一面: 自我介绍(主要讲述实习经历+教育背景) 讲解作品集(以实习项目为主) 对于跨部门协同工作的相关问题(沟通方式+注意点) 掌握的软件工具 性格优缺点 实习期做过最自豪的事情是什么 与开发对接经验与技巧 项目中遇到的问题以及解决方式 总体感觉一面非常良好,小哥哥很好沟通,中间有聊是想为公司做一些数据可视化设计人才储备。过程中也得到了面试官的不断认可,比较开心 二面:(Hr面) 自我介绍 对于实
8月27号下午突然打电话通知面试,刚睡醒还在刷抖音呢,直接措手不及。 1面 电话面试 30min 1、自我介绍 2、yolo中正样本和负样本如何定义的 3、如何提高模型的泛化能力 4、C++中,指针和引用 5、如何解决长尾分布(数据不平衡) 6、concat和add区别 各自使用场合 7、Transformer中为何使用多头 8、LN和BN的区别 为何Transformer中使用LN 9、sif
7月初在boss上hr联系,给了内推码 7.12在线网申填表+iq测评 7.14观点题 7.16专业题笔试(15号通知) 7.22hr一面(19号通知) 8.4专业二面(8.1号通知,一面完说的3-5天后联系,差点以为凉了) ——————————————————————————— 在线IQ题难度不大,正常毕业的大学生应该都没啥问题。观点题,专业题以及一面问题都和网上说的基本一样,牛客还有看准上面都
面试官:采购经理(听说一般面试官是什么部门,之后定岗就是什么部门) 流程:网申10.21—笔试(北森)10.28——电话约面试时间11.15——视频面试(仅此一轮)11.16——电话通知通过2023.1.13已拒(这谁等得起啊( ; _ ; )/~~~) 目前为止状态一直是面试中 1.自我介绍 2.实习:讲一下实习经历中的某个项目,为什么没有在实习公司留下转正 3.采购相关的专业知识 4.性格:更
先从笔经写起,人人的笔试题出的有点儿坑,总体感觉不如网易的产品题 A、前两个题是常识,一个是网易跟电信推出的一款产品叫啥名? B是俩逻辑题二选一,一个是海盗分金币问题,一个是球轻重问题,不得不说下第二题,后来小受给我们讲了一下答案,豁然开朗。我没做出来,是硬伤,三面的时候应该是输在这了。 C1 人人如何让用户贡献出用户的隐私还不让用户反感? C2 给谷歌眼镜设计一款应用 C3 我从香港开往南极的客
因为我每次都希望得到完全相同的数据包,所以当数据包有效时,我希望CRC校验和为零,而当存在传输错误时,我希望CRC校验和不为零。 我知道当发送数据包时,我可以将计算出的CRC16添加到数据包的末尾,并且在接收端,CRC校验将输出0,但是在这种情况下,不可能将CRC16校验和添加到数据包,因为数据包是由SPI线上的多个发送方芯片构造的,每个芯片只填充整个数据包中自己的两个字节。 我需要在接收端加载一
当实验完成,下一步就是分析结果。 A/B测试工具将显示实验中的数据,并会告诉您使用数学方法和统计的帮助,网页上的不同变化如何执行,以及变化之间是否存在显着差异。 示例 如果网页上的图像降低了跳出率,当在网页上上传多个图像时可以判断决定是否有良好的转换。 如果您因此看到跳出率没有变化,请返回上一步并创建一个新的假设/变体以执行新的测试。 像VWO和Optimizely这样的工具可用于运行测试,但Go
主要内容:Visual Website Optimizer,Google内容实验,内容实验它涉及向访问者展示您的网站或应用程序的所有变体,并针对每个变体监控他们的行为。 测量并比较每个变化的访问者互动,以确定这种变化如何执行。 正如前一章所讨论的,有各种工具可以用来产生假设和运行变化 - Visual Website optimizer (VWO) Google Content Experiments Optimizely Visual Website Optimizer 有各种A/B
主要内容:Visual Website Optimizer(VWO),Google内容实验(Google Content Experiments),Optimizely由于A/B测试是关于创建应用程序或网页的新版本,然后比较所有版本以查看转换率。可以通过分析统计数据来检查新变化,从而提高转化率。 有不同类型的变化可以应用于对象,如使用项目符号,更改关键元素的编号,更改字体和颜色等。市场上有许多A/B测试工具,它们具有可视化编辑器。 成功执行A/B测试的关键决定是选择正确的工具。 一些最常用的工具
主要内容:实例1,实例2,A/B测试 - 生成假设下一步是设置转换目标。 查找确定变体是否比原始版本更成功的指标。目标是你的商业目标,举例来说,如果必须增加服装的销售目标,它可以是 - 清除产品图像。 提高实地考察率。 减少购物车的掉率。 接下来是定义满足您业务目标的指标。 只有在衡量与目标相关的东西时,度量才会成为KPI(关键绩效指标)。 实例1 例如,布料店的商业目标是销售衣服,因此该业务目标的关键绩效指标可以是在线销售的衣服数量。需要明确定
主要内容:Google Analytics / Mix面板(分析工具),鼠标流/疯狂蛋(重播工具),WebEngage(测量工具),其他工具 - 聊天,电子邮件来自Google Analytics的数据可以帮助您找到访问者的行为。 总是建议从网站收集足够的数据。 尝试找到转化率较低或可以提高的高丢弃率的网页。 在本章中,我们将讨论一些可用于收集A/B测试数据的工具。 Google Analytics / Mix面板(分析工具) 大多数网站都安装了Google Analytics,以了解访问者与网
A/B测试是关于创建应用程序或网站的多种变体,使用样本比较所有这些版本以确定具有最高转换率的最佳变体。 有不同类型的变体,可以应用于网页或应用程序。 A/B测试不仅限于应用程序或网页,因为您也可以为其他产品创建变体。 使用A/B测试可以测试网页上可以影响访问者行为的任何内容。 以下是可在网页上应用的A/B测试变体列表 - 标题 子标题 图片 文本 CTA文本和按钮 链接 徽章 媒体提及 社交提及
主要内容:数据采样,置信区间可以使用统计信息和分析来监控访问者的操作,以确定产生更高转换率的版本。 A/B测试结果通常以精美的数学和统计术语给出,但数字背后的含义其实很简单。 有两种重要的方法可以通过它们检查A/B测试的转换率 - 数据采样 置信区间 下面详细讨论这两种方法。 数据采样 样本数量取决于执行的测试次数。 转化率的计数称为样本,收集这些样本的过程称为采样。 示例 假设您有两种产品A和产品B,想要根据市场需求收集样
问题内容: ** ** 我当前的RegEx工作正常吗?但是我想将[]改为<>。但这是行不通的……我还需要更改[]。 问题答案: 这使您可以轻松地手动定义替换规则:
本文向大家介绍请你介绍一下B+树?相关面试题,主要包含被问及请你介绍一下B+树?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: B+是一种多路搜索树,主要为磁盘或其他直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树,在B+树中,每个节点的可以有多个孩子,并且按照关键字大小有序排列。所有记录节点都是按照键值的大小顺序存放在同一层的叶节点中。相比B树,其具有以下几个特点: 每个节点上的指针上限为2d而不