面试官介绍组内业务 1. 自我介绍 2. 描述一下RPC项目的设计思想/框架 3. 你觉得RPC最关键的是什么? 4. 你设计的传输协议大概是什么结构,有什么优势? 5. 网络传输应用层和传输层是什么协议? 6. 如何解决粘包拆包,除了使用长度字段来进行区分还有别的方式吗? 7. 剩下两个项目选择一个最有亮点的来介绍 8. 为什么要使用RocketMQ 9. 如何保证消息可靠性 10. 什么地方使
#提前批# #面经# #校招# 记录一下,百度面试官说校招其实不看安卓方面的技能掌握程度,还是得看基础,计算机网络,操作系统,设计模式,数据结构与算法之类的。得恶补一下了
一面 1. PTQ和QAT的区别 2. 如果对embedding也做量化,你觉得会有什么问题 3. 说一下常见的量化方法和原理 4. 假如现在让你对transformer模型进行量化,你觉得需要量化哪些算子 5. 矩阵乘法算子的量化过程 手撕(如流IDE) 1. 搜索二维矩阵 Ⅱ lc原题 2. Top k 3. python pep9规范 问题 二面:交叉面 1. SLU和NLU的区别 2. 其
部门:质量效能 投递渠道: BOSS 直聘 时间线 2024-02-27 一面 2024-02-27 二面 2024-03-06 三面 一面 实习经历业务介绍 Vue 响应式原理, 开始吟唱 😎 Vue 常见的指令 V-if 与 V-show 的区别 输入 URL 到页面展示的过程 定义 CSS 的三种方式 CSS 选择器与优先级 get 请求与 post 请求的区别, 传参格式与传参位置有什么
#百度面经# 个人情况:23届,211硕,大数据开发,数仓,入职即被裁,找工作ing... 今天面试了百度搜索的数据挖掘岗位,面试官超级nice,先大概讲了岗位情况,问下意向,由于我之前想的最长远的发展路线就是先搞底层技术,再搞分析,最后能转挖掘的话更好,就说还OK,就接着面了,一共五部分 1. 统计学 早还给老师了 2. AB实验 只听过名字 3. 机器/深度学习 知道的太基础了,没法应对面试
一二面结束,等结果中,发一下秋招第一场面经,交互设计的面经真的好少,积人品~ 一面(35min) 个人成长: ● 为什么转专业 ● 怎么自学的? ● 最近看的书/公众号的文章有没有可以分享的? 专业素养: ● 你希望从交互设计的工作中获得什么? ● 交互设计师的在产品中的贡献是什么? ● 有没有用过部门相关产品,谈谈看法? 闲聊: ● 对工作地域有没有要求,能不能来北京? ● 工作之外会做些什么?
1、自我介绍、项目收获 2、C++11 新特性 3、share_ptr 是线程安全的吗,引用计数如何设计 [c++ 11 的shared_ptr多线程安全?](https://www.zhihu.com/question/56836057/answer/2158966805) 4、mutex 和 mysql 中的读写锁区别,mutex 原理是啥 5、Makefile 原理,代码编译过程,代码检查在
NLP岗,大四研究的是KBQA,研一研究方向为多模态、视觉问答,无论文无实习。 1.自我介绍(没详细准备,也因为研究方向没啥成果,只用了1min左右) 2.介绍项目:介绍了KBQA模型流程,实体抽取等模块算法、单跳多跳的概念、如何构建的文本相似度比较模型、怎么做的优化。 用了BERT和LR,因此面试官穿插问了为啥用LR,会不会太简单了,有无使用LR的正则化方法,L1、L2正则化的区别,self-a
1.自我介绍 2.展开讲讲你在XX公司做的工作内容 3.数据指标的优先级是怎么排的 4.举一个具体的例子比如用户侧,指标体系是怎么构建的 5.用三句话总结一下你刚才说的工作内容 6.你的工作成果是什么?三句话总结 7.你觉得你独特的竞争力是什么? 可以看出非常注重说话的条理性,以及对某件事的叙述的完整度 已共享
面试回合:一共三轮面试 一面(直属leader) 二面(直属leader平级) 三面(直属leader的直属leader) 面试问题: 一面 深挖简历+考察应变能力 二面: 1.自我介绍 2.阿里文娱实习询问—内容策划的呈现形式 3.喜马拉雅实习询问—主要指标—遇到过哪些困难,如何解决? 4.有无其他公司offer 5.对于百度知道成熟的产品,想要做好用户运营需要重点关注哪些问题? 6.对用户运营
一面 1、简单问了一下实习经历,没有特别细致的去问 2、知识图谱中数据存储的方式都有哪些,除了最基本的三元组外 3、之前有做过知识图谱方向的实习工作,你对知识图谱都有哪些理解 4、你来百度实习,你想学到什么 5、后面简单聊了一下思考,交流了一些问题的看法 二面 1、介绍一下你的第二段实习做的项目 2、你在这个过程中主要完成的是什么工作 3、一些项目细节的问题,问的很细致 4、你不会感觉这样的产
一面: 无自我介绍环节,直接开问 1、聊实习项目,很细,聊了好久 2、yarn任务提交流程 3、spark的stage切分原理 4、spark任务提交流程 5、对比mr和spark,为什么都用spark 6、谈谈对hudi的理解 7、kafka的负载均衡原理 8、两道算法题,字符串相关的 9、反问 ps.好多过程不记得了 二面: 三个模块 开发 大数据 算法 不想回忆了,直接自闭,一点都不会 但是
我是霸面终端研发的圳,见到面试官,但面试官一直忙于找我笔试成绩,我就一直推销自己,项目经验如何,linux如何,内核如何,TCP/IP网络 如何,嵌入式开发如何。终于面试官问了几个小题,写了几个编程之美上面的小题。答的还可以,但因为霸面,他一直不爽我。 这次霸面非常失败,自己也备受打击。不过后来还是接到通知面试的电话了 1.一面 设计数据结构及改进。我坦言数据结构及算法一般,但项目经验及linux
7/18 一面 自我介绍 问实习(讲了讲搜索和推荐的区别,搜索的相关性怎么控制,用的什么特征,baseline是什么;序列建模DIN,我说可以用一些统计类特征来代替DIN,时延会有所降低,但效果可能不如DIN;问deep hash embedding怎么做的,被怼说这样会导致时延增高,不划算—嗯,的确是这样的) 问另一段实习(多目标预估,这个没有问很深,就问了问原来的baseline是啥,业务场景
23校招百度提前批,视觉算法。7.22一面 1、自我介绍,我劈里啪啦讲了5分钟。总之把你和职位相关的内容全部放上去 2、提问项目,面试官提问你简历中的相关项目。自己的项目一定要写清楚,并且准备好。没有项目可能就要问你各种八股文了,八股文容易翻车 3、手撕代码,pat乙级的难度。我第一个算法,面试官说复杂度太高,让我优化。优化过程不是很顺利,最后勉强写完,边界条件出了点问题,面试官说回去再考虑,流程