2023.09.06 全程25min 1、自我介绍 2、八股(比较简单) a. 进程和线程的区别 b. 数组和链表的区别 3、项目拷打 面试官很专业,问得很深。 项目一定要吃透。 4、手撕 归并排序
1自我介绍 2纯问项目 3反问
30分钟电话面 1. 介绍一个项目或竞赛 2. resnet残差,efficienet系列的不同,bn层,最大池化层怎么反向传播的,最优化,一阶二阶的分别有哪些算法,不能求导数的用啥算法 3. 反问 #面试# #海康# #算法工程师#
1.自我介绍 2.笔试题简单么(有一道题错误的,知道分数么) 3.编码习惯问题(避免空指针和代码注释) 4.多线程并发安全问题(幂等) 5.阿里云的oss。简单介绍 6.项目简单介绍,若依框架 7.演示微服务项目(现场起项目),起项目的时候聊天,电脑太慢了,没耐心了。 8.日语基础,兴趣(都是为了工作和吃饭,可能太直白) 9.打工经历 10.之后打算,学习情况。 11.反问。 没想去,就没反问。就
9.8 投递 9.13 收到AI英语面 9.20 hr问了下预期薪资,通知进入技术面流程 9.22 下午面试官电话约面 9.23 上午9点半、电话面试。(历时约45分钟) 1、个人自我介绍 2、选择一个项目介绍(联邦+ner) 用到的数据 模型效果评测 联邦学习:面对数据非独立同分布怎么做的 实体有哪些标签 用了哪些公开数据集 数据划分(联邦学习) 长实体识别 3、用了哪些图数据库(Neo4j
面试官前一天加的我微信约第二天面试时间,电话面试大概三十分钟 1.自我介绍 2.实习工作 3.项目介绍 4.项目架构 5.介绍下项目中用到的大数据组件 6.介绍下项目中遇到的难点,怎么解决的 7.项目中hive怎么设计数仓,设计思路;数据库索引类型,索引怎么设计 8.实习中有没有用过分析型数据库,阿里的产品 9.反问 总结:氛围比较轻松,边问项目边问实习,八股问的不多,许愿二面
1. https http区别 2. http与dhcp区别 3. 深浅拷贝 4. 面向对象理解 5. 序列化协议 6. 多线程理解
线上面试 25min 1、自我介绍 2、介绍项目 (烂大街webserver) 3、项目中模块挨个问 - 线程池:线程池中怎么判断线程是否空闲 - HTTP:http请求怎么解析的 平时常用的正则表示式 - 日志:日志模块为什么用单例 你对单例模式的理解 用到哪些场景 日志有没有划分等级 具体怎么实现的 - 数据库连接池:登录注册怎么实现的 有没有实现拦截 用户的登录状态怎么保存的 4、C11新特
java 八股 聊了一下自己最近在写博客 问我了解区块链吗(不会) spring 讲一下最熟悉的地方(我讲了一下 三级循环) 简历上jvm 可以讲一下jvm熟悉的地方吗(如果没有STW会出现什么问题,之前面试没答出来特意学的) 反问 工资多少 正式4K 要求先实习六个月 包吃包住(有种传销的感觉) 共10min 基本上没问啥内容 也对得起4K的工资 已OC已拒 公司是做缅甸越南外包的 知乎上风评极
投前端开发的时候顺手投了一个嵌入式软件,结果前端挂了,嵌入式软件进了。 本着笔试做都做了的想法,硬着头皮面试,从来没有做过嵌入式软件相关的项目,技术面hr都不知道问啥,就问了一下我前端项目中的可视化是如何实现的😅 然后就是hr面,问了下本科在哪个校区,是不是保研,还投了哪些公司,未来的规划就是一些常规问题
2023.05.06 午 一面好狠,3个人面了一小时,感觉算是给自己五一之后洗礼了一下了,挺希望能进这家公司的,感觉业务挺不错的。感觉现在面试确实有点像在背书,希望以后深入了解技术和业务,那时候无论简历和面试应该都会看起来很不错。 [TOC] 🔥1.一面 自我介绍 讲下TCP、UDP,HTTP,为什么三次握手四次回收:前2个是传输层,后一个是应用层,然后三握四挥都是为了防止服务器资源持续等待导致
选择题:h5的语义标签、slice与splice的写结果、拖拽属性、盒子端动画优先级、视频目前播放位置已更改触发的事件、类的类型、盒子的宽高、(每个类中只能有一个constructor吗?类中的静态方法不能与其他方法同名吗?执行类中的generator返回、、) 编程题:输出字符中出现最多的字符以及出现的次数 将一维数组(带id和parentid)转换成树 求两个日期之间的有效日期(考虑闰年) 编
#非技术2023笔面经# 这周做了两家产品岗笔试,都是暑期实习,记录一下题型 百度是北森系统 3道问答题+60道行测题 问答题70min,前两道必答,第三题选做 其中一题让以百度某款产品为例来回答 都是产品相关的场景类题目 行测10题/10min,分6部分 没有每题单独计时,但难度不小 图推题真的很痛苦 微众银行是赛码系统,和美团类似 非技术类岗位都是60min行测 逻辑推理、数学计算、言语理解和
选择: 假设检验 SQL视图 数字规律 欧氏距离、余弦距离 高斯分布 PCA&LDA 贝叶斯定理 SVM 泊松分布 降低过拟合&欠拟合 简答: K-means算法步骤 案例分析 [注]:静下心来都能做出来
看网上分享的比较少,自己开个帖子记录一下 更新:5.15看官网进度到技术面试了,但是目前还没收到面试邮件 4.27投递 4.28:收到邮件问方向选择,我选了pm 5.4:收到笔试邮件,安排在5.7笔试(但是5.7当天有事没做笔试 5.8:第二次收到笔试邮件,安排在5.13笔试 产品岗题型: 4个部分 前3个部分是语言理解、图表、图形三种类型的行测 第4部分是性格测试 时间: 时间给了一个小时,我半