开局自我介绍,然后她也介绍了一下部门工作;问了一下数据库和数据仓库的区别,我说是回答八股文还是回答自己的经历;然后她让我结合自己的经历说了一下;接着问我对数仓分层了解的多少,对维度建模了解多少,对数仓的模型(星形,雪花,星座)之类的了解的多吗?之后问我对数仓的每个方向的具体分层有什么认识吗?我都没听明白这个问题,只好老老实实回答了一句这些东西并不是我负责的,接着她说结合我自己的理解谈一谈.....
简历上写的是c++,但面试官估计是Java的,一上来问我会不会Java,我说了会,他问了几个问题后,有些没答上来,就没有继续为难我。然后开启八股的轰炸。 面向对象 面向对象的特征 Java中多态的实现和作用 Java中继承和多态的区别 Java中抽象类和接口之间的区别 数据库 数据库事物的隔离级别及每种隔离级别的使用场景 数据库的索引及数据结构 数据库事物的特性 操作系统 如何查看计算机的内存使用
1. 自我介绍 2. 有男朋友吗 3. 男朋友家哪的 4. 父母做什么的 5. 有兄弟姐妹吗 6.兄弟姐妹在哪,从事什么工作 7. 你自己都投了哪些城市的公司 8. 父母对于你找工作有没有地区的限制,比如离家近 9. 山东的企业都投了哪些 10. 未来的发展规划 11. 男朋友从事什么行业 12. 男朋友具体工作内容 13. 和男朋友未来的规划是什么 14. 个人规划是什么 15. 我口中的“长期
岗位:Java开发工程师 时间:9.9 题目 项目索引,MySQL索引,mongoDB为什么用的B树,二者比较 MySQL B+树的度数越大越好吗,一般设多少 实习学了什么,两段实习的比较 以后做工程还是研究 工作和生活中有成就感的事情 优缺点 反问:业务交易技术,整个交易流程 总结 得物的二面想爱你过对来说流程也是比较快的,整个面比较简洁,没有考量算法相关的内容。两面的面试官都考量了数据库相关的
阵容:面试官+助理VS另一位同学和我 提问: 各自简短的自我介绍 问另一位同学:你参加过印象最深的比赛和遇到的困难以及解决过程;问我:你的研究领域的研究方向、研究方法以及有什么实用性的场景。 二位面试的是技术工程师,你认为自己有哪些特质可以从事这个工作 总结: 面试官还可以,比较温柔 没有问之前的问卷选项,也没有role play环节,亏我还准备了4页A4材料,写了一堆总结的面经 另一位同学先自我
写面筋,攒一点好运~ 等了两个星期终于等到蚂蚁电话约一面 面试主要在拷打项目, 先自我介绍,然后针对项目问题刨根究底的询问。 除此之外 问了一下对比一下KG + LLM 与 RAG的优劣(好像他们主要也在做KG+LLM) 无算法 反问: 几面?一共有三轮技术面,第二轮会有算法。三面leader面。 业务做啥?垂领大模型构建,KG+LLM P.S. 1. 昨天面试官找我约好时间,结果今天他还迟到了一
hr面,70mins左右,群面(一面二) 1、自我介绍 2、为什么选择牧原,为什么选择养殖方面? 3、印象最深的项目经历,项目成果,你从中学到了什么;遇到的困难,如何解决,今后在工作中遇到困难后多久会寻求别人帮助? 4、秋招为什么没找工作,从考研中获得了什么? 5、offer的选择因素? 6、家庭情况 7、意向工作地点、时间、薪资 8、今后在工作中希望担任怎么样的角色,职业规划
#我的失利项目复盘# 一面面试官上来给我发了两道题 一道困难看都没看 一道中等,是图论,就是给一个board,给一个单词,判断能不能从board中找出单词。 我一道题都没ac。第二题我的思路是: 遍历board搜寻单词中的字符,当遍历到了之后开始深搜DFS。 第一次面试太紧张了所以没做出来Orz 做了半小时之后开始面试,面试主要问了一些项目上的细节,但是针对的点跟我想的不太一样,主要是问了项目里的
用的飞书系统,双方都没开摄像头,50min 1. 自我介绍 2. 开始挖项目 模型的数据来源,评价指标,怎么考虑这些变量的,效果怎么样 知道卡尔曼滤波吗(简历里写了但用得很早了,忘了很多) 知道哪些最优化方法 讲一下牛顿法和高斯-牛顿法 3. 然后聊了一些价值观相关 求职时最看重什么 你以后想做什么 了解momenta吗 对之前实习公司的评价 之前的实习能留用吗?为什么还出来继续面试 4. 问了一
科来Java开发工程师二面 timeline:2023/08/31一面,2023/09/06二面;每次时长都在半个小时左右。面试官好像是一个资深的技术总监。 1.最近有在看什么书吗? 2.有自己的代码仓库吗?学校有吗? 3.自己做的系统是否有参考开源项目?具体说一下 4.自己阅读过一些开源项目的源码? 5.你在github上如何搜索你想要的项目? 6.你对我们公司(科来)有了解吗? 7.用简练的语
2023.09.06 全程30min 1、自我介绍 2、项目拷打 a. 挑一个项目介绍、难点是什么,解决方案是什么 b. 另一个项目算法部署的实现细节 c. 本科-读研过程中项目中遇到最大的挑战是什么,怎么解决 2、八股 a. bn原理;训练和测试阶段bn操作的区别 b. 梯度消失解决方案 c. 过拟合解决方案 3、概率题 屏幕前经过小球的概率恒定为P,若20min内观察到有一个小球经过的概率是0
体验感 总时长24分钟,感觉面试官整体提问意向不佳,类似KPI面 流程 提问环节 自我介绍1-2分钟 工作意向, 是否有落地项目 量化剪枝是否有了解 c++有写过什么东西吗 介绍自己认为简历上最好的经历 对最新的目标检测和语义分割有什么了解 如何看传统的cv算法在深度学习领域起到的作用 如果让你作为负责人,负责一个人像分割的课题,打算如何开展工作,如何去做,规划,开展,收尾 反问环节 主要业务(多
面了一小时,面试官人不错,整体挺轻松的。 先自我介绍,然后讲了一下实习的项目,围绕项目提了一些问题。 然后手撕,给出一个质因子数组【2,3,5,7】和一个正整数id(≤1e4),求用这些因子组成的所有数中从小到大的第id个数。优先队列构造一下就行,但是写了点bug修了一会。 问八股,大部分都挺基础的: 析构函数为什么是虚函数 给对象赋nullptr,能否调用成员函数 map和unordered_m
应该是挂了 问的都是简历上和自我介绍上拓展的 没好好准备 特么三月复现的fastjson现在忘记了 反序列化链都忘光了
快手一面: 1.自我介绍(我说了三个项目,一个现在正在实习的、一个鱼跃、一个之江实验室) 2.介绍你印象最深刻的一个项目,项目特点 3.介绍Java里面常见的集合、整体框架,父类之类的 4.Hashmap底层的实现 1.8之前为什么要这样设计。 解决Hash冲突还有别的方式吗? 5.HashMap的扩容机制了解吗? 是线程不安全的吗? 它为什么是线程不安全的?它在什么情况下会出现线程不安全的问题?