昨天下午面的,今天上午共享了 46min 怀疑是kpi面 面试官全程不开摄像头,环境很嘈杂 问项目,感觉对方听不懂刚开始还以为HR面的 C++、网络、系统八股问了一些 然后问了一些冷门知识点 哈夫曼编码 前缀表达式 手撕151. 反转字符串中的单词 从后往前一次遍历秒了,说拷贝次数太多让优化想了两分钟没思路说就到这吧面试结束 没有反问环节 体验巨差
项目场景问题 mysql的相关内容:mvcc,B+索引和二级索引的区别,插入一条数据B+树的分裂情况,varchar的最大字节数目,多级索引的叶子结点存储的是什么,二级索引的叶子结点存储的是什么。隔离级别。mysql的脏读,幻读如何解决的。mvcc的不能解决幻读的情况。undo,redo日志是什么有什么作用。查询语句的加锁分析分析。删除语句的加锁分析。 两个sql:查找男生和女生的人数。查找平均成
1.自我介绍 2.为啥学前端(专业不是科班) 3.ES6特性 4.讲一下proxy 5.实现一个promise3秒后执行 6.介绍一下Reflect 7.flex实现俩栏布局,flex属性 8.async/await(中间发生了啥,返回值) 9.Promise.all的用法(根据上面实现的promise和async/await) 10.渲染列表中间发来啥(因为我提到storeRefs,为啥会自动的
前言 12月3号Boss投递->12月6号一面->12月13号二面 一面(12月6日,40min) 自我介绍 SQL题 185. 部门工资前三高的所有员工(手撕Hard SQL,写了十几分钟) 实习项目(15min) Spring Spring有哪些常用注解呢? Spring注解的底层实现原理? Spring事务的常见失效场景? JUC 什么是线程池? 线程池有哪些核心参数? 线程池的工作方式?
多模态深度学习方向 问一些论文、项目相关 深度学习基础知识 过拟合解决方式 L1,L2正则化 BN层和过拟合的关系 算法题 给定字符串,删除最少的左括号和右括号,使得字符串括号能一一匹配 思路:从左到右扫描,遇到左括号入栈,右括号出栈,栈空时遇到的右括号直接删除,记录需要删除的字符位置 可能要去看一些多模态大模型相关的工作,了解很少,被问到有点尴尬
1、 项目一直挖 2、 Spark调优 3、 Shuffle之类的优化 4、 平常写SQL注重优化之类的问题 5、 第一道题让看下面Java代码写输出。 private static void test(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { try { if (arr[i] % 2
1.js部分 (1)事件循环题 (2)深浅拷贝题目: (3)继承题目: 并手写instance of的实现 (4)说说js中的数据类型和判断数据类型的方法 2.Css部分 (1)手画三角形 (2)说0.5px如何绘制 (3)BFC是什么 (4)两种不同的盒子模型 3.计算机网络部分 (1)http和https的区别 SSL层具体的实现技术 对称加密与非对称性加密 (2)tcp和udp的区别和具体的
7.25 小度质量部 测试开发工程师 面试1h 1. 自我介绍 2. 项目具体情况 3. 实习情况 4. 工作中遇到多进程/多线程的问题 5. 序列号生成的方式 6. Python多线程和多进程的性能问题(告知面试官自己理论方面是对Java更多了解一些 7. Java的数据类型有哪些 8. 整型占几个字节、int型数据范围 9. Java中String类直接赋值一个常量和直接new一个新的对象的区
8/4 一小时 面试官是一个小姐姐,虽然没开摄像头,但谈吐很友好很温柔,我直接不紧张了。体验很好! 1.自我介绍 2.简单介绍了下项目 3.项目是后端的,问为什么要投客户端 4.synchronized和volatile区别 5.讲一下HTTP和HTTPS 6.线程同步有哪些方式 7.线程通信方式 8.讲讲List和Map 9. 算法题 两数之和,只出现一次的数字 反问和面试官对我的建议 面试官告
0:自我介绍必不可少的 1:数仓的数据从哪里来的?多少数据? 2:数仓分层 3:DWD层如何保证和ODS层的一样的数据粒度,如何提供数据质量保证? 4:什么阶段进行数据清洗? 5:数据量很大的时候每层都进行数据清洗吗?如何解决 6:ETL过程中,数据出现问题了如何预警? 7:团队合作的时候如何保证数仓分层的规范? 8:Hive的调优(项目写到了这个) 9:什么是zookeeper? 10:zook
前段时间忙着PR,实在是没空写面经了。以至于之前百度面的也快忘的差不多了…… 算是我暑期实习开始预热吧。 一面: 自我介绍 问商汤实习经历 介绍大模型量化流程 问使用的量化方案(w8a8) 问算子融合方式 (手搓…) 问在商汤做的QAT工作 问了些量化的基础知识 问在线量化流程 问pr的ort算子实现流程 做题layernorm(c++/cuda) 二面: 自我介绍 问c++八股 数组&链
视频面试,面试时间:约一个小时 面试官迟到了几分钟 1、面试官解释迟到原因 2、自我介绍 3、介绍实习工作,并基于实习工作提问 4、介绍一个科研项目,并提问 5、算法题:01矩阵中找出面积最大的全一正方形(动态规划),问时间和空间复杂度 6、数组和链表的区别 7、有没有了解常见的机器学习算法?(报了下菜名) 8、反问环节:询问是哪个部门(因为百度投递的时候不知道部门)以及具体的业务 -------
面试官是小姐姐,非常温柔 1.自我介绍(三分钟版本) 2.某段实习中的某个项目是怎么做的? 3.为什么要做上述项目? 4.之前有使用过百科吗? 5.使用百科的感受? 6.百科的竞品有那些?对比一下优劣 反问阶段: 问了还需要提升的地方以及现在面的部门主要做的业务内容 总结:面试官全程很温柔也很肯定,但是在对竞品的了解上答的不是很好。而且没有意识到一直在用的百度就是百科·····沉默,算是提前准备没
(他们有自己的面试APP“如流”,必须下载才能面试) 1. 自我介绍 2. 说一下项目(说了一个c++服务器的项目) 2.1 项目中遇到的难题,怎么解决的(多用户并发的问题,使用线程池等) 2.2 线程池的作用(提前创建线程,减轻压力) 2.3 项目中数据库的并发问题怎么考虑的 3. 基础问题 3.1 三次握手、四次挥手 3.2 TCP通过什么保证可靠连接的 3.3 HTTPS 的流程、加密原理
二面被面试官吊锤。问到了不熟悉的平时没太注意的细节。比如,utf-8能不能存emoj。当时有点忘记是utf-8的一个变种能存了,说了utf-8能存。百度基本问算法,算法设计这些,八股(指计网,操作系统等),大数据框架基本没问。项目也问的少。