医学工程硕士)和某个项目经历比较对口,不过我在面试前准备的方向有点偏了,我当时提取准备的都是深度学习以及大模型方面的多模态知识,而小天才的多模态指的其实是智能穿戴设备上采集到的各种生理信号数据,主要结合的还是机器学习算法,这方面的提问我也没有很好答
坐标成都,通知营销类下午两点半场,一点到达酒店发现已经开始报菜名式面试 一面:二面一,自我介绍之后问了主要关于对华三的了解,对岗位认知和简历一些浅挖 二面:hr面(应该)自我介绍之后填了意向地点问了原因,对应酬看法和酒量,手里offer,结束较快 三面😅:应该是主管或者什么大领导,桌子上摆着果盘香蕉水还有各种零食,没有自我介绍环节上来就讲offer里面选谁,然后问华为深信服要我我选谁。我先陈述了
1.算法题 20min LeetCode数组大小减半 用堆+贪心 因为用了堆结构,所以让我实现一个大根堆。 如何用大根堆实现小根堆 2.问项目 30min 3.反问#面试经验分享##小米##算法面试经验分享#
聊得挺开心,但只面了15分钟,感觉过的希望不大。 面试官长得像 up主 阿沛不开心 ,看着他我总想笑 1. 自我介绍 2. 为什么只实习了一个月 感觉每个面试官都会问一嘴 3. 腾讯犀牛鸟开源人才培养计划的性质 3.1 Tencenten Tiny运行在什么架构上 3.2 为什么要区分用户态和内核态 3.3 cpu怎么知道当前二进制代码的权限 3.4 如果我在用户态的程序直接编写汇编或者二进制代码
8.18 投递WEB后端 业务部门筛选(未通过) 9.1 投递IT应用开发工程师 9.8 业务部门筛选通过 9.11 线上一面 一面内容: 1. 自我介绍 2. 什么是Spring AOP和IOC?AOP的原理是什么? 3. Spring注入多例Bean 4. 介绍下Spring Bean的生命周期 5. Spring Boot用过哪些注解? 6. MyBatis的插件 7. 用过哪些数据库?数据
流程是:自我介绍-项目询问-企业观感-反问 整体感觉还可以,全是围着简历项目问的,其他问题基本没有。 希望进二面!
二面很快 大概20分钟 1.自我介绍 2.问简历项目的人员分配 3.讲讲浏览器缓存和CDN加速 4.第一个项目中主要负责哪些部分 5.与后端交互的时候如何进行参数和接口的定义的 6.项目中觉得有什么做的好的地方(介绍了自适应的实现) 7.项目中有没有遇到什么难点 8.如何学习新技能和解决遇到的问题 9.假如说现在给一个比较复杂的页面设计和功能需求,该如何去设计和考虑 10.如何封装组件 11.你的
🕒岗位/面试时间 1小时30分钟 1、自我介绍 2、讲一下kaggle金 方案,围绕着一个比赛扣细节 3、围绕天池/miccai workshop比赛展开 3、Gem代替global avg pool动机,Gem公式,代码实现 4、BN公式、其中可学习参数的意义 5、手撕Focal Loss 6、手撕Crop(提供一个中心点,和裁剪的宽高,要防止越界等异常情况) 7、反问 已发下一面时间
接上篇 浏览器有什么安全特性可以防护XSS 如何防护富文本XSS 了解CSP吗 回答的不好,搜了一下答案,简单记一下吧。。 XSS https://tech.meituan.com/2018/09/27/fe-security.html 虽然在渲染页面和执行 JavaScript 时,通过谨慎的转义可以防止 XSS 的发生,但完全依靠开发的谨慎仍然是不够的。以下介绍一些通用的方案,可以降低 XSS
快手机器学习算法工程师一面50min 人生中第一次找工作面试😭 (面试官姐姐人超好😭,一直心平气和的和聊天一样,我说错了也没说我而是跟我解答,甚至帮我找理由,全程都很耐心) 1.自我介绍 2.介绍用过哪些机器学习方法 3.SVM的原理跟优势 4.集成学习(扯了下随机森林跟集成学习原理),XGBOOST(没用过) 5.knn和kmeans做分类的原理 6.你们做的遥感图像怎么提取特征 7.问了下
1. 自我介绍 2. JAVA并发包了解吗 3. JVM垃圾回收机制 4. Spring循环依赖 5. Mybatis一级缓存二级缓存 6. Mysql深分页 7. MySQL索引有哪些 8. MySQL事务隔离级别 9. Redis 缓存雪崩,缓存穿透 10. 了解大数据组件吗,Hadoop,HIVE
自我介绍 1.对着项目问 2.sql性能优化方式 加索引,视图,减少联表查询->放内存处理 3.20张表联表查询如何优化 检查索引,视图,分成10和10分别查询,然后将两个结果再次联表查询,中间使用临时表存储数据。 4.索引的原理 没回答上来,只注重用了。 5.针对项目如何做的优化,优化步骤 日志定位,list->dic,foreach->并行循环 6.MVC概念以及请求的流程 7.如何优化sql
自我介绍 项目中有什么难点,怎么解决的 内存布局(具体到每个区在内存中的顺序) 堆区、栈区的区别 虚拟内存与物理内存的区别 虚拟内存的大小有什么限制,举个例子 开发时如何避免内存泄漏 百万级行代码项目出现内存泄漏如何定位,答:第三方库 这个第三方库的实现原理知道吗(自己给自己挖坑😭),如果让你自己设计一个内存泄漏检测工具,你会怎么做(会个der) c++的多态是怎么实现的 基类和子类的虚函数表是