A/B测试用于根据数据导出的结果做出业务决策,而不是仅仅进行预测。 它允许您创建您的网站或应用程序的变体,然后帮助您确认或放弃您做出更改的决定。 通过此测试,可以优化您的网站或应用,从而提高转化率。 更高的转化率意味着从现有用户中获得更多价值,而不必花费更多流量获取。 A/B测试还可以帮助您改变业务中的其他因素,如改变工作文化等。它可以帮助您使用数学数据和统计数据来确定产品变化的方向。 无论您是设
这里收集一些比较有意思的Go程序片段。 自重写程序 UNIX/Go语言之父 Ken Thompson 在1983年的图灵奖演讲 Reflections on Trusting Trust 就给出了一个C语言的自重写程序。 最短的C语言自重写程序是 Vlad Taeerov 和 Rashit Fakhreyev 的版本: main(a){printf(a="main(a){printf(a=%c%s
中型的互联网公司往往有着以百万计的用户,而大型互联网公司的系统则可能要服务千万级甚至亿级的用户需求。大型系统的请求流入往往是源源不断的,任何风吹草动,都一定会有最终用户感受得到。例如你的系统在上线途中会拒绝一些上游过来的请求,而这时候依赖你的系统没有做任何容错,那么这个错误就会一直向上抛出,直到触达最终用户。形成一次对用户切切实实的伤害。这种伤害可能是在用户的APP上弹出一个让用户摸不着头脑的诡异
问题内容: python中反斜杠b的用途是什么,我在python解释器中运行了 打印“ \” foo \ bar” ,并得到以下结果: 问题答案: 请参阅字符串文字文档: ASCII退格键(BS) 它产生一个 退格字符 。打印该字符时,终端会在第二秒上退格。
这是B类专用地址范围的范围。 172.16.0.0176.31.255.255 其前缀符号为 根据前缀表示法,8位最左八位字节和4位最左八位字节只能用于导出IP地址中的网络ID。 所以,我可以在xxxxxxxx.xxxx0000.00000000.00000000中使用x导出网络地址 我的问题: 使用最左边的12位,如何导出172.17.0.0和172.18.0.0网络地址?通常,如何使用最左边的
当与单词boundary结合使用时,Java正则表达式面临一个奇怪的问题。通读Oracle-RegexBounds和RegularExpressions-WordBounders 下面是我的正则表达式(Java字符串)(用于电子邮件地址) 此正则表达式与电子邮件测试$@示例匹配。com,但不是$test@example.com 。 但是,当我删除(Java字符串)时,它会匹配这两封电子邮件。正则表
我试图通过FFMPEG将一个文件循环到两个rtp端口。当我运行此命令时,我会得到以下错误: ffmpeg-y-re-stream_loop-1-i./demovideo.m4v-r 24-s 1280x720-c:v libvpx-minrate 3m-maxrate 3m-b:v 3m-c:a libopus-map 0:a:0-f rtp-c copy rtp://127.0.0.1:4915
我试图了解Firebase A/B测试。我基本上不明白一件事。Firebase A/B测试对Web、移动和单页面的支持是否也像应用程序一样?我看到了Firebase文档,但它没有提到它。然后,通过更改远程配置文件阅读有关Firebase A/B测试的内容。但从来不知道它是否支持Web和单页应用程序,如Angular,React等?如果是,他们发布的SDK/Library用于移动、Web和单页应用程
我在本地模式下运行storm拓扑时遇到了这个错误。我有一个简单的程序,它检查一个数字是否是质数。我使用作为处理它的源和Storm。Kafka2.10-0.8.2.1Storm0.9.4动物园管理员3.4.6
面试高频题1: 题目:说一下abtest的流程 答案解析: 实验的流程:确定目标和假设->确定指标->确定实验单位->计算样本量->实施测试->分析实验结果 ● 其中确定指标中比较关键的是要确定评价指标和护栏指标,评价指标就是驱动公司实现核心价值的指标,要具有可归因性、可测量性、敏感性和稳定性;护栏指标也就是辅助指标 ● 确定实验单位有从用户层面、访问层面和页面层面进行考虑的情况,用户层面适用于易
面试高频题6: 题目:说说对ABtest/的理解 答案解析: AB实验经常运用在活动策略是否有效的问题上,它的理论基础是假设检验,也就是选择一种合适的检验方法,去验证在 A/B 测试中我们提出的假设是否正确。 现在,你只要知道“假设检验”中,最重要也最核心的是“检验”就可以了,因为选取哪种检验方法,取决于指标的统计属性。 A/B 测试是促进业务持续增长的最实用、最有效的方式。 面试高频题7: 题目
面试高频题11: 题目:算法部门上线了新的推荐算法,在ab-test中败给了老算法,让你找出其中的原因,需要说出具体思路和框架 答案解析: 电商平台的商品推荐中,商品历经曝光、点击、加购物车、下单这一系列漏斗。应该分别比较两个算法推荐商品在各环节的转化率,并针对不同环节寻找原因。如果较老算法而言,新算法推的商品从曝光至点击的转化率很低,则应该从推荐推送客群的画像思考,说明推荐算法推送的商品并不适合
目录 第一章 - 介绍 第二章 – MQTT控制报文格式 第三章 – MQTT控制报文 第四章 – 操作行为 第五章 – 安全 第六章 – 使用WebSocket 第七章 – 一致性目标 附录B - 强制性规范声明 这个附录是非规范的,只作为本文档正文中可以找到的大量一致性声明的摘要提供。一致性要求的限制列表见第七章。 表格:强制性规范声明 声明序号 规范声明 [MQTT-1.5.3-1] UTF
附录 B. CVS用户的Subversion指南 目录 版本号现在不同了 目录的版本 更多离线操作 区分状态和更新 状态 更新 分支和标签 元数据属性 解决冲突 二进制文件和行结束标记转换 版本化的模块 认证 迁移CVS版本库到Subversion 这个附录可以作为CVS用户开始使用Subversion的指南,实质上就是鸟瞰这两个系统之间的区别列表,在每一小节,我们会尽可能提供相关章节的引用。 尽
附录“启动后第一条执行的指令” intel资料的说明 【参考IA-32 Intel Architecture Software Developer’s Manual Volume 3: System Programming Guide Section 9.1.4】 9.1.4 First Instruction Executed The first instruction that is fetc